
Coretek je pružatelj upravljanih usluga za Microsoft Azure s ekspertizom te konzultantska tvrtka za cloud tehnologije koja pruža usluge organizacijama u državnoj upravi, zdravstvu, proizvodnji i financijskim uslugama. Njihov rad obuhvaća migraciju u oblak, modernizaciju aplikacija, DevOps automatizaciju, upravljanje radnim okruženjima, kibernetičku sigurnost i AI rješenja izgrađena na tehnologijama Azure OpenAI i strojnog učenja. Coretek također pruža usluge sigurnosti i vidljivosti koristeći platforme kao što su Palo Alto i Dynatrace, uz partnerstva s tvrtkama Imprivata i Citrix. Multidisciplinarni tim tvrtke pomaže klijentima modernizirati infrastrukturu, ojačati sigurnost i razviti praktične cloud i AI sposobnosti.
Seniorni programer agentičke umjetne inteligencije u Coreteku — hibridni rad u Indiji
Razvijajte pouzdane i sigurne Azure AI agente za klijente Coreteka, obuhvaćajući RAG, integracije alata, evaluaciju, observabilnost i isporuku u produkciju.
Opis
- Dizajnirati, izrađivati i pokretati agentičke AI aplikacije temeljene na Azureu s rezoniranjem, pozivanjem alata, dohvatom, memorijom i kontrolnim točkama za ljudski pregled.
- Razvijati RAG cjevovode koji obuhvaćaju segmentaciju, embeddinge, indeksiranje, hibridno i semantičko pretraživanje, ponovno rangiranje i utemeljenje citata.
- Povezivati agente s klijentskim sustavima putem API-ja, baza podataka i MCP poslužitelja, uključujući definicije alata i sheme.
- Izrađivati okvire za evaluaciju i zlatne skupove podataka za mjerenje točnosti, utemeljenosti i dovršetka zadataka.
- Dodavati praćenje, telemetriju tokena i troškova, proračune latencije, rezervne putove i upozorenja na regresije produkcijskim agentima.
- Razvijati zaštite od prompt injectiona, filtriranje sadržaja, zaštitu PII-ja, provjeru izlaza i granice ljudskog odobravanja.
- Poboljšavati troškove i latenciju odabirom modela, predmemoriranjem prompta, upravljanjem kontekstom, grupnom obradom i usmjeravanjem modela.
- Koristiti kontrolu verzija, pregled koda, automatizirano testiranje, CI/CD te prakse verzioniranja prompta i modela.
- Kontejnerizirati i implementirati usluge agenata te upravljati izgradnjama, izdanjima, skaliranjem i konfiguracijom tijekom izvođenja.
- Određivati tehnički smjer angažmana s klijentima i podržavati razvoj mlađih inženjera.
- Izravno surađivati s klijentima na definiranju slučajeva upotrebe agenata te procjeni mogućnosti i ograničenja modela.
- Surađivati s voditeljima projekata, podatkovnim inženjerima i aplikacijskim timovima na isporuci cjelovitih rješenja i njihovoj dokumentaciji za kontinuirani rad.
Zahtjevi
- Sedam ili više godina iskustva u softverskom, podatkovnom ili ML inženjerstvu, uključujući najmanje dvije godine izgradnje LLM ili agentičkih aplikacija koje koriste stvarni korisnici.
- Izvrsno praktično iskustvo u razvoju Pythona, uključujući testiranje, pakiranje i pregled koda.
- Praktično iskustvo s LLM API-jima i okvirima za agente kao što su Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI ili LangGraph.
- Radno poznavanje pozivanja alata i funkcija, strukturiranih izlaza, petlji planiranja i refleksije, predaje između više agenata i determinističkih tijekova rada.
- Iskustvo u izgradnji RAG sustava s pohranama za vektorsko ili hibridno pretraživanje kao što su Azure AI Search, PostgreSQL s pgvectorom ili Cosmos DB.
- Iskustvo u prompt engineeringu koje obuhvaća sistemske prompte, few-shot strategije, upravljanje kontekstnim prozorom i sustavnu iteraciju evaluacijskih skupova.
- Produkciono iskustvo s Dockerom i Kubernetesom, uključujući slike, konfiguraciju, tajne te implementaciju i skaliranje radnih opterećenja na AKS-u ili ekvivalentnoj platformi.
- Iskustvo u implementaciji i upravljanju Azure uslugama kao što su AKS, Container Apps, Azure Functions ili App Service.
- Čvrsti temelji API-ja i podataka, uključujući REST, asinkrono programiranje, SQL i dizajn JSON Schema shema.
- Iskustvo s razvojnim tijekovima rada temeljenima na Gitu i isporukom putem CI/CD-a.
- Izvrsne komunikacijske vještine, uz sposobnost objašnjavanja složenih tehničkih tema i postavljanja realnih očekivanja o mogućnostima i rizicima AI-ja.
- Napredne analitičke i vještine otklanjanja pogrešaka, uključujući istraživanje nedeterminističkih kvarova agenata.
- Znatno iskustvo rada s korisnicima u savjetodavnom tehničkom okruženju.
- Iskustvo u razvoju MCP poslužitelja ili klijenata.
- Poznavanje alata za observabilnost i evaluaciju LLM-ova kao što su Azure AI Foundry evaluations, LangSmith ili OpenTelemetry tracing.
- Poznavanje Azure umrežavanja, identiteta i sigurnosti, uključujući Managed Identity, Key Vault i Private Endpoints.
- Iskustvo s finim ugađanjem, destilacijom ili implementacijom malih jezičnih modela.
- Iskustvo s Microsoft Fabricom, Azure Databricksom ili Azure Synapseom.
- Iskustvo s inteligencijom dokumenata i multimodalnim ulazima, uključujući Azure AI Document Intelligence, vid ili govor.
- Iskustvo u reguliranim okruženjima koja uključuju HIPAA, SOC 2, GDPR ili zakon DPDP.
- Iskustvo s infrastrukturom kao kodom uz Terraform, Bicep ili Helm.
- Dokazana sposobnost upravljanja većim brojem klijentskih projekata i pravodobne isporuke kvalitetnog rada.
- Iskustvo korištenja Azure DevOpsa ili GitHuba za upravljanje izvornim kodom i cjevovodima.