Coretek은 정부, 의료, 제조, 금융 서비스 분야의 조직을 대상으로 서비스를 제공하는 Microsoft Azure 전문 관리형 서비스 제공업체이자 클라우드 기술 컨설팅 회사입니다. 클라우드 마이그레이션, 애플리케이션 현대화, DevOps 자동화, 워크스페이스 관리, 사이버 보안은 물론 Azure OpenAI와 머신러닝 기술을 활용한 AI 솔루션까지 폭넓게 다룹니다. 또한 Palo Alto와 Dynatrace 같은 플랫폼을 활용해 보안 및 옵저버빌리티 서비스를 제공하며, Imprivata 및 Citrix와 관련된 파트너십도 운영합니다. 이 회사의 다분야 전문 팀은 고객이 인프라를 현대화하고 보안을 강화하며 실용적인 클라우드 및 AI 역량을 구축할 수 있도록 지원합니다.
Coretek 시니어 에이전틱 AI 개발자——인도 하이브리드 근무
RAG, 도구 통합, 평가, 관측 가능성, 프로덕션 제공을 아우르며 Coretek 고객을 위한 안정적이고 안전한 Azure AI 에이전트를 구축합니다.
설명
- 추론, 도구 호출, 검색, 메모리, 사람의 검토 체크포인트를 갖춘 Azure 기반 에이전틱 AI 애플리케이션을 설계하고 구축하여 출시합니다.
- 청킹, 임베딩, 인덱싱, 하이브리드 및 시맨틱 검색, 재순위화, 인용 근거 강화를 포함하는 RAG 파이프라인을 개발합니다.
- API, 데이터베이스, MCP 서버를 통해 에이전트를 고객 시스템에 연결하고 도구 정의와 스키마를 구성합니다.
- 정확성, 근거성, 작업 완료도를 측정할 수 있는 평가 하네스와 골든 데이터셋을 만듭니다.
- 프로덕션 에이전트에 추적, 토큰 및 비용 텔레메트리, 지연 시간 예산, 대체 경로, 회귀 알림을 추가합니다.
- 프롬프트 인젝션, 콘텐츠 필터링, 개인 식별 정보, 출력 검증, 사람의 승인 경계를 위한 안전장치를 개발합니다.
- 모델 선택, 프롬프트 캐싱, 컨텍스트 관리, 배치 처리, 모델 라우팅을 통해 비용과 지연 시간을 개선합니다.
- 버전 관리, 코드 리뷰, 자동화 테스트, CI/CD, 프롬프트 및 모델 버전 관리 방식을 사용합니다.
- 에이전트 서비스를 컨테이너화하고 배포하며 빌드, 릴리스, 확장, 런타임 구성을 관리합니다.
- 고객 프로젝트의 기술 방향을 설정하고 주니어 엔지니어의 성장을 지원합니다.
- 고객과 직접 협업하여 에이전트 사용 사례를 정의하고 모델의 역량과 한계를 평가합니다.
- 프로젝트 관리자, 데이터 엔지니어, 애플리케이션 팀과 협업하여 완성도 높은 솔루션을 제공하고 지속적인 운영을 위해 문서화합니다.
지원 자격
- 소프트웨어, 데이터 또는 머신러닝 엔지니어링 경력 7년 이상이며, 이 중 최소 2년은 실제 사용자를 위한 LLM 기반 또는 에이전틱 애플리케이션 구축 경험이어야 합니다.
- 테스트, 패키징, 코드 리뷰를 포함한 탄탄한 Python 실무 개발 경험이 있어야 합니다.
- Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI 또는 LangGraph와 같은 LLM API 및 에이전트 프레임워크의 실무 경험이 있어야 합니다.
- 도구 및 함수 호출, 구조화된 출력, 계획 및 성찰 루프, 멀티 에이전트 핸드오프, 결정론적 워크플로에 대한 실무 지식이 있어야 합니다.
- Azure AI Search, pgvector를 사용하는 PostgreSQL, Cosmos DB와 같은 벡터 또는 하이브리드 검색 저장소를 활용해 RAG 시스템을 구축한 경험이 있어야 합니다.
- 시스템 프롬프트, 퓨샷 전략, 컨텍스트 윈도 관리, 체계적인 평가 세트 반복을 포함한 프롬프트 엔지니어링 경험이 있어야 합니다.
- 프로덕션 Docker 및 Kubernetes 경험이 있고, AKS 또는 동등한 플랫폼에서 이미지, 구성, 시크릿, 워크로드 배포 및 확장을 관리할 수 있어야 합니다.
- AKS, Container Apps, Azure Functions 또는 App Service와 같은 Azure 서비스를 배포하고 운영한 경험이 있어야 합니다.
- REST, 비동기 프로그래밍, SQL, JSON Schema 설계를 포함한 탄탄한 API 및 데이터 기초 역량이 있어야 합니다.
- Git 기반 개발 워크플로 및 CI/CD 제공 경험이 있어야 합니다.
- 복잡한 기술 주제를 설명하고 AI의 역량과 위험에 대해 현실적인 기대치를 설정할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 역량이 있어야 합니다.
- 비결정적 에이전트 장애를 조사할 수 있는 고급 분석 및 디버깅 역량이 있어야 합니다.
- 컨설팅형 기술 환경에서 고객과 협업한 풍부한 경험이 있어야 합니다.
- MCP 서버 또는 클라이언트를 개발한 경험이 있어야 합니다.
- Azure AI Foundry 평가, LangSmith 또는 OpenTelemetry 추적과 같은 LLM 관측 가능성 및 평가 도구에 익숙해야 합니다.
- Managed Identity, Key Vault, Private Endpoints를 포함한 Azure 네트워킹, ID, 보안에 익숙해야 합니다.
- 파인튜닝, 지식 증류 또는 소형 언어 모델 배포 경험이 있어야 합니다.
- Microsoft Fabric, Azure Databricks 또는 Azure Synapse 경험이 있어야 합니다.
- Azure AI Document Intelligence, 비전 또는 음성을 포함한 문서 인텔리전스 및 멀티모달 입력 경험이 있어야 합니다.
- HIPAA, SOC 2, GDPR 또는 DPDP 법과 관련된 규제 환경에서 근무한 경험이 있어야 합니다.
- Terraform, Bicep 또는 Helm을 사용한 코드형 인프라 경험이 있어야 합니다.
- 여러 고객 프로젝트를 관리하고 일정에 맞춰 높은 품질의 작업을 제공한 실적이 있어야 합니다.
- Azure DevOps 또는 GitHub를 사용한 소스 관리 및 파이프라인 경험이 있어야 합니다.