F5
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F5는 애플리케이션 서비스와 보안에 주력하는 사이버 보안 및 엔터프라이즈 SaaS 기업입니다. F5의 기술은 조직이 클라우드 환경 전반에서 디지털 애플리케이션을 관리할 수 있도록 지원하며, 애플리케이션 성능, 가용성, 제어 및 보호를 뒷받침하는 기능을 제공합니다.

AI 엔지니어 III – 하이데라바드 하이브리드 근무

F5는 하이데라바드에서 사이버 보안 및 엔터프라이즈 플랫폼을 위한 생성형 AI, NLP, 머신러닝 솔루션을 개발할 AI 엔지니어 III를 채용합니다. 이 역할은 자가 복구 테스트 자동화, 예측 분석, AI 마이크로서비스 및 운영 워크플로 자동화를 담당합니다.

설명

  • 기능 요구사항과 사용자 스토리를 구조화된 테스트 시나리오 및 인수 기준으로 변환하는 생성형 AI 솔루션을 설계하고 제공
  • ServiceNow 및 고객 상호작용 플랫폼을 위한 NLP와 감정 분석 파이프라인 구축
  • 과거 결함 로그를 분석하고 고위험 장애 영역을 식별하는 예측 머신러닝 모델 개발
  • 리포지토리 전반에서 중복 테스트 케이스를 탐지하고 통합하는 지능형 알고리즘 생성
  • 손상된 UI 및 API 테스트 자동화 스크립트를 위한 AI 지원 자가 복구 기능을 프로토타입으로 제작하고 구현
  • 백로그 분류, 작업 항목 라우팅 및 프로세스 분류를 포함한 Azure DevOps 워크플로 자동화
  • Dell Boomi 통합 및 엔터프라이즈 릴리스 파이프라인을 위한 이상 탐지 및 로그 분석 솔루션 개발
  • 보안 텔레메트리에 AI와 머신러닝을 활용해 취약점을 발견하고 위험 우선순위를 정하며 해결 방안 제안
  • 경영진용 Tableau 대시보드에 자동 요약 및 예측 인사이트 추가
  • 경량 AI 마이크로서비스와 REST API를 개발, 테스트 및 공개
  • 운영 효율성, 데이터 보안 거버넌스 및 엔지니어링 우수성 향상
  • QA 엔지니어, 비즈니스 분석가, 플랫폼 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 팀 리더, 보고 팀 및 기타 여러 기능의 엔지니어와 협업
  • 복잡한 운영 사용 사례를 AI 프로토타입과 프로덕션 준비가 완료된 파이프라인으로 전환

지원 자격

  • 관련 인턴십, 캡스톤 또는 프로덕션 프로젝트를 포함해 기술 또는 비즈니스 문제에 AI/ML, NLP 및 생성형 AI를 적용한 2~4년의 실무 경험 보유
  • 총 7년 이상의 실무 IT 경력 보유
  • 뛰어난 Python 프로그래밍 능력 보유
  • Pandas, NumPy 및 Scikit-learn에 익숙함
  • GPT, Gemini, Llama 또는 Mistral과 같은 상용 또는 오픈 소스 API를 통한 생성형 AI 및 대규모 언어 모델 실무 경험 보유
  • ChromaDB, FAISS, Pinecone 또는 Milvus와 같은 도구를 사용해 검색 증강 생성, 프롬프트 엔지니어링 및 벡터 데이터베이스 워크플로를 구현한 경험 보유
  • 임베딩, 의미 유사도 검색, 텍스트 분류 및 개체 추출을 포함한 NLP 방법 이해
  • Selenium, Playwright 또는 Cypress 실무 경험 및 테스트 자동화에 AI/ML을 적용한 경험 보유
  • FastAPI, Flask 또는 Node.js를 활용한 API 개발 및 마이크로서비스 통합 이해
  • SDLC 기본 원칙, 단위 테스트, 디버깅 및 Git 기반 소스 코드 관리 이해
  • 뛰어난 분석적 문제 해결 능력과 체계적인 실험 및 프롬프트 평가 역량 보유
  • 우대: 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 인공지능 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위 보유
  • Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi 또는 Tableau에 대한 실무 지식이나 경험 보유
  • Copado 또는 기타 Salesforce 네이티브 테스트 자동화 및 릴리스 도구 사용 경험 보유
  • 애플리케이션 보안 분석 및 취약점 관리 도구 경험 보유
  • 모델 모니터링, API 지연 시간 최적화 및 환각 방지 가드레일과 같은 MLOps 기본 원칙 이해
  • 모호한 운영 워크플로를 명확하고 자동화된 AI 기반 솔루션으로 전환할 수 있음

복리후생

  • 다양성과 포용성을 존중하는 직장에서 근무
  • 지속적인 학습 기회 이용
  • 후보자에게 합리적인 편의 제공
  • 조직은 QA 서비스, QA 자동화 서비스, BA 및 보고 서비스, 플랫폼 및 배포 서비스를 제공