Coretek — постачальник керованих послуг і консалтингова компанія у сфері хмарних технологій зі статусом Microsoft Azure Expert Managed Service Provider. Компанія працює з організаціями державного сектору, охорони здоров’я, промисловості та фінансових послуг. Її діяльність охоплює міграцію в хмару, модернізацію застосунків, автоматизацію DevOps, керування робочими середовищами, кібербезпеку, а також рішення на основі Azure OpenAI і технологій машинного навчання. Coretek також надає послуги з безпеки та спостережуваності з використанням таких платформ, як Palo Alto і Dynatrace, а також розвиває партнерства з Imprivata та Citrix. Мультидисциплінарна команда компанії допомагає клієнтам модернізувати інфраструктуру, посилювати безпеку й розвивати практичні хмарні та AI-можливості.
Старший розробник агентного ШІ в Coretek — гібридний формат, Індія
Створюйте надійних і безпечних ШІ-агентів Azure для клієнтів Coretek: від RAG та інтеграції інструментів до оцінювання, спостережуваності й запуску в продакшені.
Опис
- Проєктувати, розробляти та запускати застосунки на основі агентного ШІ Azure із міркуванням, викликом інструментів, пошуком, пам’яттю та контрольними точками перевірки людиною.
- Розробляти RAG-конвеєри, що охоплюють поділ на фрагменти, ембеддинги, індексацію, гібридний і семантичний пошук, переранжування та прив’язку цитат до джерел.
- Підключати агентів до систем клієнтів через API, бази даних і MCP-сервери, зокрема визначення інструментів і схеми.
- Створювати засоби оцінювання та еталонні набори даних для вимірювання точності, обґрунтованості відповідей і виконання завдань.
- Додавати до виробничих агентів трасування, телеметрію токенів і витрат, обмеження затримки, резервні шляхи та сповіщення про регресії.
- Розробляти засоби захисту від ін’єкцій у промпти, фільтрації контенту, витоку персональних даних, перевірки результатів і контролю меж людського схвалення.
- Зменшувати витрати та затримку завдяки вибору моделей, кешуванню промптів, керуванню контекстом, пакетній обробці та маршрутизації моделей.
- Використовувати контроль версій, рев’ю коду, автоматизоване тестування, CI/CD, а також версіювання промптів і моделей.
- Контейнеризувати та розгортати сервіси агентів, керуючи збірками, релізами, масштабуванням і конфігурацією середовища виконання.
- Визначати технічний напрям клієнтських проєктів і підтримувати розвиток молодших інженерів.
- Безпосередньо співпрацювати з клієнтами, щоб визначати сценарії використання агентів і оцінювати можливості та обмеження моделей.
- Працювати з керівниками проєктів, інженерами даних і командами застосунків для створення комплексних рішень та їх документування для подальшої експлуатації.
Вимоги
- Сім або більше років досвіду в розробці програмного забезпечення, даних або машинного навчання, зокрема щонайменше два роки створення застосунків на основі LLM або агентного ШІ, якими користуються реальні користувачі.
- Впевнене практичне володіння Python, зокрема тестуванням, пакуванням і рев’ю коду.
- Практичний досвід роботи з API LLM та агентними фреймворками, такими як Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI або LangGraph.
- Робоче знання виклику інструментів і функцій, структурованих результатів, циклів планування та рефлексії, передачі завдань між мультиагентними системами й детермінованих робочих процесів.
- Досвід створення RAG-систем із векторними або гібридними сховищами пошуку, такими як Azure AI Search, PostgreSQL із pgvector або Cosmos DB.
- Досвід промпт-інжинірингу, зокрема системних промптів, стратегій few-shot, керування контекстним вікном і систематичного вдосконалення наборів для оцінювання.
- Досвід роботи з Docker і Kubernetes у продакшені, включно з образами, конфігурацією, секретами, розгортанням і масштабуванням робочих навантажень в AKS або еквівалентній платформі.
- Досвід розгортання та експлуатації сервісів Azure, таких як AKS, Container Apps, Azure Functions або App Service.
- Глибоке розуміння API та основ роботи з даними, зокрема REST, асинхронного програмування, SQL і проєктування схем JSON Schema.
- Досвід розробки на основі Git і постачання через CI/CD.
- Відмінні комунікативні навички та здатність пояснювати складні технічні теми й формувати реалістичні очікування щодо можливостей і ризиків ШІ.
- Розвинені аналітичні навички та навички налагодження, зокрема розслідування недетермінованих збоїв агентів.
- Значний досвід роботи з клієнтами в консультативному технічному середовищі.
- Досвід розробки MCP-серверів або клієнтів.
- Знайомство з інструментами спостережуваності та оцінювання LLM, такими як оцінювання Azure AI Foundry, LangSmith або трасування OpenTelemetry.
- Знайомство з мережами, ідентифікацією та безпекою Azure, зокрема Managed Identity, Key Vault і Private Endpoints.
- Досвід тонкого налаштування, дистиляції або розгортання малих мовних моделей.
- Досвід роботи з Microsoft Fabric, Azure Databricks або Azure Synapse.
- Досвід роботи з інтелектуальною обробкою документів і мультимодальними вхідними даними, зокрема Azure AI Document Intelligence, комп’ютерним зором або мовленням.
- Досвід роботи в регульованих середовищах, пов’язаних із HIPAA, SOC 2, GDPR або законом DPDP.
- Досвід використання інфраструктури як коду з Terraform, Bicep або Helm.
- Підтверджена здатність вести кілька клієнтських проєктів і своєчасно виконувати якісну роботу.
- Досвід використання Azure DevOps або GitHub для керування вихідним кодом і конвеєрами.