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F5 es una empresa de ciberseguridad y SaaS empresarial centrada en los servicios y la seguridad de las aplicaciones. Su tecnología ayuda a las organizaciones a gestionar aplicaciones digitales en entornos de nube, con capacidades diseñadas para favorecer el rendimiento, la disponibilidad, el control y la protección de las aplicaciones.
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Ingeniero de IA III – Híbrido en Hyderabad

F5 busca un Ingeniero de IA III en Hyderabad para desarrollar soluciones de IA generativa, PLN y aprendizaje automático destinadas a la ciberseguridad y las plataformas empresariales. El puesto abarca la automatización de pruebas autorreparable, el análisis predictivo, los microservicios de IA y la automatización de flujos de trabajo operativos.

INIndiaHíbridoTiempo completoJuniorIntermedioNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AzureCypressFlaskJavaScriptMicroserviciosNode.jsNumpyPandasPythonScikit-LearnSDLCSeleniumServiceNowTableau

Descripción

  • Diseñar y entregar soluciones de IA generativa que transformen requisitos funcionales e historias de usuario en escenarios de prueba y criterios de aceptación estructurados
  • Crear canalizaciones de PLN y análisis de sentimientos para ServiceNow y plataformas de interacción con clientes
  • Desarrollar modelos predictivos de aprendizaje automático que analicen registros históricos de defectos e identifiquen áreas con alto riesgo de fallos
  • Crear algoritmos inteligentes para detectar y consolidar casos de prueba duplicados en distintos repositorios
  • Crear prototipos e implementar capacidades de autorreparación asistida por IA para scripts de automatización de pruebas de UI y API dañados
  • Automatizar flujos de trabajo de Azure DevOps, incluida la clasificación de la cartera de trabajo, el enrutamiento de elementos de trabajo y la clasificación de procesos
  • Desarrollar soluciones de detección de anomalías y análisis de registros para integraciones de Dell Boomi y canalizaciones empresariales de lanzamiento
  • Usar IA y aprendizaje automático en la telemetría de seguridad para descubrir vulnerabilidades, priorizar riesgos y recomendar medidas de corrección
  • Añadir resúmenes automatizados e información predictiva a los paneles ejecutivos de Tableau
  • Desarrollar, probar y exponer microservicios de IA ligeros y API REST
  • Mejorar la eficiencia operativa, la gobernanza de la seguridad de los datos y la excelencia en ingeniería
  • Colaborar con ingenieros de QA, analistas de negocio, ingenieros de plataformas, arquitectos de soluciones, líderes de equipo, equipos de informes y otros ingenieros multifuncionales
  • Convertir casos de uso operativos complejos en prototipos de IA y canalizaciones listas para producción

Requisitos

  • Aportar entre 2 y 4 años de experiencia práctica aplicando IA/ML, PLN e IA generativa a problemas técnicos o empresariales, incluidas prácticas relevantes, proyectos finales o proyectos en producción
  • Contar con al menos 7 años de experiencia práctica general en TI
  • Demostrar sólidas habilidades de programación en Python
  • Tener familiaridad con Pandas, NumPy y Scikit-learn
  • Contar con experiencia práctica en IA generativa y modelos de lenguaje de gran escala mediante API comerciales o de código abierto como GPT, Gemini, Llama o Mistral
  • Haber implementado flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación, ingeniería de prompts y bases de datos vectoriales con herramientas como ChromaDB, FAISS, Pinecone o Milvus
  • Comprender métodos de PLN, incluidos embeddings, búsqueda de similitud semántica, clasificación de texto y extracción de entidades
  • Contar con experiencia práctica con Selenium, Playwright o Cypress y con la aplicación de IA/ML a la automatización de pruebas
  • Comprender el desarrollo de API y la integración de microservicios con FastAPI, Flask o Node.js
  • Comprender los fundamentos del ciclo de vida de desarrollo de software, las pruebas unitarias, la depuración y el control de código fuente basado en Git
  • Aportar sólidas capacidades analíticas para resolver problemas y un enfoque disciplinado de la experimentación y la evaluación de prompts
  • Preferentemente, contar con una licenciatura o maestría en informática, ciencia de datos, inteligencia artificial u otro campo técnico relacionado
  • Tener conocimientos prácticos o experiencia en Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi o Tableau
  • Tener experiencia con Copado u otras herramientas nativas de Salesforce para automatización de pruebas y lanzamientos
  • Tener experiencia con análisis de seguridad de aplicaciones y herramientas de gestión de vulnerabilidades
  • Comprender los fundamentos de MLOps, como la monitorización de modelos, la optimización de la latencia de las API y las barreras contra las alucinaciones
  • Ser capaz de convertir flujos de trabajo operativos ambiguos en soluciones claras y automatizadas impulsadas por IA

Beneficios

  • Trabajar en un entorno laboral diverso e inclusivo
  • Acceder a oportunidades de aprendizaje continuo
  • Hay adaptaciones razonables disponibles para los candidatos
  • La organización ofrece QA como servicio, automatización de QA como servicio, BA y reporting como servicio, y servicios de plataformas y despliegue

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