F5 je společnost působící v oblasti kybernetické bezpečnosti a podnikových SaaS řešení, která se zaměřuje na aplikační služby a zabezpečení. Její technologie pomáhají organizacím spravovat digitální aplikace v cloudových prostředích a podporují jejich výkon, dostupnost, kontrolu a ochranu.
AI inženýr III — hybridní režim, Hajdarábád
Společnost F5 hledá AI inženýra III v Hajdarábádu pro vývoj řešení generativní AI, NLP a strojového učení pro kybernetickou bezpečnost a podnikové platformy. Role zahrnuje samoopravnou automatizaci testů, prediktivní analytiku, AI mikroslužby a automatizaci provozních pracovních postupů.
Popis
- Navrhovat a dodávat řešení generativní AI, která převádějí funkční požadavky a uživatelské scénáře na strukturované testovací scénáře a akceptační kritéria
- Vytvářet NLP a sentimentové analytické pipeline pro ServiceNow a platformy interakce se zákazníky
- Vyvíjet prediktivní modely strojového učení, které analyzují historické protokoly defektů a identifikují oblasti s vysokým rizikem selhání
- Vytvářet inteligentní algoritmy pro detekci a konsolidaci duplicitních testovacích případů napříč repozitáři
- Vytvářet prototypy a implementovat samoopravné skripty automatizace UI a API testů s podporou AI
- Automatizovat pracovní postupy Azure DevOps včetně klasifikace backlogu, směrování pracovních položek a třídění procesů
- Vyvíjet řešení pro detekci anomálií a analýzu protokolů integrací Dell Boomi a podnikových release pipeline
- Využívat AI a strojové učení k analýze bezpečnostní telemetrie, odhalování zranitelností, stanovení priorit rizik a doporučování nápravných opatření
- Přidávat automatické souhrny a prediktivní přehledy do manažerských dashboardů Tableau
- Vyvíjet, testovat a zpřístupňovat odlehčené AI mikroslužby a REST API
- Zvyšovat provozní efektivitu, rozvíjet správu zabezpečení dat a technickou dokonalost
- Spolupracovat s QA inženýry, business analytiky, platformovými inženýry, architekty řešení, vedoucími týmů, reportovacími týmy a dalšími mezioborovými inženýry
- Převádět složité provozní případy použití na prototypy AI a pipeline připravené pro produkční nasazení
Požadavky
- Mít 2–4 roky praktických zkušeností s aplikací AI/ML, NLP a generativní AI na technické nebo obchodní problémy, včetně relevantních stáží, závěrečných projektů nebo produkčních projektů
- Mít alespoň 7 let celkové praktické praxe v IT
- Prokazovat silné programátorské dovednosti v Pythonu
- Znát Pandas, NumPy a Scikit-learn
- Mít praktické zkušenosti s generativní AI a velkými jazykovými modely prostřednictvím komerčních nebo open-source API, jako jsou GPT, Gemini, Llama nebo Mistral
- Mít zkušenosti s implementací pracovních postupů Retrieval-Augmented Generation, tvorbou promptů a vektorovými databázemi pomocí nástrojů jako ChromaDB, FAISS, Pinecone nebo Milvus
- Rozumět metodám NLP včetně embeddingů, vyhledávání sémantické podobnosti, klasifikace textu a extrakce entit
- Mít praktické zkušenosti se Selenium, Playwright nebo Cypress a s využitím AI/ML v automatizaci testů
- Rozumět vývoji API a integraci mikroslužeb pomocí FastAPI, Flask nebo Node.js
- Rozumět základům SDLC, jednotkového testování, ladění a správy zdrojového kódu pomocí Gitu
- Mít silné analytické schopnosti řešit problémy a disciplinovaný přístup k experimentování a vyhodnocování promptů
- Výhodou je bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, datové vědy, umělé inteligence nebo příbuzném technickém oboru
- Mít pracovní znalost nebo zkušenost se Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi nebo Tableau
- Mít zkušenosti s Copado nebo jinými nástroji pro automatizaci testování a release nativními pro Salesforce
- Mít zkušenosti s nástroji pro analýzu zabezpečení aplikací a správu zranitelností
- Rozumět základům MLOps, jako je monitorování modelů, optimalizace latence API a ochranná opatření proti halucinacím
- Umět převádět nejednoznačné provozní pracovní postupy na jasná automatizovaná řešení založená na AI
Benefity
- Práce v rozmanitém a inkluzivním prostředí
- Přístup k příležitostem k průběžnému vzdělávání
- Kandidátům jsou k dispozici přiměřená opatření
- Organizace poskytuje QA jako službu, automatizaci QA jako službu, business analytiku a reporting jako službu a také platformní a deploymentové služby