Η F5 είναι εταιρεία κυβερνοασφάλειας και επιχειρησιακού SaaS που επικεντρώνεται στις υπηρεσίες εφαρμογών και την ασφάλειά τους. Η τεχνολογία της βοηθά τους οργανισμούς να διαχειρίζονται ψηφιακές εφαρμογές σε περιβάλλοντα cloud, με δυνατότητες σχεδιασμένες να υποστηρίζουν την απόδοση, τη διαθεσιμότητα, τον έλεγχο και την προστασία των εφαρμογών.
Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης III – Χαϊντεραμπάντ με Υβριδική Εργασία
Η F5 προσλαμβάνει Μηχανικό Τεχνητής Νοημοσύνης III στο Χαϊντεραμπάντ για την ανάπτυξη λύσεων Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και μηχανικής μάθησης για πλατφόρμες κυβερνοασφάλειας και επιχειρησιακές πλατφόρμες. Ο ρόλος περιλαμβάνει αυτοΐαση αυτοματοποιημένων δοκιμών, προγνωστική ανάλυση, μικροϋπηρεσίες AI και αυτοματοποίηση λειτουργικών ροών εργασίας.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός και παράδοση λύσεων Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης που μετατρέπουν λειτουργικές απαιτήσεις και ιστορίες χρηστών σε δομημένα σενάρια δοκιμών και κριτήρια αποδοχής
- Δημιουργία αγωγών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και ανάλυσης συναισθήματος για το ServiceNow και πλατφόρμες αλληλεπίδρασης με πελάτες
- Ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων μηχανικής μάθησης που αναλύουν ιστορικά αρχεία ελαττωμάτων και εντοπίζουν περιοχές υψηλού κινδύνου αστοχίας
- Δημιουργία ευφυών αλγορίθμων για τον εντοπισμό και τη συγχώνευση διπλότυπων περιπτώσεων δοκιμών σε αποθετήρια
- Δημιουργία πρωτοτύπων και υλοποίηση αυτοΐασης με υποστήριξη AI για κατεστραμμένα σενάρια αυτοματοποίησης δοκιμών UI και API
- Αυτοματοποίηση ροών εργασίας στο Azure DevOps, συμπεριλαμβανομένης της ταξινόμησης του ανεκτέλεστου, της δρομολόγησης στοιχείων εργασίας και της διαλογής διαδικασιών
- Ανάπτυξη λύσεων εντοπισμού ανωμαλιών και ανάλυσης αρχείων καταγραφής για ενοποιήσεις Dell Boomi και επιχειρησιακούς αγωγούς κυκλοφορίας εκδόσεων
- Χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης σε τηλεμετρία ασφάλειας για τον εντοπισμό ευπαθειών, την ιεράρχηση κινδύνων και την πρόταση διορθωτικών ενεργειών
- Προσθήκη αυτοματοποιημένων περιλήψεων και προγνωστικών πληροφοριών σε εκτελεστικούς πίνακες ελέγχου Tableau
- Ανάπτυξη, δοκιμή και έκθεση ελαφρών μικροϋπηρεσιών AI και REST API
- Προώθηση της λειτουργικής αποδοτικότητας, της διακυβέρνησης ασφάλειας δεδομένων και της τεχνικής αριστείας
- Συνεργασία με μηχανικούς QA, επιχειρησιακούς αναλυτές, μηχανικούς πλατφόρμας, αρχιτέκτονες λύσεων, επικεφαλής ομάδων, ομάδες αναφορών και άλλους μηχανικούς από διαφορετικούς τομείς
- Μετατροπή σύνθετων λειτουργικών περιπτώσεων χρήσης σε πρωτότυπα AI και αγωγούς έτοιμους για παραγωγή
Απαιτήσεις
- Να διαθέτετε 2–4 χρόνια πρακτικής εμπειρίας στην εφαρμογή AI/ML, NLP και Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε τεχνικά ή επιχειρησιακά προβλήματα, συμπεριλαμβανομένων σχετικών πρακτικών ασκήσεων, πτυχιακών έργων ή έργων παραγωγής
- Να διαθέτετε τουλάχιστον 7 χρόνια συνολικής πρακτικής εμπειρίας στον τομέα της πληροφορικής
- Να επιδεικνύετε ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε Python
- Να είστε εξοικειωμένοι με τα Pandas, NumPy και Scikit-learn
- Να διαθέτετε πρακτική εμπειρία με Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μέσω εμπορικών ή ανοικτού κώδικα API, όπως GPT, Gemini, Llama ή Mistral
- Να έχετε υλοποιήσει ροές Retrieval-Augmented Generation, μηχανικής προτροπών και διανυσματικών βάσεων δεδομένων με εργαλεία όπως ChromaDB, FAISS, Pinecone ή Milvus
- Να κατανοείτε μεθόδους NLP, όπως ενσωματώσεις, αναζήτηση σημασιολογικής ομοιότητας, ταξινόμηση κειμένου και εξαγωγή οντοτήτων
- Να διαθέτετε πρακτική εμπειρία με Selenium, Playwright ή Cypress και με την εφαρμογή AI/ML στην αυτοματοποίηση δοκιμών
- Να κατανοείτε την ανάπτυξη API και την ενοποίηση μικροϋπηρεσιών με FastAPI, Flask ή Node.js
- Να κατανοείτε τις βασικές αρχές του SDLC, τις δοκιμές μονάδας, τον εντοπισμό σφαλμάτων και τον έλεγχο πηγαίου κώδικα με Git
- Να διαθέτετε ισχυρές δεξιότητες αναλυτικής επίλυσης προβλημάτων και πειθαρχημένη προσέγγιση στον πειραματισμό και την αξιολόγηση προτροπών
- Προτιμάται: πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, την επιστήμη δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη ή συναφή τεχνικό κλάδο
- Να διαθέτετε πρακτική γνώση ή έκθεση σε Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi ή Tableau
- Να έχετε έκθεση στο Copado ή σε άλλα εγγενή εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών και κυκλοφορίας εκδόσεων Salesforce
- Να έχετε έκθεση σε εργαλεία ανάλυσης ασφάλειας εφαρμογών και διαχείρισης ευπαθειών
- Να κατανοείτε τις βασικές αρχές του MLOps, όπως παρακολούθηση μοντέλων, βελτιστοποίηση καθυστέρησης API και δικλίδες προστασίας από παραισθήσεις
- Να μπορείτε να μετατρέπετε ασαφείς λειτουργικές ροές εργασίας σε σαφείς, αυτοματοποιημένες λύσεις που βασίζονται στην AI
Παροχές
- Εργασία σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό περιβάλλον εργασίας
- Πρόσβαση σε ευκαιρίες συνεχούς μάθησης
- Παρέχονται εύλογες προσαρμογές στους υποψηφίους
- Ο οργανισμός παρέχει QA ως υπηρεσία, αυτοματοποίηση QA ως υπηρεσία, επιχειρησιακή ανάλυση και αναφορές ως υπηρεσία, καθώς και υπηρεσίες πλατφόρμας και ανάπτυξης