F5 היא חברת סייבר ו-SaaS ארגוני המתמקדת בשירותי יישומים ובאבטחתם. הטכנולוגיה שלה מסייעת לארגונים לנהל יישומים דיגיטליים בסביבות ענן, באמצעות יכולות שנועדו לתמוך בביצועים, בזמינות, בשליטה ובהגנה על יישומים.
מהנדס בינה מלאכותית III – היידראבאד במתכונת היברידית
F5 מגייסת מהנדס בינה מלאכותית III בהיידראבאד לפיתוח פתרונות של בינה מלאכותית יוצרת, עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה עבור פלטפורמות סייבר ופלטפורמות ארגוניות. התפקיד כולל אוטומציית בדיקות בתיקון עצמי, אנליטיקה חיזויית, מיקרו-שירותי AI ואוטומציה של תהליכי עבודה תפעוליים.
תיאור
- לתכנן ולספק פתרונות בינה מלאכותית יוצרת שהופכים דרישות פונקציונליות וסיפורי משתמש לתרחישי בדיקה מובנים ולקריטריוני קבלה
- לבנות צינורות עיבוד שפה טבעית וניתוח סנטימנטים עבור ServiceNow ופלטפורמות לאינטראקציה עם לקוחות
- לפתח מודלים חזויים של למידת מכונה שמנתחים יומני תקלות היסטוריים ומזהים אזורים בעלי סיכון גבוה לכשל
- ליצור אלגוריתמים חכמים לזיהוי ולמיזוג מקרי בדיקה כפולים בין מאגרים
- ליצור אבטיפוס וליישם יכולות תיקון עצמי בסיוע AI עבור סקריפטים שבורים של אוטומציית בדיקות UI ו-API
- להפוך תהליכי עבודה ב-Azure DevOps לאוטומטיים, כולל סיווג צבר המשימות, ניתוב פריטי עבודה ומיון תהליכים
- לפתח פתרונות לזיהוי חריגות ולניתוח יומנים עבור אינטגרציות Dell Boomi וצינורות שחרור ארגוניים
- להשתמש בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה על נתוני טלמטריית אבטחה כדי לגלות נקודות תורפה, לתעדף סיכונים ולהמליץ על פעולות תיקון
- להוסיף סיכומים אוטומטיים ותובנות חזויות ללוחות מחוונים ניהוליים ב-Tableau
- לפתח, לבדוק ולחשוף מיקרו-שירותי AI קלי-משקל וממשקי REST
- לקדם יעילות תפעולית, ממשל אבטחת נתונים ומצוינות הנדסית
- לשתף פעולה עם מהנדסי QA, מנתחי מערכות עסקיות, מהנדסי פלטפורמה, ארכיטקטי פתרונות, ראשי צוותים, צוותי דיווח ומהנדסים רב-תחומיים נוספים
- להפוך מקרי שימוש תפעוליים מורכבים לאבטיפוסי AI ולצינורות מוכנים לייצור
דרישות
- להביא ניסיון מעשי של 2–4 שנים ביישום AI/ML, עיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית יוצרת לבעיות טכניות או עסקיות, כולל התמחויות רלוונטיות, פרויקטי גמר או פרויקטים בסביבת ייצור
- להחזיק לפחות 7 שנות ניסיון מעשי כולל בתחום ה-IT
- להפגין שליטה גבוהה בתכנות Python
- להכיר את Pandas, NumPy ו-Scikit-learn
- להיות בעל ניסיון מעשי בבינה מלאכותית יוצרת ובמודלי שפה גדולים באמצעות ממשקי API מסחריים או בקוד פתוח כגון GPT, Gemini, Llama או Mistral
- להיות בעל ניסיון ביישום Retrieval-Augmented Generation, הנדסת פרומפטים ותהליכי עבודה עם מסדי נתונים וקטוריים באמצעות כלים כגון ChromaDB, FAISS, Pinecone או Milvus
- להבין שיטות NLP, כולל embeddings, חיפוש דמיון סמנטי, סיווג טקסט וחילוץ ישויות
- להיות בעל ניסיון מעשי ב-Selenium, Playwright או Cypress וביישום AI/ML לאוטומציית בדיקות
- להבין פיתוח API ושילוב מיקרו-שירותים באמצעות FastAPI, Flask או Node.js
- להבין את יסודות מחזור חיי פיתוח התוכנה, בדיקות יחידה, ניפוי באגים ובקרת גרסאות מבוססת Git
- להביא כישורי פתרון בעיות אנליטיים חזקים וגישה ממושמעת לניסויים ולהערכת פרומפטים
- יתרון: תואר ראשון או שני במדעי המחשב, מדעי הנתונים, בינה מלאכותית או תחום טכני קשור
- להיות בעל ידע מעשי או חשיפה ל-Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi או Tableau
- להיות בעל חשיפה ל-Copado או לכלים אחרים לאוטומציית בדיקות ולניהול שחרורים ייעודיים ל-Salesforce
- להיות בעל חשיפה לניתוח אבטחת יישומים ולכלים לניהול נקודות תורפה
- להבין יסודות MLOps כגון ניטור מודלים, אופטימיזציה של זמן השהיית API ומנגנוני הגנה מפני הזיות
- להיות מסוגל להפוך תהליכי עבודה תפעוליים עמומים לפתרונות ברורים, אוטומטיים ומבוססי AI
הטבות
- לעבוד בסביבת עבודה מגוונת ומכילה
- ליהנות מהזדמנויות למידה מתמשכות
- התאמות סבירות זמינות למועמדים
- הארגון מספק QA כשירות, אוטומציית QA כשירות, ניתוח עסקי ודיווח כשירות, וכן שירותי פלטפורמה ופריסה