F5 هي شركة متخصصة في الأمن السيبراني وبرمجيات SaaS للمؤسسات، وتركّز على خدمات التطبيقات وأمنها. تساعد تقنياتها المؤسسات على إدارة التطبيقات الرقمية عبر بيئات السحابة، من خلال إمكانات مصممة لدعم أداء التطبيقات وتوافرها والتحكم فيها وحمايتها.
مهندس ذكاء اصطناعي من المستوى الثالث – حيدر آباد بنظام هجين
توظّف F5 مهندس ذكاء اصطناعي من المستوى الثالث في حيدر آباد لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية وتعلّم الآلة لمنصات الأمن السيبراني والمنصات المؤسسية. يشمل الدور أتمتة الاختبارات ذاتية الإصلاح، والتحليلات التنبؤية، والخدمات المصغّرة للذكاء الاصطناعي، وأتمتة سير العمل التشغيلي.
الوصف
- تصميم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وتسليمها لتحويل المتطلبات الوظيفية وقصص المستخدم إلى سيناريوهات اختبار منظمة ومعايير قبول
- بناء مسارات معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر لمنصة ServiceNow ومنصات تفاعل العملاء
- تطوير نماذج تعلّم آلي تنبؤية تحلل سجلات العيوب السابقة وتحدد المناطق ذات الخطورة العالية للفشل
- إنشاء خوارزميات ذكية لاكتشاف حالات الاختبار المكررة ودمجها عبر المستودعات
- إنشاء نماذج أولية وتنفيذ إمكانات الإصلاح الذاتي المدعومة بالذكاء الاصطناعي لبرامج أتمتة اختبارات واجهات المستخدم وواجهات API المعطلة
- أتمتة سير عمل Azure DevOps، بما في ذلك تصنيف الأعمال المتراكمة وتوجيه عناصر العمل وفرز العمليات
- تطوير حلول لاكتشاف الحالات الشاذة وتحليل السجلات لتكاملات Dell Boomi ومسارات إصدارات المؤسسات
- استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في بيانات القياس الأمني لاكتشاف الثغرات وترتيب المخاطر حسب الأولوية والتوصية بالمعالجة
- إضافة ملخصات آلية ورؤى تنبؤية إلى لوحات معلومات Tableau التنفيذية
- تطوير واختبار وإتاحة خدمات مصغّرة خفيفة للذكاء الاصطناعي وواجهات REST البرمجية
- تعزيز الكفاءة التشغيلية وحوكمة أمن البيانات والتميز الهندسي
- التعاون مع مهندسي ضمان الجودة ومحللي الأعمال ومهندسي المنصات ومعماريي الحلول وقادة الفرق وفرق إعداد التقارير وغيرهم من المهندسين متعددي التخصصات
- تحويل حالات الاستخدام التشغيلية المعقدة إلى نماذج أولية للذكاء الاصطناعي ومسارات جاهزة للإنتاج
المتطلبات
- امتلاك خبرة عملية تتراوح بين سنتين وأربع سنوات في تطبيق الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي على مشكلات تقنية أو تجارية، بما في ذلك التدريبات ذات الصلة أو مشاريع التخرج أو مشاريع الإنتاج
- امتلاك ما لا يقل عن 7 سنوات من الخبرة العملية الإجمالية في مجال تكنولوجيا المعلومات
- إظهار مهارات قوية في برمجة Python
- الإلمام بـ Pandas وNumPy وScikit-learn
- امتلاك خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة عبر واجهات برمجة تطبيقات تجارية أو مفتوحة المصدر مثل GPT أو Gemini أو Llama أو Mistral
- تنفيذ مسارات التوليد المعزّز بالاسترجاع وهندسة المطالبات وقواعد البيانات المتجهية باستخدام أدوات مثل ChromaDB أو FAISS أو Pinecone أو Milvus
- فهم أساليب معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك التضمينات والبحث عن التشابه الدلالي وتصنيف النصوص واستخراج الكيانات
- امتلاك خبرة عملية في Selenium أو Playwright أو Cypress وتطبيق الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة على أتمتة الاختبارات
- فهم تطوير واجهات API وتكامل الخدمات المصغّرة باستخدام FastAPI أو Flask أو Node.js
- فهم أساسيات دورة حياة تطوير البرمجيات واختبار الوحدات وتصحيح الأخطاء والتحكم بالمصادر القائم على Git
- امتلاك مهارات قوية في حل المشكلات التحليلية ونهج منضبط للتجريب وتقييم المطالبات
- مفضّل: الحصول على درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو مجال تقني ذي صلة
- امتلاك معرفة عملية أو خبرة في Salesforce أو ServiceNow أو Azure DevOps أو Dell Boomi أو Tableau
- امتلاك خبرة في Copado أو أدوات أخرى لأتمتة الاختبارات وإدارة الإصدارات الأصلية في Salesforce
- امتلاك خبرة في تحليل أمن التطبيقات وأدوات إدارة الثغرات
- فهم أساسيات عمليات تعلّم الآلة مثل مراقبة النماذج وتحسين زمن استجابة واجهات API وحواجز حماية الهلوسة
- القدرة على تحويل مسارات العمل التشغيلية الغامضة إلى حلول واضحة وآلية ومدفوعة بالذكاء الاصطناعي
المزايا
- العمل في بيئة عمل متنوعة وشاملة
- الاستفادة من فرص التعلم المستمر
- تتوفر ترتيبات تيسيرية معقولة للمرشحين
- تقدم المؤسسة ضمان الجودة كخدمة، وأتمتة ضمان الجودة كخدمة، وتحليل الأعمال وإعداد التقارير كخدمة، وخدمات المنصات والنشر