F5 är ett cybersäkerhets- och SaaS-företag för företag med fokus på applikationstjänster och säkerhet. Företagets teknik hjälper organisationer att hantera digitala applikationer i molnmiljöer, med funktioner som är utformade för att stödja applikationernas prestanda, tillgänglighet, kontroll och skydd.
AI-ingenjör III – Hyderabad, hybrid
F5 söker en AI-ingenjör III i Hyderabad för att utveckla lösningar inom generativ AI, NLP och maskininlärning för cybersäkerhet och företagsplattformar. Rollen omfattar självläkande testautomatisering, prediktiv analys, AI-mikrotjänster och automatisering av operativa arbetsflöden.
Beskrivning
- Utforma och leverera lösningar inom generativ AI som omvandlar funktionella krav och användarberättelser till strukturerade testscenarier och acceptanskriterier
- Bygg NLP- och sentimentanalys-pipelines för ServiceNow och plattformar för kundinteraktion
- Utveckla prediktiva maskininlärningsmodeller som analyserar historiska fel- och defektloggar och identifierar områden med hög risk för fel
- Skapa intelligenta algoritmer för att upptäcka och sammanföra dubbla testfall i olika arkiv
- Ta fram prototyper för och implementera AI-assisterad självläkning av trasiga UI- och API-skript för testautomatisering
- Automatisera Azure DevOps-arbetsflöden, inklusive klassificering av backlog, dirigering av arbetsobjekt och processtriage
- Utveckla lösningar för avvikelsedetektering och logganalys för Dell Boomi-integrationer och företagsgemensamma releasepipelines
- Använd AI och maskininlärning på säkerhetstelemetri för att upptäcka sårbarheter, prioritera risker och rekommendera åtgärder
- Lägg till automatiska sammanfattningar och prediktiva insikter i Tableau-dashboards för ledningen
- Utveckla, testa och exponera lättviktiga AI-mikrotjänster och REST-API:er
- Främja operativ effektivitet, styrning av datasäkerhet och teknisk excellens
- Samarbeta med QA-ingenjörer, verksamhetsanalytiker, plattformsingenjörer, lösningsarkitekter, teamledare, rapporteringsteam och andra tvärfunktionella ingenjörer
- Omvandla komplexa operativa användningsfall till AI-prototyper och produktionsklara pipelines
Krav
- Ha 2–4 års praktisk erfarenhet av att tillämpa AI/ML, NLP och generativ AI på tekniska eller affärsmässiga problem, inklusive relevanta praktikperioder, examensprojekt eller produktionsprojekt
- Ha minst 7 års sammanlagd praktisk erfarenhet av IT
- Uppvisa goda kunskaper i Python-programmering
- Vara bekant med Pandas, NumPy och Scikit-learn
- Ha praktisk erfarenhet av generativ AI och stora språkmodeller via kommersiella eller öppna API:er som GPT, Gemini, Llama eller Mistral
- Ha implementerat arbetsflöden för Retrieval-Augmented Generation, prompt engineering och vektordatabaser med verktyg som ChromaDB, FAISS, Pinecone eller Milvus
- Förstå NLP-metoder som embeddingar, semantisk likhetssökning, textklassificering och entitetsutvinning
- Ha praktisk erfarenhet av Selenium, Playwright eller Cypress samt av att tillämpa AI/ML på testautomatisering
- Förstå API-utveckling och mikrotjänstintegration med FastAPI, Flask eller Node.js
- Förstå grunderna i SDLC, enhetstestning, felsökning och Git-baserad källkodshantering
- Ha stark analytisk problemlösningsförmåga och ett metodiskt förhållningssätt till experimentering och utvärdering av prompter
- Meriterande: ha en kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, datavetenskaplig analys, artificiell intelligens eller ett närliggande tekniskt område
- Ha arbetskunskap om eller erfarenhet av Salesforce, ServiceNow, Azure DevOps, Dell Boomi eller Tableau
- Ha erfarenhet av Copado eller andra Salesforce-interna verktyg för testautomatisering och releasehantering
- Ha erfarenhet av applikationssäkerhetsanalys och verktyg för sårbarhetshantering
- Förstå grunderna i MLOps, såsom modellövervakning, optimering av API-latens och skyddsräcken mot hallucinationer
- Kunna omvandla otydliga operativa arbetsflöden till tydliga, automatiserade AI-drivna lösningar
Förmåner
- Arbeta på en mångfaldig och inkluderande arbetsplats
- Få tillgång till kontinuerliga möjligheter till lärande
- Rimliga anpassningar erbjuds kandidater
- Organisationen tillhandahåller QA som tjänst, QA-automatisering som tjänst, BA- och rapporteringstjänster samt plattforms- och distributionstjänster