F5, uygulama hizmetleri ve güvenliğine odaklanan bir siber güvenlik ve kurumsal SaaS şirketidir. Teknolojisi, kuruluşların bulut ortamlarındaki dijital uygulamaları yönetmesine yardımcı olur; uygulama performansını, kullanılabilirliğini, kontrolünü ve korunmasını desteklemek üzere tasarlanmış özellikler sunar.
Yapay Zeka Mühendisi III – Hyderabad Hibrit
F5, Hyderabad'da siber güvenlik ve kurumsal platformlar için Üretken Yapay Zeka, NLP ve makine öğrenimi çözümleri geliştirecek bir Yapay Zeka Mühendisi III arıyor. Rol; kendi kendini iyileştiren test otomasyonu, tahmine dayalı analiz, yapay zeka mikro hizmetleri ve operasyonel iş akışı otomasyonunu kapsıyor.
Açıklama
- İşlevsel gereksinimleri ve kullanıcı hikayelerini yapılandırılmış test senaryolarına ve kabul kriterlerine dönüştüren Üretken Yapay Zeka çözümleri tasarlamak ve sunmak
- ServiceNow ve müşteri etkileşimi platformları için NLP ve duygu analizi işlem hatları oluşturmak
- Geçmiş hata kayıtlarını analiz eden ve yüksek riskli hata alanlarını belirleyen tahmine dayalı makine öğrenimi modelleri geliştirmek
- Depolar genelindeki yinelenen test senaryolarını tespit edip birleştiren akıllı algoritmalar oluşturmak
- Bozulan kullanıcı arayüzü ve API test otomasyonu betikleri için yapay zeka destekli kendi kendini iyileştirme çözümleri prototiplemek ve uygulamak
- İş listesi sınıflandırması, iş öğesi yönlendirme ve süreç önceliklendirmesi dahil Azure DevOps iş akışlarını otomatikleştirmek
- Dell Boomi entegrasyonları ve kurumsal sürüm işlem hatları için anomali tespiti ve günlük analizi çözümleri geliştirmek
- Güvenlik telemetrisi üzerinde yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak güvenlik açıklarını keşfetmek, riskleri önceliklendirmek ve düzeltme önerileri sunmak
- Yönetici Tableau panolarına otomatik özetler ve tahmine dayalı içgörüler eklemek
- Hafif yapay zeka mikro hizmetleri ve REST API'leri geliştirmek, test etmek ve kullanıma sunmak
- Operasyonel verimliliği, veri güvenliği yönetişimini ve mühendislik mükemmelliğini geliştirmek
- QA mühendisleri, iş analistleri, platform mühendisleri, çözüm mimarları, ekip liderleri, raporlama ekipleri ve diğer çapraz işlevli mühendislerle iş birliği yapmak
- Karmaşık operasyonel kullanım senaryolarını yapay zeka prototiplerine ve üretime hazır işlem hatlarına dönüştürmek
Gereksinimler
- İlgili stajlar, bitirme projeleri veya üretim projeleri dahil olmak üzere, teknik ya da iş sorunlarına yapay zeka/makine öğrenimi, NLP ve Üretken Yapay Zeka uygulama konusunda 2–4 yıllık pratik deneyim
- Toplamda en az 7 yıllık uygulamalı BT deneyimi
- Güçlü Python programlama becerileri
- Pandas, NumPy ve Scikit-learn konusunda bilgi
- GPT, Gemini, Llama veya Mistral gibi ticari ya da açık kaynak API'leri üzerinden Üretken Yapay Zeka ve büyük dil modelleriyle uygulamalı deneyim
- ChromaDB, FAISS, Pinecone veya Milvus gibi araçlarla Retrieval-Augmented Generation, istem mühendisliği ve vektör veritabanı iş akışlarını uygulamış olmak
- Gömme vektörleri, anlamsal benzerlik araması, metin sınıflandırması ve varlık çıkarımı dahil NLP yöntemlerini anlamak
- Selenium, Playwright veya Cypress konusunda uygulamalı deneyim ve yapay zeka/makine öğrenimini test otomasyonuna uygulama deneyimi
- FastAPI, Flask veya Node.js ile API geliştirme ve mikro hizmet entegrasyonunu anlamak
- SDLC temellerini, birim testlerini, hata ayıklamayı ve Git tabanlı kaynak kontrolünü anlamak
- Güçlü analitik problem çözme becerileri ve deneylere ve istem değerlendirmesine disiplinli bir yaklaşım
- Tercihen bilgisayar bilimi, veri bilimi, yapay zeka veya ilgili bir teknik alanda lisans ya da yüksek lisans derecesine sahip olmak
- Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi veya Tableau hakkında çalışma bilgisi ya da deneyim
- Copado veya diğer Salesforce yerel test otomasyonu ve sürüm araçları hakkında deneyim
- Uygulama güvenliği analizi ve güvenlik açığı yönetimi araçları hakkında deneyim
- Model izleme, API gecikmesi optimizasyonu ve halüsinasyon korumaları gibi MLOps temellerini anlamak
- Belirsiz operasyonel iş akışlarını açık ve otomatik yapay zeka destekli çözümlere dönüştürebilmek
Yan Haklar
- Çeşitliliğe ve kapsayıcılığa önem veren bir iş yerinde çalışma
- Sürekli öğrenme fırsatlarına erişim
- Adaylar için makul düzenlemeler sunulmaktadır
- Kuruluş; Hizmet Olarak QA, Hizmet Olarak QA Otomasyonu, Hizmet Olarak İş Analizi ve Raporlama ile Platform ve Dağıtım Hizmetleri sunmaktadır