Coretek är en Microsoft Azure Expert Managed Service Provider och konsult inom molnteknik som betjänar organisationer inom offentlig förvaltning, hälso- och sjukvård, tillverkningsindustri och finansiella tjänster. Företagets arbete omfattar molnmigrering, modernisering av applikationer, DevOps-automation, hantering av arbetsplatser, cybersäkerhet samt AI-lösningar byggda med Azure OpenAI och maskininlärningsteknik. Coretek levererar även säkerhets- och observabilitetstjänster med plattformar som Palo Alto och Dynatrace, samt genom partnerskap med bland andra Imprivata och Citrix. Företagets tvärvetenskapliga team hjälper kunder att modernisera infrastrukturen, stärka säkerheten och utveckla praktiska moln- och AI-funktioner.
Senior utvecklare av agentisk AI på Coretek — hybridarbete i Indien
Bygg tillförlitliga och säkra Azure AI-agenter för Coreteks kunder, med RAG, verktygsintegrationer, utvärdering, observerbarhet och produktionsleverans.
Beskrivning
- Utforma, bygg och lansera agentiska AI-applikationer baserade på Azure med resonemang, verktygsanrop, informationshämtning, minne och kontrollpunkter för mänsklig granskning.
- Utveckla RAG-pipelines som omfattar uppdelning i textsegment, embeddingar, indexering, hybrid och semantisk sökning, omrankning och citatförankring.
- Anslut agenter till kundernas system via API:er, databaser och MCP-servrar, inklusive verktygsdefinitioner och scheman.
- Skapa ramverk för utvärdering och gyllene datamängder för att mäta noggrannhet, förankring och uppgiftsgenomförande.
- Lägg till spårning, mätning av tokenanvändning och kostnader, latensbudgetar, reservvägar och regressionslarm i produktionsagenter.
- Utveckla skydd mot promptinjektion, innehållsfiltrering, personuppgifter, validering av utdata och gränser för mänskligt godkännande.
- Förbättra kostnad och latens genom modellval, promptcachning, kontexthantering, batchbearbetning och modellrouting.
- Använd versionshantering, kodgranskning, automatiserade tester, CI/CD samt metoder för versionshantering av promptar och modeller.
- Containerisera och distribuera agenttjänster samtidigt som du hanterar byggen, releaser, skalning och runtime-konfiguration.
- Fastställ teknisk riktning för kunduppdrag och stöd juniora ingenjörers utveckling.
- Samarbeta direkt med kunder för att definiera användningsområden för agenter och utvärdera modellernas möjligheter och begränsningar.
- Arbeta med projektledare, dataingenjörer och applikationsteam för att leverera kompletta lösningar och dokumentera dem för löpande drift.
Krav
- Minst sju års erfarenhet av programvaru-, data- eller ML-utveckling, inklusive minst två år med att bygga LLM-baserade eller agentiska applikationer som används av verkliga användare.
- Gedigen praktisk erfarenhet av Python-utveckling, inklusive testning, paketering och kodgranskning.
- Praktisk erfarenhet av LLM-API:er och agentramverk som Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI eller LangGraph.
- Arbetskunskap om verktygs- och funktionsanrop, strukturerade utdata, planerings- och reflektionsloopar, överlämningar mellan flera agenter och deterministiska arbetsflöden.
- Erfarenhet av att bygga RAG-system med vektor- eller hybridsöklager som Azure AI Search, PostgreSQL med pgvector eller Cosmos DB.
- Erfarenhet av prompt engineering med systempromptar, few-shot-strategier, hantering av kontextfönster och systematisk iteration av utvärderingsset.
- Erfarenhet av Docker och Kubernetes i produktion, inklusive avbildningar, konfiguration, hemligheter samt distribution och skalning av arbetslaster på AKS eller en motsvarande plattform.
- Erfarenhet av att distribuera och drifta Azure-tjänster som AKS, Container Apps, Azure Functions eller App Service.
- Starka grunder inom API:er och data, inklusive REST, asynkron programmering, SQL och design av JSON Schema.
- Erfarenhet av Git-baserade utvecklingsarbetsflöden och CI/CD-leveranser.
- Utmärkt kommunikationsförmåga och förmåga att förklara komplexa tekniska ämnen samt sätta realistiska förväntningar på AI:s möjligheter och risker.
- Avancerad analytisk förmåga och felsökningsförmåga, inklusive utredning av icke-deterministiska agentfel.
- Omfattande erfarenhet av kundarbete i en konsultativ teknisk miljö.
- Erfarenhet av att utveckla MCP-servrar eller klienter.
- Kännedom om verktyg för LLM-observerbarhet och utvärdering, som Azure AI Foundry-utvärderingar, LangSmith eller OpenTelemetry-spårning.
- Kännedom om Azure-nätverk, identitet och säkerhet, inklusive Managed Identity, Key Vault och Private Endpoints.
- Erfarenhet av finjustering, destillering eller distribution av små språkmodeller.
- Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Databricks eller Azure Synapse.
- Erfarenhet av dokumentintelligens och multimodala indata, inklusive Azure AI Document Intelligence, vision eller tal.
- Erfarenhet från reglerade miljöer med HIPAA, SOC 2, GDPR eller DPDP Act.
- Erfarenhet av infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller Helm.
- Dokumenterad förmåga att hantera flera kundprojekt och leverera arbete av hög kvalitet enligt tidsplan.
- Erfarenhet av Azure DevOps eller GitHub för källkodshantering och pipelines.