F5
F5
F5 is een bedrijf voor cybersecurity en enterprise-SaaS dat zich richt op applicatiediensten en beveiliging. De technologie helpt organisaties digitale applicaties in cloudomgevingen te beheren, met mogelijkheden voor applicatieprestaties, beschikbaarheid, controle en bescherming.

AI-ingenieur III – Hyderabad, hybride functie

F5 zoekt een AI-ingenieur III in Hyderabad voor de ontwikkeling van generatieve AI-, NLP- en machinelearningoplossingen voor cyberbeveiliging en bedrijfsplatforms. De functie omvat zelfherstellende testautomatisering, voorspellende analyses, AI-microservices en de automatisering van operationele workflows.

Beschrijving

  • Generatieve AI-oplossingen ontwerpen en opleveren die functionele vereisten en user stories omzetten in gestructureerde testscenario's en acceptatiecriteria
  • NLP- en sentimentanalysepijplijnen bouwen voor ServiceNow en platforms voor klantinteractie
  • Voorspellende machinelearningmodellen ontwikkelen die historische defectlogboeken analyseren en gebieden met een hoog risico op fouten identificeren
  • Intelligente algoritmen creëren om dubbele testgevallen in verschillende repositories te detecteren en samen te voegen
  • Prototypen ontwikkelen en AI-ondersteunde zelfherstel implementeren voor defecte scripts voor UI- en API-testautomatisering
  • Azure DevOps-workflows automatiseren, waaronder backlogclassificatie, routering van werkitems en procestriage
  • Oplossingen ontwikkelen voor anomaliedetectie en loganalyse voor Dell Boomi-integraties en bedrijfsbrede releasepijplijnen
  • AI en machine learning toepassen op beveiligingstelemetrie om kwetsbaarheden te ontdekken, risico's te prioriteren en herstelmaatregelen aan te bevelen
  • Geautomatiseerde samenvattingen en voorspellende inzichten toevoegen aan Tableau-dashboards voor het management
  • Lichtgewicht AI-microservices en REST-API's ontwikkelen, testen en beschikbaar stellen
  • Operationele efficiëntie, governance voor gegevensbeveiliging en technische excellentie bevorderen
  • Samenwerken met QA-ingenieurs, businessanalisten, platformingenieurs, solutionarchitecten, teamleiders, rapportageteams en andere multidisciplinaire ingenieurs
  • Complexe operationele toepassingen vertalen naar AI-prototypen en productieklare pijplijnen

Vereisten

  • 2–4 jaar praktische ervaring met het toepassen van AI/ML, NLP en generatieve AI op technische of zakelijke vraagstukken, waaronder relevante stages, afstudeerprojecten of productieprojecten
  • Minimaal 7 jaar brede hands-on IT-ervaring
  • Aantoonbaar sterke programmeervaardigheden in Python
  • Vertrouwd met Pandas, NumPy en Scikit-learn
  • Hands-on ervaring met generatieve AI en grote taalmodellen via commerciële of opensource-API's zoals GPT, Gemini, Llama of Mistral
  • Ervaring met het implementeren van Retrieval-Augmented Generation, prompt engineering en workflows met vectordatabases met tools zoals ChromaDB, FAISS, Pinecone of Milvus
  • Kennis van NLP-methoden, waaronder embeddings, semantisch zoeken op overeenkomst, tekstclassificatie en entiteitsextractie
  • Hands-on ervaring met Selenium, Playwright of Cypress en met het toepassen van AI/ML op testautomatisering
  • Kennis van API-ontwikkeling en integratie van microservices met FastAPI, Flask of Node.js
  • Kennis van de basisprincipes van SDLC, unit testing, debugging en Git-gebaseerd broncodebeheer
  • Sterke analytische probleemoplossingsvaardigheden en een gedisciplineerde aanpak van experimenten en promptevaluatie
  • Bij voorkeur een bachelor- of masterdiploma in informatica, data science, kunstmatige intelligentie of een verwant technisch vakgebied
  • Werkkennis van of ervaring met Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi of Tableau
  • Ervaring met Copado of andere Salesforce-native tools voor testautomatisering en releases
  • Ervaring met applicatiebeveiligingsanalyse en tools voor kwetsbaarheidsbeheer
  • Kennis van de basisprincipes van MLOps, zoals modelmonitoring, optimalisatie van API-latentie en bescherming tegen hallucinaties
  • In staat om ambigue operationele workflows om te zetten in duidelijke, geautomatiseerde AI-gestuurde oplossingen

Voordelen

  • Werken in een diverse en inclusieve werkomgeving
  • Toegang tot voortdurende leermogelijkheden
  • Redelijke aanpassingen zijn beschikbaar voor kandidaten
  • De organisatie levert QA as a Service, QA Automation as a Service, BA and Reporting as a Service en Platform and Deployment Services