F5 เป็นบริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และ SaaS สำหรับองค์กร โดยมุ่งเน้นบริการแอปพลิเคชันและการรักษาความปลอดภัย เทคโนโลยีของ F5 ช่วยให้องค์กรจัดการแอปพลิเคชันดิจิทัลในสภาพแวดล้อมคลาวด์ พร้อมความสามารถที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน การควบคุม และการปกป้องแอปพลิเคชัน
วิศวกร AI ระดับ III – ทำงานแบบไฮบริดในไฮเดอราบัด
F5 กำลังเปิดรับวิศวกร AI ระดับ III ในไฮเดอราบัด เพื่อพัฒนาโซลูชัน Generative AI, NLP และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์และแพลตฟอร์มองค์กร บทบาทนี้ครอบคลุมการทำให้การทดสอบซ่อมแซมตัวเองได้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ไมโครเซอร์วิส AI และการทำให้เวิร์กโฟลว์การปฏิบัติงานเป็นอัตโนมัติ
รายละเอียด
- ออกแบบและส่งมอบโซลูชัน Generative AI ที่แปลงข้อกำหนดด้านฟังก์ชันและ user story ให้เป็นสถานการณ์ทดสอบและเกณฑ์การยอมรับที่มีโครงสร้าง
- สร้างไปป์ไลน์ NLP และการวิเคราะห์ความรู้สึกสำหรับ ServiceNow และแพลตฟอร์มปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า
- พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเชิงคาดการณ์ที่วิเคราะห์บันทึกข้อบกพร่องในอดีตและระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อความล้มเหลวสูง
- สร้างอัลกอริทึมอัจฉริยะเพื่อตรวจจับและรวมกรณีทดสอบที่ซ้ำกันในคลังข้อมูลต่าง ๆ
- สร้างต้นแบบและนำความสามารถซ่อมแซมตัวเองโดยมี AI ช่วยมาใช้กับสคริปต์ทดสอบ UI และ API ที่ขัดข้อง
- ทำให้เวิร์กโฟลว์ Azure DevOps เป็นอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงการจัดประเภท backlog การกำหนดเส้นทาง work item และการคัดแยกกระบวนการ
- พัฒนาโซลูชันตรวจจับความผิดปกติและวิเคราะห์บันทึกสำหรับการผสานรวม Dell Boomi และไปป์ไลน์การเผยแพร่ระดับองค์กร
- ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงกับข้อมูลเทเลเมทรีด้านความปลอดภัยเพื่อค้นหาช่องโหว่ จัดลำดับความเสี่ยง และแนะนำการแก้ไข
- เพิ่มสรุปอัตโนมัติและข้อมูลเชิงคาดการณ์ลงในแดชบอร์ด Tableau สำหรับผู้บริหาร
- พัฒนา ทดสอบ และเปิดให้ใช้งานไมโครเซอร์วิส AI ขนาดเล็กและ REST API
- ยกระดับประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน การกำกับดูแลความปลอดภัยของข้อมูล และความเป็นเลิศด้านวิศวกรรม
- ทำงานร่วมกับวิศวกร QA นักวิเคราะห์ธุรกิจ วิศวกรแพลตฟอร์ม สถาปนิกโซลูชัน หัวหน้าทีม ทีมรายงาน และวิศวกรจากหลายสายงาน
- เปลี่ยนกรณีการใช้งานด้านปฏิบัติการที่ซับซ้อนให้เป็นต้นแบบ AI และไปป์ไลน์ที่พร้อมใช้งานจริง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์จริง 2–4 ปีในการประยุกต์ใช้ AI/ML, NLP และ Generative AI กับปัญหาด้านเทคนิคหรือธุรกิจ รวมถึงการฝึกงาน โครงงานจบการศึกษา หรือโครงการที่ใช้งานจริงที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ด้านไอทีโดยรวมแบบลงมือปฏิบัติจริงอย่างน้อย 7 ปี
- มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python ที่แข็งแกร่ง
- คุ้นเคยกับ Pandas, NumPy และ Scikit-learn
- มีประสบการณ์จริงกับ Generative AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ผ่าน API เชิงพาณิชย์หรือโอเพนซอร์ส เช่น GPT, Gemini, Llama หรือ Mistral
- เคยใช้งาน Retrieval-Augmented Generation, prompt engineering และเวิร์กโฟลว์ฐานข้อมูลเวกเตอร์ด้วยเครื่องมือ เช่น ChromaDB, FAISS, Pinecone หรือ Milvus
- เข้าใจวิธีการของ NLP เช่น embeddings การค้นหาความคล้ายคลึงเชิงความหมาย การจัดประเภทข้อความ และการสกัดเอนทิตี
- มีประสบการณ์จริงกับ Selenium, Playwright หรือ Cypress และการประยุกต์ใช้ AI/ML กับการทำให้การทดสอบเป็นอัตโนมัติ
- เข้าใจการพัฒนา API และการผสานรวมไมโครเซอร์วิสด้วย FastAPI, Flask หรือ Node.js
- เข้าใจพื้นฐาน SDLC การทดสอบหน่วย การดีบัก และการควบคุมซอร์สโค้ดด้วย Git
- มีทักษะแก้ปัญหาเชิงวิเคราะห์ที่ดีและมีแนวทางทดลองอย่างเป็นระบบ รวมถึงการประเมิน prompt อย่างมีวินัย
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีวุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- มีความรู้หรือประสบการณ์เกี่ยวกับ Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi หรือ Tableau
- มีประสบการณ์เกี่ยวกับ Copado หรือเครื่องมือทดสอบและเผยแพร่ที่ออกแบบมาสำหรับ Salesforce อื่น ๆ
- มีประสบการณ์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ความปลอดภัยของแอปพลิเคชันและเครื่องมือจัดการช่องโหว่
- เข้าใจพื้นฐาน MLOps เช่น การตรวจติดตามโมเดล การเพิ่มประสิทธิภาพเวลาแฝงของ API และกลไกป้องกันการสร้างข้อมูลหลอน
- สามารถเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์การปฏิบัติงานที่คลุมเครือให้เป็นโซลูชันอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างชัดเจน
สวัสดิการ
- ทำงานในสถานที่ทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้าง
- เข้าถึงโอกาสการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้สมัคร
- องค์กรให้บริการ QA ในรูปแบบบริการ การทำให้ QA เป็นอัตโนมัติในรูปแบบบริการ บริการ BA และการรายงาน รวมถึงบริการแพลตฟอร์มและการนำไปใช้งาน