F5 est une entreprise de cybersécurité et de SaaS destiné aux entreprises, spécialisée dans les services et la sécurité des applications. Sa technologie aide les organisations à gérer leurs applications numériques dans des environnements cloud, grâce à des fonctionnalités conçues pour soutenir les performances, la disponibilité, le contrôle et la protection des applications.
Ingénieur IA III – Hybride à Hyderabad
F5 recrute un Ingénieur IA III à Hyderabad pour développer des solutions d’IA générative, de TAL et d’apprentissage automatique destinées à la cybersécurité et aux plateformes d’entreprise. Le poste couvre l’automatisation de tests autoréparatrice, l’analyse prédictive, les microservices d’IA et l’automatisation des flux opérationnels.
Description
- Concevoir et fournir des solutions d’IA générative qui transforment les exigences fonctionnelles et les récits utilisateurs en scénarios de test et critères d’acceptation structurés
- Créer des pipelines de TAL et d’analyse des sentiments pour ServiceNow et les plateformes d’interaction client
- Développer des modèles prédictifs d’apprentissage automatique qui analysent les journaux historiques de défauts et identifient les zones à haut risque de défaillance
- Créer des algorithmes intelligents pour détecter et consolider les cas de test en double dans les référentiels
- Prototyper et mettre en œuvre une autoréparation assistée par IA pour les scripts d’automatisation de tests d’interface utilisateur et d’API défaillants
- Automatiser les flux de travail Azure DevOps, notamment la classification du backlog, le routage des éléments de travail et le triage des processus
- Développer des solutions de détection des anomalies et d’analyse des journaux pour les intégrations Dell Boomi et les pipelines de mise en production d’entreprise
- Utiliser l’IA et l’apprentissage automatique sur la télémétrie de sécurité pour découvrir les vulnérabilités, hiérarchiser les risques et recommander des mesures correctives
- Ajouter des synthèses automatisées et des informations prédictives aux tableaux de bord exécutifs Tableau
- Développer, tester et exposer des microservices d’IA légers et des API REST
- Améliorer l’efficacité opérationnelle, la gouvernance de la sécurité des données et l’excellence en ingénierie
- Collaborer avec les ingénieurs QA, les analystes métier, les ingénieurs de plateforme, les architectes de solutions, les responsables d’équipe, les équipes de reporting et d’autres ingénieurs transverses
- Transformer des cas d’usage opérationnels complexes en prototypes d’IA et en pipelines prêts pour la production
Exigences
- Justifier de 2 à 4 ans d’expérience pratique dans l’application de l’IA/ML, du TAL et de l’IA générative à des problèmes techniques ou métier, y compris des stages pertinents, des projets de fin d’études ou des projets en production
- Justifier d’au moins 7 ans d’expérience pratique globale en informatique
- Démontrer de solides compétences en programmation Python
- Être familiarisé avec Pandas, NumPy et Scikit-learn
- Posséder une expérience pratique de l’IA générative et des grands modèles de langage via des API commerciales ou open source telles que GPT, Gemini, Llama ou Mistral
- Avoir mis en œuvre des flux de travail de génération augmentée par récupération, d’ingénierie des prompts et de bases de données vectorielles avec des outils tels que ChromaDB, FAISS, Pinecone ou Milvus
- Comprendre les méthodes de TAL, notamment les embeddings, la recherche de similarité sémantique, la classification de texte et l’extraction d’entités
- Posséder une expérience pratique de Selenium, Playwright ou Cypress et de l’application de l’IA/ML à l’automatisation des tests
- Comprendre le développement d’API et l’intégration de microservices avec FastAPI, Flask ou Node.js
- Comprendre les principes fondamentaux du cycle de vie du développement logiciel, des tests unitaires, du débogage et du contrôle de code source basé sur Git
- Posséder de solides compétences analytiques en résolution de problèmes et une approche rigoureuse de l’expérimentation et de l’évaluation des prompts
- De préférence, être titulaire d’un diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, intelligence artificielle ou domaine technique connexe
- Avoir des connaissances pratiques ou une expérience de Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi ou Tableau
- Avoir une expérience de Copado ou d’autres outils natifs Salesforce d’automatisation des tests et des mises en production
- Avoir une expérience de l’analyse de la sécurité des applications et des outils de gestion des vulnérabilités
- Comprendre les principes fondamentaux du MLOps, tels que la surveillance des modèles, l’optimisation de la latence des API et les garde-fous contre les hallucinations
- Être capable de transformer des flux opérationnels ambigus en solutions claires et automatisées pilotées par l’IA
Avantages
- Travailler dans un environnement professionnel diversifié et inclusif
- Bénéficier d’opportunités d’apprentissage continu
- Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les candidats
- L’organisation fournit des services d’assurance qualité, d’automatisation de l’assurance qualité, d’analyse métier et de reporting, ainsi que des services de plateforme et de déploiement