Coretek je poskytovatel řízených služeb a poradenská společnost v oblasti cloudových technologií se statusem Microsoft Azure Expert Managed Service Provider. Společnost poskytuje služby organizacím ve veřejném sektoru, zdravotnictví, výrobě a finančních službách. Zaměřuje se na migraci do cloudu, modernizaci aplikací, automatizaci DevOps, správu pracovních prostředí, kybernetickou bezpečnost a řešení postavená na platformě Azure OpenAI a technologiích strojového učení. Coretek poskytuje také služby v oblasti bezpečnosti a observability s využitím platforem, jako jsou Palo Alto a Dynatrace, a spolupracuje se společnostmi Imprivata a Citrix. Multidisciplinární tým společnosti pomáhá klientům modernizovat infrastrukturu, posilovat bezpečnost a rozvíjet praktické cloudové a AI schopnosti.
Seniorní vývojář agentní AI ve společnosti Coretek — hybridní práce, Indie
Vyvíjejte spolehlivé a bezpečné AI agenty Azure pro klienty Coreteku — od RAG a integrace nástrojů po evaluaci, observabilitu a produkční nasazení.
Popis
- Navrhovat, vyvíjet a spouštět aplikace agentní AI založené na Azure s uvažováním, voláním nástrojů, vyhledáváním, pamětí a kontrolními body pro kontrolu člověkem.
- Vyvíjet RAG pipeline zahrnující dělení na části, embeddingy, indexaci, hybridní a sémantické vyhledávání, reranking a ukotvení citací ve zdrojích.
- Propojovat agenty se systémy klientů prostřednictvím API, databází a MCP serverů včetně definic nástrojů a schémat.
- Vytvářet vyhodnocovací nástroje a zlaté datové sady pro měření přesnosti, podloženosti a dokončení úloh.
- Přidávat do produkčních agentů trasování, telemetrii tokenů a nákladů, rozpočty latence, záložní postupy a upozornění na regrese.
- Vyvíjet ochrany proti prompt injection, filtrovat obsah a osobní údaje, validovat výstupy a nastavovat hranice lidského schválení.
- Zlepšovat náklady a latenci pomocí výběru modelů, cachování promptů, správy kontextu, dávkového zpracování a směrování modelů.
- Používat správu verzí, revize kódu, automatizované testování, CI/CD a verzování promptů a modelů.
- Kontejnerizovat a nasazovat služby agentů a spravovat sestavení, vydání, škálování a konfiguraci za běhu.
- Určovat technické směřování klientských projektů a podporovat růst juniorních inženýrů.
- Přímo spolupracovat s klienty na definování případů použití agentů a vyhodnocování schopností a omezení modelů.
- Spolupracovat s projektovými manažery, datovými inženýry a aplikačními týmy na dodávce kompletních řešení a jejich dokumentaci pro další provoz.
Požadavky
- Nejméně sedm let zkušeností v softwarovém, datovém nebo ML inženýrství, včetně alespoň dvou let vývoje aplikací založených na LLM nebo agentní AI používaných reálnými uživateli.
- Silná praktická zkušenost s vývojem v Pythonu včetně testování, balíčkování a revizí kódu.
- Praktická zkušenost s API LLM a agentními frameworky, jako jsou Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI nebo LangGraph.
- Pracovní znalost volání nástrojů a funkcí, strukturovaných výstupů, smyček plánování a reflexe, předávání úloh mezi agenty a deterministických pracovních postupů.
- Zkušenost s tvorbou systémů RAG s vektorovými nebo hybridními úložišti vyhledávání, jako jsou Azure AI Search, PostgreSQL s pgvector nebo Cosmos DB.
- Zkušenost s prompt engineeringem zahrnující systémové prompty, strategie few-shot, správu kontextového okna a systematické iterování evaluačních sad.
- Produkční zkušenost s Dockerem a Kubernetes včetně obrazů, konfigurace, tajných údajů a nasazování a škálování workloadů v AKS nebo ekvivalentní platformě.
- Zkušenost s nasazováním a provozem služeb Azure, jako jsou AKS, Container Apps, Azure Functions nebo App Service.
- Silné základy API a dat včetně REST, asynchronního programování, SQL a návrhu schémat JSON Schema.
- Zkušenost s vývojovými postupy založenými na Gitu a dodávkou prostřednictvím CI/CD.
- Vynikající komunikační schopnosti a schopnost vysvětlit složitá technická témata a nastavit realistická očekávání ohledně možností a rizik AI.
- Pokročilé analytické schopnosti a schopnosti ladění včetně vyšetřování nedeterministických selhání agentů.
- Významná zkušenost s prací se zákazníky v konzultačním technickém prostředí.
- Zkušenost s vývojem MCP serverů nebo klientů.
- Znalost nástrojů pro observabilitu a evaluaci LLM, jako jsou evaluace Azure AI Foundry, LangSmith nebo trasování OpenTelemetry.
- Znalost sítí, identity a zabezpečení Azure včetně Managed Identity, Key Vault a Private Endpoints.
- Zkušenost s fine-tuningem, destilací nebo nasazováním malých jazykových modelů.
- Zkušenost s Microsoft Fabric, Azure Databricks nebo Azure Synapse.
- Zkušenost s inteligentním zpracováním dokumentů a multimodálními vstupy včetně Azure AI Document Intelligence, počítačového vidění nebo řeči.
- Zkušenost s regulovanými prostředími zahrnujícími HIPAA, SOC 2, GDPR nebo zákon DPDP.
- Zkušenost s infrastrukturou jako kódem pomocí Terraformu, Bicepu nebo Helmu.
- Prokázaná schopnost řídit více klientských projektů a dodávat kvalitní práci v termínu.
- Zkušenost s používáním Azure DevOps nebo GitHubu pro správu zdrojového kódu a pipeline.