Ang F5 ay isang kumpanyang nakatuon sa cybersecurity at enterprise SaaS, partikular sa mga serbisyo at seguridad ng application. Tinutulungan ng teknolohiya nito ang mga organisasyon na pamahalaan ang mga digital na application sa iba't ibang cloud environment, gamit ang mga kakayahang idinisenyo upang suportahan ang performance, availability, kontrol, at proteksiyon ng application.
Inhinyero ng AI III – Hybrid sa Hyderabad
Naghahanap ang F5 ng AI Engineer III sa Hyderabad upang bumuo ng mga solusyon sa Generative AI, NLP, at machine learning para sa cybersecurity at mga enterprise platform. Saklaw ng tungkulin ang self-healing test automation, predictive analytics, AI microservices, at automation ng mga operational workflow.
Paglalarawan
- Magdisenyo at maghatid ng mga solusyon sa Generative AI na naglilipat ng functional requirements at user story sa mga nakabalangkas na test scenario at acceptance criteria
- Bumuo ng mga NLP at sentiment-analysis pipeline para sa ServiceNow at mga platform ng pakikipag-ugnayan sa customer
- Bumuo ng mga predictive machine-learning model na sumusuri sa mga historical defect log at tumutukoy sa mga lugar na mataas ang panganib ng pagkabigo
- Lumikha ng mga matatalinong algorithm upang matukoy at pagsama-samahin ang mga duplicate na test case sa iba’t ibang repository
- Gumawa ng prototype at magpatupad ng AI-assisted self-healing para sa sirang UI at API test-automation script
- I-automate ang mga workflow sa Azure DevOps, kabilang ang backlog classification, work-item routing, at process triage
- Bumuo ng mga solusyon sa anomaly detection at log analysis para sa mga integrasyon ng Dell Boomi at enterprise release pipeline
- Gamitin ang AI at machine learning sa security telemetry upang tumuklas ng mga vulnerability, magtakda ng prayoridad sa panganib, at magrekomenda ng remediation
- Magdagdag ng mga awtomatikong buod at predictive insight sa mga executive Tableau dashboard
- Bumuo, sumubok, at maglantad ng magagaan na AI microservice at REST API
- Isulong ang operational efficiency, data-security governance, at engineering excellence
- Makipagtulungan sa QA engineer, business analyst, platform engineer, solution architect, team leader, reporting team, at iba pang cross-functional engineer
- Gawing AI prototype at production-ready pipeline ang mga kumplikadong operational use case
Mga Kinakailangan
- Magkaroon ng 2–4 na taong praktikal na karanasan sa paggamit ng AI/ML, NLP, at Generative AI sa mga teknikal o pangnegosyong problema, kabilang ang mga kaugnay na internship, capstone, o production project
- Magkaroon ng hindi bababa sa 7 taong kabuuang hands-on na karanasan sa IT
- Magpakita ng mahusay na kasanayan sa Python programming
- Pamilyar sa Pandas, NumPy, at Scikit-learn
- Magkaroon ng hands-on na karanasan sa Generative AI at large language model sa pamamagitan ng commercial o open-source API tulad ng GPT, Gemini, Llama, o Mistral
- Nakapagpatupad ng Retrieval-Augmented Generation, prompt engineering, at vector-database workflow gamit ang mga tool tulad ng ChromaDB, FAISS, Pinecone, o Milvus
- Nauunawaan ang mga pamamaraan ng NLP kabilang ang embedding, semantic-similarity search, text classification, at entity extraction
- Magkaroon ng hands-on na karanasan sa Selenium, Playwright, o Cypress at sa paggamit ng AI/ML para sa test automation
- Nauunawaan ang API development at microservices integration gamit ang FastAPI, Flask, o Node.js
- Nauunawaan ang mga batayan ng SDLC, unit testing, debugging, at Git-based source control
- Magkaroon ng mahusay na analytical problem-solving skill at disiplinadong paraan ng pag-eeksperimento at pagsusuri ng prompt
- Mas gusto: may bachelor's o master's degree sa computer science, data science, artificial intelligence, o kaugnay na teknikal na larangan
- May working knowledge o exposure sa Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi, o Tableau
- May exposure sa Copado o iba pang Salesforce-native test-automation at release tool
- May exposure sa application-security analysis at vulnerability-management tool
- Nauunawaan ang mga batayan ng MLOps tulad ng model monitoring, API-latency optimization, at hallucination guardrails
- Kayang gawing malinaw at awtomatikong AI-driven solution ang malabong operational workflow
Mga Benepisyo
- Magtrabaho sa isang sari-sari at inklusibong lugar ng trabaho
- Magkaroon ng access sa tuloy-tuloy na mga pagkakataon sa pagkatuto
- May makatuwirang accommodation para sa mga kandidato
- Nagbibigay ang organisasyon ng QA bilang Serbisyo, QA Automation bilang Serbisyo, BA at Reporting bilang Serbisyo, at Platform at Deployment Services