
AIエンジニアIII – ハイデラバードのハイブリッド勤務
F5はハイデラバードで、サイバーセキュリティおよびエンタープライズプラットフォーム向けの生成AI、NLP、機械学習ソリューションを開発するAIエンジニアIIIを募集しています。自動修復テスト自動化、予測分析、AIマイクロサービス、業務ワークフローの自動化を担当します。
仕事内容
- 機能要件とユーザーストーリーを構造化されたテストシナリオおよび受け入れ基準に変換する生成AIソリューションを設計・提供する
- ServiceNowおよび顧客対話プラットフォーム向けのNLP・感情分析パイプラインを構築する
- 過去の不具合ログを分析し、高リスクの障害領域を特定する予測機械学習モデルを開発する
- リポジトリ間の重複テストケースを検出・統合するインテリジェントなアルゴリズムを作成する
- 壊れたUIおよびAPIテスト自動化スクリプト向けに、AI支援による自己修復を試作・実装する
- バックログ分類、作業項目の振り分け、プロセストリアージなど、Azure DevOpsのワークフローを自動化する
- Dell Boomiの統合およびエンタープライズリリースパイプライン向けに、異常検知とログ分析のソリューションを開発する
- セキュリティテレメトリにAIと機械学習を活用して脆弱性を発見し、リスクの優先順位を付け、修正策を推奨する
- 経営層向けTableauダッシュボードに自動要約と予測インサイトを追加する
- 軽量なAIマイクロサービスおよびREST APIを開発、テスト、公開する
- 業務効率、データセキュリティガバナンス、エンジニアリングの卓越性を向上させる
- QAエンジニア、ビジネスアナリスト、プラットフォームエンジニア、ソリューションアーキテクト、チームリーダー、レポーティングチーム、その他の部門横断型エンジニアと連携する
- 複雑な業務上のユースケースをAIプロトタイプおよび本番運用可能なパイプラインに変換する
応募要件
- AI/ML、NLP、生成AIを技術またはビジネス上の課題に適用した2~4年の実務経験があること。関連するインターンシップ、卒業制作、または本番プロジェクトも含む
- IT全般で少なくとも7年の実務経験があること
- 高いPythonプログラミングスキルを示せること
- Pandas、NumPy、Scikit-learnに精通していること
- GPT、Gemini、Llama、Mistralなどの商用またはオープンソースAPIを通じた生成AIおよび大規模言語モデルの実務経験があること
- ChromaDB、FAISS、Pinecone、Milvusなどのツールを使用して、検索拡張生成、プロンプトエンジニアリング、ベクトルデータベースのワークフローを実装した経験があること
- 埋め込み、意味類似検索、テキスト分類、エンティティ抽出などのNLP手法を理解していること
- Selenium、Playwright、Cypressのいずれかの実務経験があり、AI/MLをテスト自動化に適用できること
- FastAPI、Flask、Node.jsのいずれかによるAPI開発とマイクロサービス統合を理解していること
- SDLCの基礎、単体テスト、デバッグ、Gitベースのソース管理を理解していること
- 優れた分析・問題解決能力があり、規律ある方法で実験とプロンプト評価に取り組めること
- 歓迎:コンピューターサイエンス、データサイエンス、人工知能、または関連する技術分野の学士号または修士号を有すること
- Salesforce、ServiceNow、Azure DevOps、Dell Boomi、Tableauに関する実務知識または接触経験があること
- Copadoまたはその他のSalesforceネイティブなテスト自動化・リリースツールに触れた経験があること
- アプリケーションセキュリティ分析および脆弱性管理ツールに触れた経験があること
- モデル監視、APIレイテンシ最適化、ハルシネーション対策などのMLOpsの基礎を理解していること
- 曖昧な業務ワークフローを、明確で自動化されたAI駆動のソリューションに変換できること
福利厚生
- 多様性を尊重し、インクルーシブな職場環境で働ける
- 継続的な学習機会を利用できる
- 候補者には合理的配慮が提供される
- 組織はQAサービス、QA自動化サービス、BAおよびレポーティングサービス、プラットフォームおよびデプロイメントサービスを提供する
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