Coretek là nhà cung cấp dịch vụ được quản lý chuyên sâu về Microsoft Azure và công ty tư vấn công nghệ đám mây, phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực chính phủ, y tế, sản xuất và dịch vụ tài chính. Công ty triển khai các hoạt động di chuyển lên đám mây, hiện đại hóa ứng dụng, tự động hóa DevOps, quản lý không gian làm việc, an ninh mạng và các giải pháp AI được xây dựng bằng Azure OpenAI cùng các công nghệ học máy. Coretek cũng cung cấp dịch vụ bảo mật và giám sát khả năng quan sát bằng các nền tảng như Palo Alto và Dynatrace, cùng với các mối quan hệ hợp tác liên quan đến Imprivata và Citrix. Đội ngũ đa ngành của công ty hỗ trợ khách hàng hiện đại hóa hạ tầng, củng cố bảo mật và phát triển các năng lực thực tiễn về đám mây và AI.
Lập trình viên AI tác tử cấp cao tại Coretek — Làm việc kết hợp ở Ấn Độ
Xây dựng các tác tử AI Azure đáng tin cậy và an toàn cho khách hàng của Coretek, bao quát RAG, tích hợp công cụ, đánh giá, khả năng quan sát và triển khai sản xuất.
Mô tả
- Thiết kế, xây dựng và ra mắt các ứng dụng AI tác tử trên nền tảng Azure, với khả năng suy luận, gọi công cụ, truy xuất, ghi nhớ và các điểm kiểm duyệt của con người.
- Phát triển các quy trình RAG bao gồm chia nhỏ dữ liệu, embeddings, lập chỉ mục, tìm kiếm kết hợp và ngữ nghĩa, xếp hạng lại và nền tảng trích dẫn.
- Kết nối các tác tử với hệ thống của khách hàng thông qua API, cơ sở dữ liệu và máy chủ MCP, bao gồm định nghĩa và schema của công cụ.
- Tạo các bộ khung đánh giá và tập dữ liệu chuẩn để đo lường độ chính xác, mức độ bám sát nguồn và khả năng hoàn thành tác vụ.
- Bổ sung tính năng theo dõi, giám sát token và chi phí, ngân sách độ trễ, đường dẫn dự phòng và cảnh báo hồi quy cho các tác tử trong môi trường sản xuất.
- Phát triển các biện pháp bảo vệ chống tấn công chèn prompt, lọc nội dung, bảo vệ thông tin nhận dạng cá nhân, xác thực đầu ra và xác định ranh giới phê duyệt của con người.
- Cải thiện chi phí và độ trễ thông qua lựa chọn mô hình, bộ nhớ đệm prompt, quản lý ngữ cảnh, xử lý theo lô và định tuyến mô hình.
- Sử dụng các thực hành quản lý phiên bản, xem xét mã, kiểm thử tự động, CI/CD và quản lý phiên bản prompt và mô hình.
- Đóng gói các dịch vụ tác tử bằng container và triển khai chúng, đồng thời quản lý quá trình build, phát hành, mở rộng và cấu hình thời gian chạy.
- Định hướng kỹ thuật cho các dự án khách hàng và hỗ trợ sự phát triển của các kỹ sư cấp dưới.
- Phối hợp trực tiếp với khách hàng để xác định các trường hợp sử dụng tác tử và đánh giá năng lực cũng như giới hạn của mô hình.
- Làm việc với quản lý dự án, kỹ sư dữ liệu và các nhóm ứng dụng để cung cấp giải pháp hoàn chỉnh và lập tài liệu phục vụ vận hành lâu dài.
Yêu cầu
- Có từ bảy năm kinh nghiệm trở lên trong kỹ thuật phần mềm, dữ liệu hoặc ML, trong đó có ít nhất hai năm xây dựng các ứng dụng dựa trên LLM hoặc AI tác tử được người dùng thực tế sử dụng.
- Có kinh nghiệm thực tiễn vững chắc với Python, bao gồm kiểm thử, đóng gói và xem xét mã.
- Có kinh nghiệm thực hành với API LLM và các framework tác tử như Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI hoặc LangGraph.
- Có kiến thức làm việc về gọi công cụ và hàm, đầu ra có cấu trúc, các vòng lặp lập kế hoạch và phản tư, bàn giao giữa nhiều tác tử và quy trình xác định.
- Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống RAG với các kho tìm kiếm vector hoặc kết hợp như Azure AI Search, PostgreSQL với pgvector hoặc Cosmos DB.
- Có kinh nghiệm kỹ thuật prompt, bao quát system prompt, chiến lược few-shot, quản lý cửa sổ ngữ cảnh và lặp lại có hệ thống trên tập đánh giá.
- Có kinh nghiệm Docker và Kubernetes trong môi trường sản xuất, bao gồm image, cấu hình, secret và triển khai cũng như mở rộng workload trên AKS hoặc nền tảng tương đương.
- Có kinh nghiệm triển khai và vận hành các dịch vụ Azure như AKS, Container Apps, Azure Functions hoặc App Service.
- Có nền tảng vững về API và dữ liệu, bao gồm REST, lập trình bất đồng bộ, SQL và thiết kế JSON Schema.
- Có kinh nghiệm với quy trình phát triển dựa trên Git và phân phối CI/CD.
- Có kỹ năng giao tiếp xuất sắc, có khả năng giải thích các chủ đề kỹ thuật phức tạp và thiết lập kỳ vọng thực tế về năng lực cũng như rủi ro của AI.
- Có năng lực phân tích và gỡ lỗi nâng cao, bao gồm điều tra các lỗi tác tử không xác định.
- Có kinh nghiệm đáng kể làm việc với khách hàng trong môi trường tư vấn kỹ thuật.
- Có kinh nghiệm phát triển máy chủ hoặc ứng dụng khách MCP.
- Quen thuộc với các công cụ quan sát và đánh giá LLM như đánh giá Azure AI Foundry, LangSmith hoặc tracing OpenTelemetry.
- Quen thuộc với mạng, danh tính và bảo mật Azure, bao gồm Managed Identity, Key Vault và Private Endpoints.
- Có kinh nghiệm tinh chỉnh, chưng cất hoặc triển khai các mô hình ngôn ngữ nhỏ.
- Có kinh nghiệm với Microsoft Fabric, Azure Databricks hoặc Azure Synapse.
- Có kinh nghiệm về tình báo tài liệu và đầu vào đa phương thức, bao gồm Azure AI Document Intelligence, thị giác máy tính hoặc giọng nói.
- Có kinh nghiệm trong môi trường được quản lý, liên quan đến HIPAA, SOC 2, GDPR hoặc Đạo luật DPDP.
- Có kinh nghiệm infrastructure-as-code với Terraform, Bicep hoặc Helm.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc quản lý nhiều dự án khách hàng và cung cấp công việc chất lượng cao đúng tiến độ.
- Có kinh nghiệm sử dụng Azure DevOps hoặc GitHub để quản lý mã nguồn và pipeline.