A Coretek Microsoft Azure Expert Managed Service Provider és felhőtechnológiai tanácsadó cég, amely kormányzati, egészségügyi, gyártási és pénzügyi szolgáltatási szervezeteket támogat. Tevékenysége kiterjed a felhőbe költöztetésre, az alkalmazások modernizálására, a DevOps-automatizálásra, a munkakörnyezet kezelésére, a kiberbiztonságra, valamint az Azure OpenAI és gépi tanulási technológiák felhasználásával létrehozott mesterségesintelligencia-megoldásokra. A Coretek emellett olyan platformok használatával nyújt biztonsági és megfigyelhetőségi szolgáltatásokat, mint a Palo Alto és a Dynatrace, továbbá az Imprivata és a Citrix vállalatokkal is együttműködik. A vállalat multidiszciplináris csapata segít ügyfeleinek infrastruktúrájuk modernizálásában, biztonságuk megerősítésében, valamint gyakorlati felhő- és mesterségesintelligencia-képességek kialakításában.
Senior agentikus MI-fejlesztő a Coreteknél — hibrid munkavégzés Indiában
Megbízható és biztonságos Azure MI-ügynököket fejleszthet a Coretek ügyfelei számára RAG-gel, eszközintegrációkkal, értékeléssel, megfigyelhetőséggel és éles üzembe állítással.
Leírás
- Tervezzen, fejlesszen és indítson el Azure-alapú, agentikus MI-alkalmazásokat következtetéssel, eszközhívással, információ-visszakereséssel, memóriával és emberi ellenőrzési pontokkal.
- Fejlesszen RAG-folyamatokat darabolással, embeddingekkel, indexeléssel, hibrid és szemantikus kereséssel, újrarangsorolással és az idézetek megalapozásával.
- Kapcsolja az ügynököket az ügyfelek rendszereihez API-kon, adatbázisokon és MCP-szervereken keresztül, beleértve az eszközdefiníciókat és sémákat is.
- Hozzon létre értékelési keretrendszereket és arany adatkészleteket a pontosság, a megalapozottság és a feladatok teljesítésének mérésére.
- Adjon nyomkövetést, token- és költségtelemetriát, késleltetési kereteket, tartalék útvonalakat és regressziós riasztásokat az éles ügynökökhöz.
- Fejlesszen védelmet promptinjektálás, tartalomszűrés, személyes adatok, kimenet-ellenőrzés és emberi jóváhagyási határok ellen.
- Javítsa a költséget és a késleltetést modellválasztással, promptgyorsítótárazással, kontextuskezeléssel, kötegelt feldolgozással és modellútválasztással.
- Használjon verziókezelést, kódreview-t, automatizált tesztelést, CI/CD-t, valamint prompt- és modellverziózási gyakorlatokat.
- Konténerizálja és telepítse az ügynökszolgáltatásokat, miközben kezeli a buildelést, kiadásokat, skálázást és a futásidejű konfigurációt.
- Határozza meg az ügyfélmegbízások technikai irányát, és támogassa a junior mérnökök fejlődését.
- Működjön együtt közvetlenül az ügyfelekkel az ügynökök felhasználási eseteinek meghatározásában, valamint a modellek képességeinek és korlátainak értékelésében.
- Dolgozzon projektmenedzserekkel, adatmérnökökkel és alkalmazáscsapatokkal teljes körű megoldások szállításán és a folyamatos üzemeltetéshez szükséges dokumentáláson.
Követelmények
- Legalább hét év tapasztalat szoftver-, adat- vagy gépi tanulási mérnöki területen, ebből legalább két év valódi felhasználók által használt LLM-alapú vagy agentikus alkalmazások fejlesztésében.
- Erős gyakorlati Python-fejlesztési tapasztalat, beleértve a tesztelést, csomagolást és kódreview-t.
- Gyakorlati tapasztalat LLM API-kkal és olyan ügynöki keretrendszerekkel, mint a Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI vagy LangGraph.
- Az eszköz- és függvényhívás, strukturált kimenetek, tervezési és reflexiós ciklusok, többügynökös átadások és determinisztikus munkafolyamatok gyakorlati ismerete.
- Tapasztalat RAG-rendszerek fejlesztésében olyan vektoros vagy hibrid keresőtárolókkal, mint az Azure AI Search, a pgvectoros PostgreSQL vagy a Cosmos DB.
- Promptmérnöki tapasztalat rendszerpromptokkal, few-shot stratégiákkal, kontextusablak-kezeléssel és az értékelési készletek módszeres iterálásával.
- Éles Docker- és Kubernetes-tapasztalat, beleértve az image-eket, konfigurációt, titkokat, valamint a munkaterhelések telepítését és skálázását AKS-en vagy egyenértékű platformon.
- Azure-szolgáltatások, például AKS, Container Apps, Azure Functions vagy App Service telepítésének és üzemeltetésének tapasztalata.
- Erős API- és adatkezelési alapok, beleértve a REST-et, az aszinkron programozást, az SQL-t és a JSON Schema tervezését.
- Tapasztalat Git-alapú fejlesztési munkafolyamatokkal és CI/CD-szállítással.
- Kiváló kommunikációs készség, összetett technikai témák elmagyarázásának és az MI képességeivel, illetve kockázataival kapcsolatos reális elvárások kialakításának képességével.
- Magas szintű elemzési és hibakeresési képesség, beleértve a nemdeterminisztikus ügynökhibák kivizsgálását.
- Jelentős tapasztalat ügyfelekkel való munkában tanácsadói technikai környezetben.
- MCP-szerverek vagy -kliensek fejlesztésének tapasztalata.
- Ismeret az LLM-megfigyelhetőségi és -értékelési eszközökben, például az Azure AI Foundry értékeléseiben, a LangSmithben vagy az OpenTelemetry nyomkövetésében.
- Ismeret az Azure hálózatkezelésében, identitáskezelésében és biztonságában, beleértve a Managed Identityt, a Key Vaultot és a Private Endpointokat.
- Tapasztalat finomhangolással, desztillációval vagy kis nyelvi modellek telepítésével.
- Tapasztalat a Microsoft Fabric, az Azure Databricks vagy az Azure Synapse használatával.
- Tapasztalat dokumentumintelligenciával és multimodális bemenetekkel, beleértve az Azure AI Document Intelligence-t, a képfeldolgozást vagy a beszédet.
- Tapasztalat szabályozott környezetekben, például HIPAA, SOC 2, GDPR vagy a DPDP törvény hatálya alatt.
- Infrastruktúra-kódként való kezelésének tapasztalata Terraformmal, Bicep-pel vagy Helmmel.
- Bizonyított képesség több ügyfélprojekt kezelésére és magas színvonalú munka határidőre történő szállítására.
- Tapasztalat az Azure DevOps vagy a GitHub használatával forráskód-kezeléshez és pipeline-okhoz.