
A CenterWell Senior Primary Care é uma prestadora de serviços de saúde que atende adultos mais velhos por meio de cuidados primários personalizados, desenvolvidos em torno do bem-estar físico, social e emocional de cada pessoa. Sua oferta ampliada de cuidados inclui serviços de saúde domiciliar e suporte farmacêutico, conectando os cuidados primários a serviços complementares para idosos. Como marca da Humana, a CenterWell reúne equipes focadas na saúde da população idosa e oferece oportunidades de carreira em um ambiente de trabalho que valoriza o respeito, a inclusão, a estabilidade e o crescimento profissional.
Engenheiro(a) sênior de dados, remoto(a) (EUA)
Desenvolva e modernize pipelines de dados em nuvem e plataformas de análise para a CenterWell, empresa de serviços integrados de saúde da Humana. A função também inclui orientar engenheiros e aprimorar as práticas de engenharia de dados.
$ 117.600 – $ 161.700 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho ETL/ELT escaláveis.
- Criar e otimizar modelos de dados, conjuntos de dados selecionados e produtos de dados para relatórios, análises operacionais e análises avançadas.
- Trabalhar com partes interessadas do negócio, analistas, arquitetos e engenheiros para transformar requisitos em soluções técnicas.
- Definir e promover práticas de qualidade de dados, testes, monitoramento, documentação, linhagem e governança.
- Investigar e resolver problemas de dados em produção.
- Manter a confiabilidade, o desempenho e a escalabilidade das plataformas de dados.
- Apoiar a modernização das plataformas por meio de arquiteturas em nuvem e automação de engenharia.
- Participar de revisões de código, revisões de projetos técnicos e planejamento de arquitetura.
- Orientar e apoiar outros engenheiros.
- Promover a qualidade da engenharia e a melhoria contínua.
Requisitos
- Bacharelado em ciência da computação, sistemas de informação, engenharia, matemática ou disciplina técnica relacionada.
- Pelo menos cinco anos de experiência progressiva em engenharia de dados.
- Conhecimento avançado de SQL para modelagem de dados, otimização de consultas e processamento de dados em grande escala.
- Sólidas habilidades em Python para engenharia de dados, automação e desenvolvimento de pipelines.
- Experiência no projeto e na manutenção de soluções ETL/ELT em escala empresarial.
- Sólido entendimento de modelagem de dados relacional e dimensional.
- Experiência com plataformas de dados em nuvem e arquiteturas de dados modernas.
- Experiência com CI/CD, controle de versão, testes automatizados e boas práticas de engenharia.
- Comunicação clara e colaboração com partes interessadas técnicas e do negócio.
- Internet residencial com velocidade de download de pelo menos 25 Mbps e de upload de 10 Mbps.
- Espaço de trabalho exclusivo e sem interrupções para proteger as informações PHI dos membros e as informações abrangidas pela HIPAA.
- Experiência com Databricks será considerada um diferencial.
- Experiência com Snowflake será considerada um diferencial.
- Experiência com dbt (Data Build Tool) será considerada um diferencial.
- Experiência com dados de saúde, operadoras, sinistros, associados ou saúde populacional será considerada um diferencial.
- Experiência na implementação de estruturas de governança e qualidade de dados será considerada um diferencial.
- Experiência em orientar engenheiros ou liderar iniciativas técnicas será considerada um diferencial.
Benefícios
- Plano de bônus vinculado ao desempenho da empresa e/ou individual.
- Cobertura médica.
- Cobertura odontológica.
- Cobertura oftalmológica.
- Plano de poupança para aposentadoria 401(k).
- Folgas remuneradas.
- Feriados da empresa.
- Feriados pessoais.
- Licença parental remunerada.
- Licença remunerada para cuidar de familiares.
- Cobertura por incapacidade de curto prazo.
- Cobertura por incapacidade de longo prazo.
- Seguro de vida.
- Apoio ao bem-estar pessoal.
- Orientação para decisões sobre cuidados de saúde.
- Viagens ocasionais aos escritórios da Humana para treinamentos ou reuniões.