Coretek er en Microsoft Azure Expert Managed Service Provider og et konsulentselskap innen skyteknologi som betjener organisasjoner innen offentlig sektor, helsevesen, produksjon og finansielle tjenester. Arbeidet omfatter skymigrering, modernisering av applikasjoner, DevOps-automatisering, arbeidsplassadministrasjon, cybersikkerhet samt AI-løsninger bygget med Azure OpenAI og maskinlæringsteknologier. Coretek leverer også sikkerhets- og observabilitetstjenester ved hjelp av plattformer som Palo Alto og Dynatrace, i tillegg til partnerskap med blant andre Imprivata og Citrix. Det tverrfaglige teamet hjelper kundene med å modernisere infrastrukturen, styrke sikkerheten og utvikle praktiske sky- og AI-funksjoner.
Seniorutvikler innen agentisk AI hos Coretek — hybridarbeid i India
Bygg pålitelige og sikre Azure AI-agenter for Coreteks kunder, med RAG, verktøyintegrasjoner, evaluering, observerbarhet og produksjonsleveranser.
Beskrivelse
- Utform, bygg og lanser agentiske AI-applikasjoner basert på Azure, med resonnering, verktøykall, informasjonsinnhenting, minne og kontrollpunkter for menneskelig gjennomgang.
- Utvikle RAG-pipelines som omfatter oppdeling i tekstsegmenter, embeddinger, indeksering, hybrid og semantisk søk, omrangering og sitatforankring.
- Koble agenter til kundenes systemer via API-er, databaser og MCP-servere, inkludert verktøydefinisjoner og skjemaer.
- Opprett evalueringsrammeverk og gylne datasett for å måle nøyaktighet, forankring og oppgavegjennomføring.
- Legg til sporing, måling av tokenbruk og kostnader, latenstidsbudsjetter, reservebaner og regresjonsvarsler i produksjonsagenter.
- Utvikle sikkerhetstiltak mot promptinjection, innholdsfiltrering, personopplysninger, validering av utdata og grenser for menneskelig godkjenning.
- Forbedre kostnad og latenstid gjennom modellvalg, promptcaching, konteksthåndtering, batchbehandling og modellruting.
- Bruk versjonskontroll, kodegjennomgang, automatiserte tester, CI/CD samt praksis for versjonering av prompt og modeller.
- Containeriser og distribuer agenttjenester samtidig som du håndterer bygg, utgivelser, skalering og runtime-konfigurasjon.
- Sett teknisk retning for kundeoppdrag og støtt utviklingen av junioringeniører.
- Samarbeid direkte med kunder for å definere bruksområder for agenter og evaluere modellenes muligheter og begrensninger.
- Samarbeid med prosjektledere, dataingeniører og applikasjonsteam for å levere komplette løsninger og dokumentere dem for videre drift.
Krav
- Minst sju års erfaring med programvare-, data- eller ML-engineering, inkludert minst to år med å bygge LLM-baserte eller agentiske applikasjoner som brukes av reelle brukere.
- Solid praktisk erfaring med Python-utvikling, inkludert testing, pakking og kodegjennomgang.
- Praktisk erfaring med LLM-API-er og agentrammeverk som Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI eller LangGraph.
- Arbeidskunnskap om verktøy- og funksjonskall, strukturerte utdata, planleggings- og refleksjonssløyfer, overleveringer mellom flere agenter og deterministiske arbeidsflyter.
- Erfaring med å bygge RAG-systemer med vektor- eller hybridsøklagre som Azure AI Search, PostgreSQL med pgvector eller Cosmos DB.
- Erfaring med prompt engineering som omfatter systemprompt, few-shot-strategier, håndtering av kontekstvindu og systematisk iterasjon av evalueringssett.
- Erfaring med Docker og Kubernetes i produksjon, inkludert images, konfigurasjon, secrets samt utrulling og skalering av arbeidslaster på AKS eller en tilsvarende plattform.
- Erfaring med å distribuere og drifte Azure-tjenester som AKS, Container Apps, Azure Functions eller App Service.
- Sterkt fundament innen API-er og data, inkludert REST, asynkron programmering, SQL og utforming av JSON Schema.
- Erfaring med Git-baserte utviklingsarbeidsflyter og CI/CD-leveranser.
- Svært gode kommunikasjonsevner og evne til å forklare komplekse tekniske temaer samt sette realistiske forventninger til AIs muligheter og risikoer.
- Avansert analytisk og feilsøkende evne, inkludert undersøkelser av ikke-deterministiske agentfeil.
- Omfattende erfaring med kunder i en rådgivende teknisk kontekst.
- Erfaring med å utvikle MCP-servere eller klienter.
- Kjennskap til verktøy for LLM-observerbarhet og evaluering, som Azure AI Foundry-evalueringer, LangSmith eller OpenTelemetry-sporing.
- Kjennskap til Azure-nettverk, identitet og sikkerhet, inkludert Managed Identity, Key Vault og Private Endpoints.
- Erfaring med finjustering, destillering eller utrulling av små språkmodeller.
- Erfaring med Microsoft Fabric, Azure Databricks eller Azure Synapse.
- Erfaring med dokumentintelligens og multimodale inndata, inkludert Azure AI Document Intelligence, visjon eller tale.
- Erfaring fra regulerte miljøer som omfatter HIPAA, SOC 2, GDPR eller DPDP Act.
- Erfaring med infrastruktur som kode ved hjelp av Terraform, Bicep eller Helm.
- Dokumentert evne til å håndtere flere kundeprosjekter og levere arbeid av høy kvalitet til avtalt tid.
- Erfaring med Azure DevOps eller GitHub for kildekontroll og pipelines.