Coretek
Coretek
Coretek ir Microsoft Azure Expert Managed Service Provider partneris un mākoņtehnoloģiju konsultāciju uzņēmums, kas apkalpo valsts pārvaldes, veselības aprūpes, ražošanas un finanšu pakalpojumu organizācijas. Uzņēmuma darbība ietver pāreju uz mākoni, lietojumprogrammu modernizāciju, DevOps automatizāciju, darba vides pārvaldību, kiberdrošību un mākslīgā intelekta risinājumus, kas izstrādāti, izmantojot Azure OpenAI un mašīnmācīšanās tehnoloģijas. Coretek nodrošina arī drošības un novērojamības pakalpojumus, izmantojot tādas platformas kā Palo Alto un Dynatrace, kā arī risinājumus, kas saistīti ar partnerībām ar Imprivata un Citrix. Uzņēmuma daudznozaru komanda palīdz klientiem modernizēt infrastruktūru, stiprināt drošību un attīstīt praktiskas mākoņdatošanas un mākslīgā intelekta iespējas.

Vecākais aģentiskā MI izstrādātājs uzņēmumā Coretek — hibrīddarbs Indijā

Izstrādā uzticamus un drošus Azure AI aģentus Coretek klientiem, aptverot RAG, rīku integrācijas, novērtēšanu, novērojamību un ieviešanu produkcijā.

Apraksts

  • Tu projektēsi, veidosi un ieviesīsi uz Azure balstītas aģentiskā MI lietotnes ar spriešanu, rīku izsaukšanu, izgūšanu, atmiņu un cilvēka pārbaudes kontrolpunktiem.
  • Tu izstrādāsi RAG konveijerus, kas ietver sadalīšanu fragmentos, iegulšanas, indeksēšanu, hibrīdo un semantisko meklēšanu, pārkārtošanu un citātu pamatotību.
  • Tu savienosi aģentus ar klientu sistēmām, izmantojot API, datubāzes un MCP serverus, tostarp rīku definīcijas un shēmas.
  • Tu izveidosi novērtēšanas ietvarus un zelta datu kopas precizitātes, pamatotības ar avotiem un uzdevumu izpildes mērīšanai.
  • Tu ražošanas aģentiem pievienosi izsekošanu, tokenu un izmaksu telemetriju, latentuma budžetus, rezerves ceļus un regresiju brīdinājumus.
  • Tu izstrādāsi aizsardzību pret promptu injekcijām, satura filtrēšanu, personas datiem, izvades validāciju un cilvēka apstiprināšanas robežām.
  • Tu uzlabosi izmaksas un latentumu, izvēloties modeļus, izmantojot promptu kešošanu, konteksta pārvaldību, pakešu apstrādi un modeļu maršrutēšanu.
  • Tu izmantosi versiju kontroli, koda pārskatīšanu, automatizētu testēšanu, CI/CD un promptu un modeļu versiju pārvaldības praksi.
  • Tu konteinerizēsi un ieviesīsi aģentu pakalpojumus, pārvaldot būvējumus, laidienus, mērogošanu un izpildlaika konfigurāciju.
  • Tu noteiksi tehnisko virzienu klientu projektiem un atbalstīsi jaunāko inženieru izaugsmi.
  • Tu tieši sadarbosies ar klientiem, lai definētu aģentu izmantošanas gadījumus un novērtētu modeļu iespējas un ierobežojumus.
  • Tu strādāsi ar projektu vadītājiem, datu inženieriem un lietotņu komandām, lai piegādātu pilnīgus risinājumus un dokumentētu tos turpmākai darbībai.

Prasības

  • Vismaz septiņu gadu pieredze programmatūras, datu vai mašīnmācīšanās inženierijā, tostarp vismaz divu gadu pieredze tādu uz LLM balstītu vai aģentisku lietotņu veidošanā, kuras izmanto reāli lietotāji.
  • Spēcīga praktiskā Python izstrādes pieredze, tostarp testēšana, pakotņu veidošana un koda pārskatīšana.
  • Praktiska pieredze ar LLM API un aģentu ietvariem, piemēram, Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI vai LangGraph.
  • Darba zināšanas par rīku un funkciju izsaukšanu, strukturētām izvadēm, plānošanas un refleksijas cikliem, vairāku aģentu nodošanu un determinētām darbplūsmām.
  • Pieredze RAG sistēmu veidošanā ar vektoru vai hibrīdās meklēšanas krātuvēm, piemēram, Azure AI Search, PostgreSQL ar pgvector vai Cosmos DB.
  • Promptu inženierijas pieredze, kas aptver sistēmas promptus, few-shot stratēģijas, konteksta loga pārvaldību un sistemātisku novērtēšanas kopu iterēšanu.
  • Ražošanas līmeņa Docker un Kubernetes pieredze, tostarp attēli, konfigurācija, noslēpumi un darba slodžu ieviešana un mērogošana AKS vai līdzvērtīgā platformā.
  • Pieredze Azure pakalpojumu, piemēram, AKS, Container Apps, Azure Functions vai App Service, ieviešanā un uzturēšanā.
  • Spēcīgi API un datu pamati, tostarp REST, asinhronā programmēšana, SQL un JSON Schema projektēšana.
  • Pieredze Git balstītās izstrādes darbplūsmās un CI/CD piegādē.
  • Teicamas komunikācijas prasmes, spēja izskaidrot sarežģītas tehniskas tēmas un noteikt reālistiskas gaidas par MI iespējām un riskiem.
  • Izcilas analīzes un atkļūdošanas spējas, tostarp nedeterminētu aģentu kļūmju izpēte.
  • Būtiska pieredze darbā ar klientiem konsultatīvā tehniskā vidē.
  • Pieredze MCP serveru vai klientu izstrādē.
  • Izpratne par LLM novērojamības un novērtēšanas rīkiem, piemēram, Azure AI Foundry novērtējumiem, LangSmith vai OpenTelemetry izsekošanu.
  • Izpratne par Azure tīklu, identitāti un drošību, tostarp Managed Identity, Key Vault un Private Endpoints.
  • Pieredze ar precizēšanu, distilāciju vai mazo valodas modeļu ieviešanu.
  • Pieredze darbā ar Microsoft Fabric, Azure Databricks vai Azure Synapse.
  • Pieredze dokumentu intelektā un multimodālās ievadēs, tostarp Azure AI Document Intelligence, redzē vai runā.
  • Pieredze regulētā vidē, kurā piemērojami HIPAA, SOC 2, GDPR vai DPDP Act.
  • Infrastruktūras kā koda pieredze ar Terraform, Bicep vai Helm.
  • Pierādīta spēja pārvaldīt vairākus klientu projektus un laikā piegādāt kvalitatīvu darbu.
  • Pieredze Azure DevOps vai GitHub izmantošanā avota koda un konveijeru pārvaldībai.

Saistītās vakances

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Remote English-Spanish OPI/VRI Interpreter

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Interpret remotely between English- and Spanish-speaking people in medical, financial, social service, and customer care settings. Provide language support for Kreato Global across Latin America.

Atvērt
RecruitGo

Remote Executive Assistant, Outreach and Marketing — Philippines

RecruitGo

Handle administrative support, CRM, outreach, and marketing for RecruitGo, an Employer of Record serving global clients with talent from emerging markets. Support two UK-facing clients with day-to-day administration and creative campaigns.

Atvērt