CenterWell Senior Primary Care es un proveedor de servicios de salud que atiende a adultos mayores mediante una atención primaria personalizada, diseñada en torno a su bienestar físico, social y emocional. Su oferta integral de atención también incluye servicios de salud a domicilio y apoyo farmacéutico, conectando la atención primaria con servicios complementarios para personas mayores. Como marca de Humana, CenterWell reúne equipos centrados en la atención sanitaria de los adultos mayores y ofrece oportunidades profesionales en un entorno laboral que promueve el respeto, la inclusión, la estabilidad y el crecimiento profesional.
Ingeniero sénior de datos, remoto (EE. UU.)
Desarrolla y moderniza canalizaciones de datos en la nube y plataformas de analítica para CenterWell, la división de servicios integrados de salud de Humana. El puesto también incluye mentoría a ingenieros y mejora de las prácticas de ingeniería de datos.
Estados Unidos117.600 $ – 161.700 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Desarrollar y mantener canalizaciones de datos y flujos de trabajo ETL/ELT escalables.
- Crear y optimizar modelos de datos, conjuntos de datos seleccionados y productos de datos para informes, analítica operativa y análisis avanzado.
- Colaborar con las partes interesadas del negocio, analistas, arquitectos e ingenieros para convertir requisitos en soluciones técnicas.
- Establecer y promover prácticas de calidad de datos, pruebas, supervisión, documentación, linaje y gobernanza.
- Investigar y resolver problemas de datos en producción.
- Mantener la fiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad de las plataformas de datos.
- Apoyar la modernización de plataformas mediante arquitecturas en la nube y automatización de ingeniería.
- Participar en revisiones de código, revisiones de diseños técnicos y planificación de arquitectura.
- Orientar y apoyar a otros ingenieros.
- Impulsar la calidad de ingeniería y la mejora continua.
Requisitos
- Licenciatura en informática, sistemas de información, ingeniería, matemáticas o una disciplina técnica relacionada.
- Al menos cinco años de experiencia progresiva en ingeniería de datos.
- Dominio avanzado de SQL para modelado de datos, optimización de consultas y procesamiento de datos a gran escala.
- Sólidas habilidades de Python para ingeniería de datos, automatización y desarrollo de canalizaciones.
- Experiencia en el diseño y mantenimiento de soluciones ETL/ELT a escala empresarial.
- Sólidos conocimientos de modelado de datos relacional y dimensional.
- Experiencia con plataformas de datos en la nube y arquitecturas de datos modernas.
- Experiencia con CI/CD, control de versiones, pruebas automatizadas y buenas prácticas de ingeniería.
- Capacidad para comunicarse y colaborar con claridad con partes interesadas técnicas y del negocio.
- Conexión a internet en el hogar con una velocidad de descarga de al menos 25 Mbps y de carga de 10 Mbps.
- Un espacio de trabajo exclusivo y sin interrupciones para proteger la PHI de los miembros y la información sujeta a HIPAA.
- Se valorará la experiencia con Databricks.
- Se valorará la experiencia con Snowflake.
- Se valorará la experiencia con dbt (Data Build Tool).
- Se valorará la experiencia con datos de atención médica, pagadores, reclamaciones, membresías o salud poblacional.
- Se valorará la experiencia en la implementación de marcos de gobernanza y calidad de datos.
- Se valorará la experiencia en mentoría de ingenieros o liderazgo de iniciativas técnicas.
Beneficios
- Plan de bonificaciones vinculado al rendimiento de la empresa o al individual, o a ambos.
- Cobertura médica.
- Cobertura dental.
- Cobertura oftalmológica.
- Plan de ahorro para la jubilación 401(k).
- Tiempo libre remunerado.
- Días festivos de la empresa.
- Días personales festivos.
- Licencia parental remunerada.
- Licencia remunerada para cuidar a familiares.
- Cobertura por incapacidad a corto plazo.
- Cobertura por incapacidad a largo plazo.
- Seguro de vida.
- Apoyo para el bienestar personal.
- Asistencia para tomar decisiones sobre atención médica.
- Viajes ocasionales a las oficinas de Humana para formación o reuniones.