Coretek davlat boshqaruvi, sog‘liqni saqlash, ishlab chiqarish va moliyaviy xizmatlar sohalaridagi tashkilotlarga xizmat ko‘rsatuvchi Microsoft Azure bo‘yicha Ekspert boshqariladigan xizmatlar provayderi hamda bulut texnologiyalari bo‘yicha konsalting kompaniyasidir. Kompaniya faoliyati bulutga ko‘chirish, ilovalarni modernizatsiya qilish, DevOps avtomatlashtiruvi, ish muhiti boshqaruvi, kiberxavfsizlik, shuningdek Azure OpenAI va mashinaviy o‘qitish texnologiyalari asosida yaratilgan sun’iy intellekt yechimlarini qamrab oladi. Coretek, shuningdek, Palo Alto va Dynatrace kabi platformalardan foydalangan holda xavfsizlik va kuzatuvchanlik xizmatlarini taqdim etadi hamda Imprivata va Citrix bilan hamkorlik qiladi. Kompaniyaning turli yo‘nalishlardagi mutaxassislardan iborat jamoasi mijozlarga infratuzilmasini modernizatsiya qilish, xavfsizligini mustahkamlash va bulut texnologiyalari hamda sun’iy intellekt bo‘yicha amaliy imkoniyatlarni rivojlantirishda yordam beradi.
Coretek kompaniyasida katta agentik AI dasturchisi — Hindistonda gibrid ish
Coretek mijozlari uchun RAG, vositalar integratsiyasi, baholash, kuzatuvchanlik va ishlab chiqarishga joriy etishni qamrab oluvchi ishonchli va xavfsiz Azure AI agentlarini yarating.
Tavsif
- Mulohaza yuritish, vosita chaqiruvi, qidirish, xotira va inson ko‘rigi nazorat nuqtalariga ega Azure asosidagi agentik AI ilovalarini loyihalang, yarating va ishga tushiring.
- Bo‘laklash, embeddinglar, indekslash, gibrid va semantik qidiruv, qayta saralash hamda iqtiboslarni asoslashni qamrab oluvchi RAG quvurlarini ishlab chiqing.
- Vosita ta’riflari va sxemalarini ham qo‘shgan holda, API’lar, ma’lumotlar bazalari va MCP serverlari orqali agentlarni mijoz tizimlariga ulang.
- Aniqlik, asoslanganlik va vazifa bajarilishini o‘lchash uchun baholash vositalari hamda etalon ma’lumotlar to‘plamlarini yarating.
- Ishlab chiqarish agentlariga kuzatuv, token va xarajat telemetriyasi, kechikish byudjetlari, zaxira yo‘llar va regressiya ogohlantirishlarini qo‘shing.
- Prompt injection, kontentni filtrlash, PII, chiqishni tekshirish va inson tasdig‘i chegaralari uchun himoya choralarini ishlab chiqing.
- Model tanlash, prompt keshlash, kontekstni boshqarish, paketli qayta ishlash va model marshrutlash orqali xarajat va kechikishni kamaytiring.
- Versiyalarni boshqarish, kod ko‘rigi, avtomatlashtirilgan testlar, CI/CD hamda prompt va model versiyalarini boshqarish amaliyotlaridan foydalaning.
- Buildlar, relizlar, masshtablash va ish vaqti konfiguratsiyasini boshqargan holda agent xizmatlarini konteynerlashtiring va joylashtiring.
- Mijoz loyihalarining texnik yo‘nalishini belgilang va kichik muhandislarning rivojlanishini qo‘llab-quvvatlang.
- Agentlardan foydalanish holatlarini belgilash va model imkoniyatlari hamda cheklovlarini baholash uchun mijozlar bilan bevosita hamkorlik qiling.
- To‘liq yechimlarni yetkazish va ularni uzluksiz ishlatish uchun hujjatlashtirish maqsadida loyiha menejerlari, ma’lumotlar muhandislari va ilova jamoalari bilan ishlang.
Talablar
- Dasturiy ta’minot, ma’lumotlar yoki ML muhandisligida kamida yetti yil tajriba, shu jumladan haqiqiy foydalanuvchilar ishlatadigan LLM asosidagi yoki agentik ilovalarni yaratishda kamida ikki yil tajriba.
- Testlash, paketlash va kod ko‘rigini o‘z ichiga olgan kuchli amaliy Python dasturlash tajribasi.
- Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI yoki LangGraph kabi LLM API’lari va agent freymvorklari bilan amaliy tajriba.
- Vosita va funksiya chaqiruvi, tuzilmaviy chiqishlar, rejalashtirish va refleksiya sikllari, ko‘p agentli topshirishlar hamda deterministik ish jarayonlari bo‘yicha ishchi bilim.
- Azure AI Search, pgvector bilan PostgreSQL yoki Cosmos DB kabi vektor yoki gibrid qidiruv omborlaridan foydalangan holda RAG tizimlarini yaratish tajribasi.
- Tizim promptlari, few-shot strategiyalari, kontekst oynasini boshqarish va baholash to‘plamlarini tizimli takroriy takomillashtirishni qamrab olgan prompt muhandisligi tajribasi.
- Image’lar, konfiguratsiya, sirlar va AKS yoki unga teng platformada ish yuklamalarini joylashtirish hamda masshtablashni o‘z ichiga olgan ishlab chiqarish darajasidagi Docker va Kubernetes tajribasi.
- AKS, Container Apps, Azure Functions yoki App Service kabi Azure xizmatlarini joylashtirish va ishlatish tajribasi.
- REST, asinxron dasturlash, SQL va JSON Schema dizaynini o‘z ichiga olgan kuchli API va ma’lumotlar asoslari.
- Git asosidagi ishlab chiqish jarayonlari va CI/CD yetkazib berish tajribasi.
- Murakkab texnik mavzularni tushuntirish hamda AI imkoniyatlari va xatarlari bo‘yicha realistik kutilmalarni belgilash qobiliyatini o‘z ichiga olgan a’lo muloqot ko‘nikmalari.
- Nodeterministik agent xatolarini tekshirishni o‘z ichiga olgan yuqori darajadagi tahliliy va nosozliklarni tuzatish qobiliyati.
- Maslahatga asoslangan texnik muhitda mijozlar bilan ishlash bo‘yicha katta tajriba.
- MCP serverlari yoki mijozlarini ishlab chiqish tajribasi.
- Azure AI Foundry baholashlari, LangSmith yoki OpenTelemetry tracing kabi LLM kuzatuvchanligi va baholash vositalari bilan tanishlik.
- Managed Identity, Key Vault va Private Endpoints kabi Azure tarmoqlari, identifikatsiya va xavfsizligi bilan tanishlik.
- Fine-tuning, distillatsiya yoki kichik til modellarini joylashtirish tajribasi.
- Microsoft Fabric, Azure Databricks yoki Azure Synapse tajribasi.
- Azure AI Document Intelligence, ko‘rish yoki nutqni o‘z ichiga olgan hujjat intellekti va multimodal kiritmalar bilan ishlash tajribasi.
- HIPAA, SOC 2, GDPR yoki DPDP qonuni qo‘llanadigan tartibga solinadigan muhitlarda tajriba.
- Terraform, Bicep yoki Helm yordamida infratuzilmani kod sifatida boshqarish tajribasi.
- Bir nechta mijoz loyihalarini boshqarish va yuqori sifatli ishni jadval asosida yetkazish qobiliyati isbotlangan bo‘lishi.
- Manba kodini boshqarish va quvurlar uchun Azure DevOps yoki GitHub’dan foydalanish tajribasi.