F5 je spoločnosť pôsobiaca v oblasti kybernetickej bezpečnosti a podnikových riešení SaaS, ktorá sa zameriava na aplikačné služby a bezpečnosť. Jej technológie pomáhajú organizáciám spravovať digitálne aplikácie v cloudových prostrediach a ponúkajú funkcie navrhnuté na podporu výkonu, dostupnosti, kontroly a ochrany aplikácií.
AI inžinier III – Hyderabad – hybridne
Spoločnosť F5 hľadá AI inžiniera III v Hyderabade na vývoj riešení generatívnej AI, NLP a strojového učenia pre kybernetickú bezpečnosť a podnikové platformy. Náplň práce zahŕňa samoliečiacu sa testovaciu automatizáciu, prediktívnu analytiku, AI mikroslužby a automatizáciu prevádzkových pracovných postupov.
Popis
- Navrhovať a dodávať riešenia generatívnej AI, ktoré transformujú funkčné požiadavky a používateľské príbehy na štruktúrované testovacie scenáre a akceptačné kritériá
- Vytvárať NLP pipeline a pipeline na analýzu sentimentu pre ServiceNow a platformy na interakciu so zákazníkmi
- Vyvíjať prediktívne modely strojového učenia, ktoré analyzujú historické záznamy o chybách a identifikujú oblasti s vysokým rizikom zlyhania
- Vytvárať inteligentné algoritmy na zisťovanie a konsolidáciu duplicitných testovacích prípadov naprieč úložiskami
- Prototypovať a implementovať AI asistovanú samoliečbu poškodených skriptov automatizácie testov používateľského rozhrania a API
- Automatizovať pracovné postupy Azure DevOps vrátane klasifikácie backlogu, smerovania pracovných položiek a triedenia procesov
- Vyvíjať riešenia na detekciu anomálií a analýzu protokolov pre integrácie Dell Boomi a podnikové pipeline vydávania
- Využívať AI a strojové učenie na bezpečnostnú telemetriu na odhaľovanie zraniteľností, určovanie priorít rizík a odporúčanie nápravných opatrení
- Pridávať automatizované súhrny a prediktívne poznatky do manažérskych dashboardov Tableau
- Vyvíjať, testovať a sprístupňovať ľahké AI mikroslužby a REST API
- Zvyšovať prevádzkovú efektívnosť, riadenie bezpečnosti údajov a technickú excelentnosť
- Spolupracovať s QA inžiniermi, biznis analytikmi, platformovými inžiniermi, riešiteľmi architektúry, vedúcimi tímov, reportovacími tímami a ďalšími medzifunkčnými inžiniermi
- Premieňať komplexné prevádzkové prípady použitia na AI prototypy a pipeline pripravené na produkciu
Požiadavky
- Mať 2 až 4 roky praktických skúseností s aplikáciou AI/ML, NLP a generatívnej AI na technické alebo obchodné problémy vrátane relevantných stáží, záverečných projektov alebo produkčných projektov
- Mať aspoň 7 rokov celkových praktických skúseností v IT
- Preukázať pokročilé znalosti programovania v Pythone
- Poznať Pandas, NumPy a Scikit-learn
- Mať praktické skúsenosti s generatívnou AI a veľkými jazykovými modelmi prostredníctvom komerčných alebo open-source API, ako sú GPT, Gemini, Llama alebo Mistral
- Implementovať Retrieval-Augmented Generation, prompt engineering a pracovné postupy s vektorovými databázami pomocou nástrojov, ako sú ChromaDB, FAISS, Pinecone alebo Milvus
- Rozumieť metódam NLP vrátane embeddingov, vyhľadávania sémantickej podobnosti, klasifikácie textu a extrakcie entít
- Mať praktické skúsenosti so Selenium, Playwright alebo Cypress a s aplikáciou AI/ML na automatizáciu testov
- Rozumieť vývoju API a integrácii mikroslužieb pomocou FastAPI, Flask alebo Node.js
- Rozumieť základom SDLC, jednotkovému testovaniu, ladeniu a správe zdrojového kódu v Git-e
- Mať silné analytické schopnosti riešiť problémy a disciplinovaný prístup k experimentovaniu a vyhodnocovaniu promptov
- Uprednostňuje sa bakalársky alebo magisterský titul z informatiky, dátovej vedy, umelej inteligencie alebo príbuzného technického odboru
- Mať pracovné znalosti alebo skúsenosti so Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi alebo Tableau
- Mať skúsenosti s Copado alebo inými natívnymi nástrojmi Salesforce na automatizáciu testov a vydávanie
- Mať skúsenosti s analýzou bezpečnosti aplikácií a nástrojmi na správu zraniteľností
- Rozumieť základom MLOps, ako sú monitorovanie modelov, optimalizácia latencie API a ochranné mechanizmy proti halucináciám
- Vedieť premieňať nejednoznačné prevádzkové pracovné postupy na jasné automatizované riešenia riadené AI
Benefity
- Práca v rozmanitom a inkluzívnom pracovnom prostredí
- Prístup k príležitostiam na neustále vzdelávanie
- Kandidátom sú k dispozícii primerané úpravy pracovných podmienok
- Organizácia poskytuje QA ako službu, automatizáciu QA ako službu, BA a reporting ako službu a platformové a nasadzovacie služby