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F5 è un'azienda di cybersicurezza e SaaS aziendale focalizzata sui servizi e sulla sicurezza delle applicazioni. La sua tecnologia aiuta le organizzazioni a gestire le applicazioni digitali negli ambienti cloud, con funzionalità progettate per supportare le prestazioni, la disponibilità, il controllo e la protezione delle applicazioni.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere IA III – Ibrido a Hyderabad

F5 cerca un Ingegnere IA III a Hyderabad per sviluppare soluzioni di IA generativa, NLP e machine learning per la cybersicurezza e le piattaforme aziendali. Il ruolo comprende l’automazione dei test autoriparante, l’analisi predittiva, i microservizi IA e l’automazione dei flussi operativi.

INIndiaIbridoTempo pienoJuniorIntermedioNessuna laurea richiestaLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
AzureCypressFlaskJavaScriptMicroserviziNode.jsNumpyPandasPythonScikit-LearnSDLCSeleniumServiceNowTableau

Descrizione

  • Progettare e fornire soluzioni di IA generativa che trasformino requisiti funzionali e user story in scenari di test e criteri di accettazione strutturati
  • Creare pipeline di NLP e analisi del sentiment per ServiceNow e le piattaforme di interazione con i clienti
  • Sviluppare modelli predittivi di machine learning che analizzino i registri storici dei difetti e identifichino le aree ad alto rischio di errore
  • Creare algoritmi intelligenti per rilevare e consolidare casi di test duplicati tra i repository
  • Creare prototipi e implementare funzionalità di autoriparazione assistita dall’IA per gli script di automazione dei test UI e API non funzionanti
  • Automatizzare i flussi di lavoro di Azure DevOps, inclusi la classificazione del backlog, l’instradamento degli elementi di lavoro e il triage dei processi
  • Sviluppare soluzioni di rilevamento delle anomalie e analisi dei log per le integrazioni Dell Boomi e le pipeline aziendali di rilascio
  • Utilizzare IA e machine learning sulla telemetria di sicurezza per individuare vulnerabilità, stabilire le priorità dei rischi e raccomandare azioni correttive
  • Aggiungere riepiloghi automatizzati e insight predittivi ai dashboard esecutivi di Tableau
  • Sviluppare, testare ed esporre microservizi IA leggeri e API REST
  • Migliorare l’efficienza operativa, la governance della sicurezza dei dati e l’eccellenza ingegneristica
  • Collaborare con ingegneri QA, analisti aziendali, ingegneri di piattaforma, architetti di soluzioni, responsabili di team, team di reporting e altri ingegneri interfunzionali
  • Trasformare casi d’uso operativi complessi in prototipi IA e pipeline pronte per la produzione

Requisiti

  • Avere da 2 a 4 anni di esperienza pratica nell’applicazione di IA/ML, NLP e IA generativa a problemi tecnici o aziendali, inclusi tirocini pertinenti, progetti finali o progetti in produzione
  • Avere almeno 7 anni di esperienza pratica complessiva nel settore IT
  • Dimostrare solide competenze di programmazione in Python
  • Conoscere Pandas, NumPy e Scikit-learn
  • Avere esperienza pratica con IA generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni tramite API commerciali o open source come GPT, Gemini, Llama o Mistral
  • Aver implementato flussi di lavoro di generazione aumentata dal recupero, prompt engineering e database vettoriali utilizzando strumenti come ChromaDB, FAISS, Pinecone o Milvus
  • Comprendere i metodi NLP, inclusi embeddings, ricerca di similarità semantica, classificazione del testo ed estrazione di entità
  • Avere esperienza pratica con Selenium, Playwright o Cypress e nell’applicazione dell’IA/ML all’automazione dei test
  • Comprendere lo sviluppo di API e l’integrazione di microservizi con FastAPI, Flask o Node.js
  • Comprendere i fondamenti del ciclo di vita dello sviluppo software, dei test unitari, del debugging e del controllo del codice sorgente basato su Git
  • Avere solide capacità analitiche di problem solving e un approccio disciplinato alla sperimentazione e alla valutazione dei prompt
  • Preferibilmente, possedere una laurea o un master in informatica, data science, intelligenza artificiale o un campo tecnico correlato
  • Avere conoscenze pratiche o esperienza con Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi o Tableau
  • Avere esperienza con Copado o altri strumenti nativi Salesforce per l’automazione dei test e dei rilasci
  • Avere esperienza con l’analisi della sicurezza delle applicazioni e gli strumenti di gestione delle vulnerabilità
  • Comprendere i fondamenti dell’MLOps, come il monitoraggio dei modelli, l’ottimizzazione della latenza delle API e le barriere contro le allucinazioni
  • Essere in grado di trasformare flussi operativi ambigui in soluzioni chiare e automatizzate basate sull’IA

Benefit

  • Lavorare in un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo
  • Accedere a opportunità di apprendimento continuo
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati
  • L’organizzazione fornisce QA as a Service, QA Automation as a Service, BA and Reporting as a Service e Platform and Deployment Services

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