F5 je podjetje za kibernetsko varnost in poslovne rešitve SaaS, osredotočeno na aplikacijske storitve in varnost. Njegova tehnologija organizacijam pomaga upravljati digitalne aplikacije v oblačnih okoljih ter ponuja zmogljivosti, zasnovane za podporo učinkovitosti, razpoložljivosti, nadzoru in zaščiti aplikacij.
Inženir za umetno inteligenco III – Hyderabad – hibridno
F5 zaposluje inženirja za umetno inteligenco III v Hyderabadu za razvoj rešitev generativne umetne inteligence, NLP in strojnega učenja za kibernetsko varnost in poslovne platforme. Vloga vključuje samopopravljivo avtomatizacijo testiranja, napovedno analitiko, mikrostoritve umetne inteligence in avtomatizacijo operativnih delovnih tokov.
Opis
- Načrtovati in zagotavljati rešitve generativne umetne inteligence, ki funkcionalne zahteve in uporabniške zgodbe pretvarjajo v strukturirane testne scenarije in merila sprejemljivosti
- Izdelovati cevovode NLP in analize sentimenta za ServiceNow in platforme za interakcijo s strankami
- Razvijati napovedne modele strojnega učenja, ki analizirajo zgodovinske dnevnike napak in prepoznavajo območja z velikim tveganjem za odpoved
- Ustvarjati inteligentne algoritme za zaznavanje in združevanje podvojenih testnih primerov v različnih repozitorijih
- Izdelati prototip in uvesti s pomočjo umetne inteligence podprto samopopravljanje pokvarjenih skript za avtomatizacijo testiranja uporabniškega vmesnika in API-jev
- Avtomatizirati delovne tokove Azure DevOps, vključno s klasifikacijo zaostankov, usmerjanjem delovnih elementov in triažo procesov
- Razvijati rešitve za zaznavanje anomalij in analizo dnevnikov za integracije Dell Boomi in poslovne cevovode izdaj
- Uporabljati umetno inteligenco in strojno učenje na varnostni telemetriji za odkrivanje ranljivosti, določanje prednosti tveganj in priporočanje sanacijskih ukrepov
- Dodajati avtomatizirane povzetke in napovedne vpoglede v vodstvene nadzorne plošče Tableau
- Razvijati, testirati in izpostavljati lahke mikrostoritve umetne inteligence in REST API-je
- Izboljševati operativno učinkovitost, upravljanje varnosti podatkov in inženirsko odličnost
- Sodelovati z inženirji QA, poslovnimi analitiki, platformnimi inženirji, arhitekti rešitev, vodji ekip, ekipami za poročanje in drugimi večfunkcijskimi inženirji
- Pretvarjati zapletene operativne primere uporabe v prototipe umetne inteligence in proizvodno pripravljene cevovode
Zahteve
- Imeti 2–4 leta praktičnih izkušenj z uporabo AI/ML, NLP in generativne umetne inteligence pri tehničnih ali poslovnih težavah, vključno z ustreznimi praksami, zaključnimi projekti ali produkcijskimi projekti
- Imeti vsaj 7 let skupnih praktičnih izkušenj na področju IT
- Izkazovati odlično znanje programiranja v Pythonu
- Poznati Pandas, NumPy in Scikit-learn
- Imeti praktične izkušnje z generativno umetno inteligenco in velikimi jezikovnimi modeli prek komercialnih ali odprtokodnih API-jev, kot so GPT, Gemini, Llama ali Mistral
- Implementirati Retrieval-Augmented Generation, prompt engineering in delovne tokove z vektorskimi podatkovnimi bazami z uporabo orodij, kot so ChromaDB, FAISS, Pinecone ali Milvus
- Razumeti metode NLP, vključno z vektorskimi predstavitvami, semantičnim iskanjem podobnosti, klasifikacijo besedila in ekstrakcijo entitet
- Imeti praktične izkušnje s Seleniumom, Playwrightom ali Cypressom ter z uporabo AI/ML pri avtomatizaciji testiranja
- Razumeti razvoj API-jev in integracijo mikrostoritev s FastAPI, Flaskom ali Node.jsom
- Razumeti osnove SDLC, enotnega testiranja, odpravljanja napak in upravljanja izvorne kode z Gitom
- Imeti močne analitične sposobnosti reševanja problemov in discipliniran pristop k eksperimentiranju ter vrednotenju promptov
- Zaželeno je imeti diplomo ali magisterij iz računalništva, podatkovne znanosti, umetne inteligence ali sorodnega tehničnega področja
- Imeti delovno znanje ali izkušnje s Salesforceom, ServiceNowom, Azure DevOpsom, Dell Boomijem ali Tableauom
- Imeti izkušnje s Copadom ali drugimi izvornimi Salesforce orodji za avtomatizacijo testiranja in izdaj
- Imeti izkušnje z analizo varnosti aplikacij in orodji za upravljanje ranljivosti
- Razumeti osnove MLOps, kot so spremljanje modelov, optimizacija zakasnitve API-jev in varovala pred halucinacijami
- Znati dvoumne operativne delovne tokove pretvoriti v jasne avtomatizirane rešitve, ki jih poganja umetna inteligenca
Ugodnosti
- Delo v raznolikem in vključujočem delovnem okolju
- Dostop do priložnosti za stalno učenje
- Kandidatom so na voljo razumne prilagoditve
- Organizacija zagotavlja QA kot storitev, avtomatizacijo QA kot storitev, BA in poročanje kot storitev ter storitve platforme in uvajanja