
AI工程师III – 海得拉巴混合办公
F5正在海得拉巴招聘AI工程师III,负责为网络安全和企业平台开发生成式AI、自然语言处理和机器学习解决方案。该职位涵盖自愈测试自动化、预测分析、AI微服务和运营工作流自动化。
描述
- 设计并交付生成式AI解决方案,将功能需求和用户故事转换为结构化测试场景及验收标准
- 为ServiceNow和客户交互平台构建自然语言处理及情感分析管道
- 开发预测性机器学习模型,分析历史缺陷日志并识别高风险故障区域
- 创建智能算法,检测并整合各代码库中的重复测试用例
- 为受损的UI和API测试自动化脚本设计原型并实现AI辅助自愈
- 自动化Azure DevOps工作流,包括待办事项分类、工作项路由和流程分诊
- 为Dell Boomi集成和企业发布管道开发异常检测及日志分析解决方案
- 利用安全遥测数据中的AI和机器学习技术发现漏洞、确定风险优先级并推荐修复措施
- 为高管Tableau仪表板添加自动摘要和预测性洞察
- 开发、测试并提供轻量级AI微服务和REST API
- 提升运营效率、数据安全治理和工程卓越水平
- 与QA工程师、业务分析师、平台工程师、解决方案架构师、团队负责人、报告团队及其他跨职能工程师合作
- 将复杂的运营用例转化为AI原型和可投入生产的管道
任职要求
- 具备2至4年将AI/ML、NLP和生成式AI应用于技术或业务问题的实践经验,包括相关实习、毕业设计或生产项目经验
- 具备至少7年的整体IT实践经验
- 展现出扎实的Python编程能力
- 熟悉Pandas、NumPy和Scikit-learn
- 通过GPT、Gemini、Llama或Mistral等商业或开源API,具备生成式AI和大语言模型的实践经验
- 使用ChromaDB、FAISS、Pinecone或Milvus等工具实施过检索增强生成、提示工程和向量数据库工作流
- 理解包括嵌入、语义相似度搜索、文本分类和实体提取在内的NLP方法
- 具备Selenium、Playwright或Cypress实践经验,并能将AI/ML应用于测试自动化
- 理解使用FastAPI、Flask或Node.js进行API开发和微服务集成
- 理解SDLC基础、单元测试、调试和基于Git的源代码管理
- 具备较强的分析和解决问题能力,并以严谨的方式进行实验和提示评估
- 优先考虑:拥有计算机科学、数据科学、人工智能或相关技术领域的学士或硕士学位
- 具备Salesforce、ServiceNow、Azure DevOps、Dell Boomi或Tableau的工作知识或接触经验
- 接触过Copado或其他Salesforce原生测试自动化和发布工具
- 接触过应用安全分析和漏洞管理工具
- 理解MLOps基础,例如模型监控、API延迟优化和幻觉防护机制
- 能够将模糊的运营工作流转化为清晰、自动化的AI驱动解决方案
福利待遇
- 在多元且包容的工作环境中工作
- 获得持续学习机会
- 为候选人提供合理便利
- 组织提供QA即服务、QA自动化即服务、BA和报告即服务,以及平台和部署服务









