F5
F5
F5 ir kiberdrošības un uzņēmumu SaaS risinājumu uzņēmums, kas koncentrējas uz lietojumprogrammu pakalpojumiem un drošību. Tā tehnoloģijas palīdz organizācijām pārvaldīt digitālās lietojumprogrammas mākoņvidē un nodrošina iespējas lietojumprogrammu veiktspējas, pieejamības, kontroles un aizsardzības atbalstam.

III līmeņa mākslīgā intelekta inženieris – Haidarābāda, hibrīddarbs

F5 meklē III līmeņa mākslīgā intelekta inženieri darbam Haidarābādā, lai izstrādātu ģeneratīvā MI, NLP un mašīnmācīšanās risinājumus kiberdrošības un uzņēmumu platformām. Amats ietver pašatjaunojošu testēšanas automatizāciju, prognozējošo analītiku, MI mikropakalpojumus un darbības procesu automatizāciju.

Apraksts

  • Izstrādājiet un ieviesiet ģeneratīvā MI risinājumus, kas funkcionālās prasības un lietotāju stāstus pārveido strukturētos testēšanas scenārijos un pieņemšanas kritērijos
  • Veidojiet NLP un sentimenta analīzes konveijerus ServiceNow un klientu mijiedarbības platformām
  • Izstrādājiet prognozējošus mašīnmācīšanās modeļus, kas analizē vēsturiskos defektu žurnālus un nosaka augsta riska kļūmju jomas
  • Izveidojiet viedus algoritmus, lai dažādās repozitorijās noteiktu un apvienotu dublētus testēšanas gadījumus
  • Veidojiet prototipus un ieviesiet MI atbalstītu pašatjaunošanos bojātiem lietotāja saskarnes un API testēšanas automatizācijas skriptiem
  • Automatizējiet Azure DevOps darbplūsmas, tostarp neizpildīto darbu klasifikāciju, darba vienumu maršrutēšanu un procesu triāžu
  • Izstrādājiet anomāliju noteikšanas un žurnālu analīzes risinājumus Dell Boomi integrācijām un uzņēmumu laidienu konveijeriem
  • Izmantojiet MI un mašīnmācīšanos drošības telemetrijā, lai atklātu ievainojamības, noteiktu risku prioritātes un ieteiktu novēršanas pasākumus
  • Pievienojiet vadības Tableau informācijas paneļiem automātiskus kopsavilkumus un prognozējošas atziņas
  • Izstrādājiet, testējiet un dariet pieejamus vieglus MI mikropakalpojumus un REST API
  • Veiciniet darbības efektivitāti, datu drošības pārvaldību un inženierijas izcilību
  • Sadarbojieties ar QA inženieriem, biznesa analītiķiem, platformu inženieriem, risinājumu arhitektiem, komandu vadītājiem, pārskatu sagatavošanas komandām un citiem starpfunkcionāliem inženieriem
  • Pārveidojiet sarežģītus darbības lietošanas gadījumus par MI prototipiem un ražošanai gataviem konveijeriem

Prasības

  • Jums ir 2–4 gadu praktiskā pieredze MI, mašīnmācīšanās, NLP un ģeneratīvā MI izmantošanā tehnisku vai biznesa problēmu risināšanā, tostarp atbilstošas prakses, noslēguma darbi vai ražošanas projekti
  • Jums ir vismaz 7 gadu kopējā praktiskā IT pieredze
  • Jums ir spēcīgas Python programmēšanas prasmes
  • Jūs pārzināt Pandas, NumPy un Scikit-learn
  • Jums ir praktiska pieredze ar ģeneratīvo MI un lielajiem valodas modeļiem, izmantojot komerciālas vai atvērtā pirmkoda API, piemēram, GPT, Gemini, Llama vai Mistral
  • Jūs esat ieviesis Retrieval-Augmented Generation, promptu inženierijas un vektoru datubāzu darbplūsmas, izmantojot tādus rīkus kā ChromaDB, FAISS, Pinecone vai Milvus
  • Jūs izprotat NLP metodes, tostarp iegulumus, semantiskās līdzības meklēšanu, teksta klasifikāciju un entītiju izgūšanu
  • Jums ir praktiska pieredze ar Selenium, Playwright vai Cypress, kā arī MI un mašīnmācīšanās izmantošanā testēšanas automatizācijā
  • Jūs izprotat API izstrādi un mikropakalpojumu integrāciju ar FastAPI, Flask vai Node.js
  • Jūs izprotat SDLC pamatus, vienību testēšanu, atkļūdošanu un Git balstītu avota koda pārvaldību
  • Jums ir spēcīgas analītiskās problēmu risināšanas prasmes un disciplinēta pieeja eksperimentēšanai un promptu novērtēšanai
  • Vēlama bakalaura vai maģistra izglītība datorzinātnēs, datu zinātnē, mākslīgajā intelektā vai saistītā tehniskā jomā
  • Jums ir praktiskas zināšanas vai pieredze darbā ar Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi vai Tableau
  • Jums ir pieredze darbā ar Copado vai citiem Salesforce vietējiem testēšanas automatizācijas un laidienu rīkiem
  • Jums ir pieredze lietojumprogrammu drošības analīzē un ievainojamību pārvaldības rīku izmantošanā
  • Jūs izprotat MLOps pamatus, piemēram, modeļu uzraudzību, API latentuma optimizēšanu un halucināciju ierobežošanas mehānismus
  • Jūs spējat neskaidras darbības darbplūsmas pārvērst skaidros, automatizētos un MI vadītos risinājumos

Priekšrocības

  • Strādāsiet daudzveidīgā un iekļaujošā darba vidē
  • Jums būs pieejamas nepārtrauktas mācīšanās iespējas
  • Kandidātiem ir pieejami saprātīgi pielāgojumi
  • Organizācija nodrošina QA kā pakalpojumu, QA automatizāciju kā pakalpojumu, biznesa analīzes un pārskatu sagatavošanas pakalpojumus, kā arī platformu un ieviešanas pakalpojumus