F5 là một công ty an ninh mạng và SaaS doanh nghiệp, tập trung vào các dịch vụ ứng dụng và bảo mật. Công nghệ của F5 giúp các tổ chức quản lý ứng dụng số trên nhiều môi trường đám mây, với các tính năng hỗ trợ hiệu suất, tính khả dụng, khả năng kiểm soát và bảo vệ ứng dụng.
Kỹ sư AI cấp III – Hyderabad làm việc kết hợp
F5 đang tuyển Kỹ sư AI cấp III tại Hyderabad để phát triển các giải pháp AI tạo sinh, NLP và học máy cho an ninh mạng và nền tảng doanh nghiệp. Vai trò này bao gồm tự động hóa kiểm thử tự phục hồi, phân tích dự đoán, vi dịch vụ AI và tự động hóa quy trình vận hành.
Mô tả
- Thiết kế và triển khai các giải pháp AI tạo sinh để chuyển đổi yêu cầu chức năng và câu chuyện người dùng thành các kịch bản kiểm thử cùng tiêu chí chấp nhận
- Xây dựng các quy trình NLP và phân tích cảm xúc cho ServiceNow và các nền tảng tương tác với khách hàng
- Phát triển các mô hình học máy dự đoán để phân tích nhật ký lỗi lịch sử và xác định các khu vực có rủi ro thất bại cao
- Tạo các thuật toán thông minh để phát hiện và hợp nhất các trường hợp kiểm thử trùng lặp giữa các kho lưu trữ
- Tạo nguyên mẫu và triển khai khả năng tự phục hồi có AI hỗ trợ cho các tập lệnh tự động hóa kiểm thử UI và API bị lỗi
- Tự động hóa quy trình Azure DevOps, bao gồm phân loại backlog, định tuyến hạng mục công việc và phân loại xử lý
- Phát triển các giải pháp phát hiện bất thường và phân tích nhật ký cho hoạt động tích hợp Dell Boomi và quy trình phát hành doanh nghiệp
- Sử dụng AI và học máy trên dữ liệu đo từ xa bảo mật để phát hiện lỗ hổng, ưu tiên rủi ro và đề xuất biện pháp khắc phục
- Bổ sung các bản tóm tắt tự động và thông tin chi tiết dự đoán vào các bảng điều khiển Tableau dành cho lãnh đạo
- Phát triển, kiểm thử và cung cấp các vi dịch vụ AI nhẹ cùng API REST
- Nâng cao hiệu quả vận hành, quản trị bảo mật dữ liệu và năng lực kỹ thuật
- Phối hợp với kỹ sư QA, chuyên viên phân tích nghiệp vụ, kỹ sư nền tảng, kiến trúc sư giải pháp, trưởng nhóm, nhóm báo cáo và các kỹ sư liên chức năng khác
- Chuyển đổi các trường hợp sử dụng vận hành phức tạp thành nguyên mẫu AI và quy trình sẵn sàng cho môi trường sản xuất
Yêu cầu
- Có 2–4 năm kinh nghiệm thực tế áp dụng AI/ML, NLP và AI tạo sinh cho các vấn đề kỹ thuật hoặc nghiệp vụ, bao gồm thực tập, đồ án tốt nghiệp hoặc dự án sản xuất liên quan
- Có ít nhất 7 năm kinh nghiệm CNTT thực tế tổng thể
- Có kỹ năng lập trình Python vững vàng
- Quen thuộc với Pandas, NumPy và Scikit-learn
- Có kinh nghiệm thực hành với AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn thông qua API thương mại hoặc mã nguồn mở như GPT, Gemini, Llama hoặc Mistral
- Đã triển khai các quy trình Retrieval-Augmented Generation, kỹ thuật viết prompt và cơ sở dữ liệu vector bằng các công cụ như ChromaDB, FAISS, Pinecone hoặc Milvus
- Hiểu các phương pháp NLP gồm embedding, tìm kiếm tương đồng ngữ nghĩa, phân loại văn bản và trích xuất thực thể
- Có kinh nghiệm thực hành với Selenium, Playwright hoặc Cypress và áp dụng AI/ML vào tự động hóa kiểm thử
- Hiểu về phát triển API và tích hợp vi dịch vụ với FastAPI, Flask hoặc Node.js
- Hiểu các nguyên tắc nền tảng của SDLC, kiểm thử đơn vị, gỡ lỗi và quản lý mã nguồn dựa trên Git
- Có khả năng giải quyết vấn đề phân tích tốt và phương pháp thử nghiệm kỷ luật cùng đánh giá prompt có hệ thống
- Ưu tiên: có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan
- Có kiến thức thực tế hoặc từng tiếp xúc với Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi hoặc Tableau
- Từng tiếp xúc với Copado hoặc các công cụ tự động hóa kiểm thử và phát hành dành riêng cho Salesforce khác
- Từng tiếp xúc với hoạt động phân tích bảo mật ứng dụng và các công cụ quản lý lỗ hổng
- Hiểu các nguyên tắc nền tảng của MLOps như giám sát mô hình, tối ưu độ trễ API và cơ chế bảo vệ chống ảo giác
- Có khả năng chuyển đổi các quy trình vận hành chưa rõ ràng thành các giải pháp tự động hóa dựa trên AI rõ ràng
Phúc lợi
- Làm việc trong môi trường đa dạng và hòa nhập
- Được tiếp cận các cơ hội học tập liên tục
- Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý dành cho ứng viên
- Tổ chức cung cấp QA dưới dạng dịch vụ, tự động hóa QA dưới dạng dịch vụ, BA và Báo cáo dưới dạng dịch vụ, cùng Dịch vụ nền tảng và triển khai