Coretek je poskytovateľ riadených služieb Microsoft Azure s expertnou úrovňou a poradenská spoločnosť v oblasti cloudových technológií, ktorá poskytuje služby organizáciám vo verejnej správe, zdravotníctve, výrobnom priemysle a finančných službách. Jej činnosť zahŕňa migráciu do cloudu, modernizáciu aplikácií, automatizáciu DevOps, správu pracovných prostredí, kybernetickú bezpečnosť a riešenia umelej inteligencie vytvorené pomocou technológií Azure OpenAI a strojového učenia. Coretek poskytuje aj služby v oblasti bezpečnosti a monitorovania s využitím platforiem, ako sú Palo Alto a Dynatrace, a zároveň spolupracuje so spoločnosťami Imprivata a Citrix. Multidisciplinárny tím spoločnosti pomáha klientom modernizovať infraštruktúru, posilňovať bezpečnosť a rozvíjať praktické cloudové a AI schopnosti.
Seniorný vývojár agentickej AI v Coretek — hybridná práca v Indii
Vytvárajte spoľahlivých a bezpečných agentov Azure AI pre klientov Coretek so zameraním na RAG, integrácie nástrojov, hodnotenie, observabilitu a nasadenie do produkcie.
Popis
- Navrhovať, vytvárať a spúšťať agentické aplikácie AI založené na Azure s uvažovaním, volaním nástrojov, získavaním informácií, pamäťou a kontrolnými bodmi ľudskej kontroly.
- Vyvíjať RAG pipeline zahŕňajúce segmentáciu, embeddingy, indexovanie, hybridné a sémantické vyhľadávanie, preusporiadanie výsledkov a ukotvenie citácií.
- Prepájať agentov s klientskými systémami prostredníctvom API, databáz a serverov MCP vrátane definícií nástrojov a schém.
- Vytvárať testovacie rámce a referenčné datasety na meranie presnosti, ukotvenosti a dokončenia úloh.
- Pridávať do produkčných agentov trasovanie, telemetriu tokenov a nákladov, rozpočty latencie, záložné postupy a upozornenia na regresie.
- Vyvíjať ochranné mechanizmy proti injekcii promptov, filtrovanie obsahu, ochranu PII, validáciu výstupov a hranice ľudského schvaľovania.
- Znižovať náklady a latenciu výberom modelov, kešovaním promptov, správou kontextu, dávkovým spracovaním a smerovaním modelov.
- Používať verzovanie, kontrolu kódu, automatizované testovanie, CI/CD a postupy verzovania promptov a modelov.
- Kontajnerizovať a nasadzovať služby agentov a zároveň spravovať zostavenia, vydania, škálovanie a konfiguráciu runtime prostredia.
- Určovať technické smerovanie klientskych zákaziek a podporovať rozvoj juniorných inžinierov.
- Spolupracovať priamo s klientmi na definovaní prípadov použitia agentov a hodnotení schopností a obmedzení modelov.
- Spolupracovať s projektovými manažérmi, dátovými inžiniermi a aplikačnými tímami na dodaní komplexných riešení a ich zdokumentovaní pre ďalšiu prevádzku.
Požiadavky
- Aspoň sedem rokov praxe v softvérovom, dátovom alebo ML inžinierstve vrátane minimálne dvoch rokov tvorby aplikácií založených na LLM alebo agentoch, ktoré používajú skutoční používatelia.
- Silné praktické skúsenosti s vývojom v Pythone vrátane testovania, balíčkovania a kontroly kódu.
- Praktické skúsenosti s API pre LLM a frameworkmi agentov, ako sú Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI alebo LangGraph.
- Pracovná znalosť volania nástrojov a funkcií, štruktúrovaných výstupov, plánovacích a reflektívnych slučiek, odovzdávania úloh medzi viacerými agentmi a deterministických pracovných postupov.
- Skúsenosti s tvorbou systémov RAG s vektorovým alebo hybridným vyhľadávaním, napríklad Azure AI Search, PostgreSQL s pgvector alebo Cosmos DB.
- Skúsenosti s prompt engineeringom zahŕňajúce systémové prompty, stratégie few-shot, správu kontextového okna a systematické iterovanie evaluačných množín.
- Produkčné skúsenosti s Dockerom a Kubernetes vrátane obrazov, konfigurácie, tajomstiev a nasadzovania a škálovania workloadov v AKS alebo ekvivalentnej platforme.
- Skúsenosti s nasadzovaním a prevádzkou služieb Azure, ako sú AKS, Container Apps, Azure Functions alebo App Service.
- Silné základy API a dát vrátane REST, asynchrónneho programovania, SQL a návrhu schém JSON Schema.
- Skúsenosti s vývojovými pracovnými postupmi založenými na Gite a dodávkou CI/CD.
- Vynikajúce komunikačné schopnosti a schopnosť vysvetľovať zložité technické témy a nastavovať realistické očakávania týkajúce sa schopností a rizík AI.
- Pokročilé analytické a ladiace schopnosti vrátane skúmania nedeterministických zlyhaní agentov.
- Rozsiahle skúsenosti s prácou so zákazníkmi v konzultatívnom technickom prostredí.
- Skúsenosti s vývojom serverov alebo klientov MCP.
- Znalosť nástrojov na observabilitu a hodnotenie LLM, ako sú Azure AI Foundry evaluations, LangSmith alebo trasovanie OpenTelemetry.
- Znalosť sieťovania, identity a bezpečnosti v Azure vrátane Managed Identity, Key Vault a Private Endpoints.
- Skúsenosti s dolaďovaním, destiláciou alebo nasadzovaním malých jazykových modelov.
- Skúsenosti s Microsoft Fabric, Azure Databricks alebo Azure Synapse.
- Skúsenosti s dokumentovou inteligenciou a multimodálnymi vstupmi vrátane Azure AI Document Intelligence, obrazu alebo reči.
- Skúsenosti s regulovanými prostrediami zahŕňajúcimi HIPAA, SOC 2, GDPR alebo zákon DPDP.
- Skúsenosti s infraštruktúrou ako kódom pomocou Terraformu, Bicepu alebo Helmu.
- Preukázaná schopnosť riadiť viacero klientskych projektov a dodávať kvalitnú prácu podľa harmonogramu.
- Skúsenosti s používaním Azure DevOps alebo GitHubu na správu zdrojového kódu a pipeline.