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Vertem
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201 – 500 Empleados
B2BSaaS
Vertem es una empresa B2B de SaaS especializada en la interacción con clientes, socios y empleados. Fundada en 2007, desarrolla plataformas modulares para crear y gestionar programas de fidelización, incentivos y beneficios, combinando recompensas, reembolsos, gamificación, análisis de datos y campañas automatizadas. Su software empresarial se integra con minoristas, proveedores de servicios de pago y entidades financieras para apoyar programas de interacción en cadenas de valor complejas. El equipo de Vertem, compuesto por entre 201 y 500 empleados, presta servicio a organizaciones que buscan mejorar la retención, la motivación y la participación mediante herramientas digitales escalables de interacción.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos Sénior en Vertem - Híbrido en Brasil

Científico de Datos Sénior que desarrolla modelos de aprendizaje automático con Databricks y AWS. Crea soluciones analíticas para Vertem, una empresa centrada en la participación, la fidelización y los beneficios.

BRBrasilHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: portuguésCientífico de datos
AWSPythonScikit-Learn

Descripción

  • Desarrollar, entrenar y validar modelos de aprendizaje automático para desafíos empresariales prácticos
  • Analizar grandes conjuntos de datos almacenados en el lago de datos de AWS de la empresa
  • Usar Databricks para experimentar con modelos, entrenarlos y desplegarlos en producción
  • Crear canalizaciones de datos y flujos de trabajo para el entrenamiento de modelos
  • Aplicar Databricks AutoML para acelerar la experimentación y el desarrollo de modelos
  • Realizar ingeniería de características y preparar datos para el modelado analítico
  • Desplegar y mantener modelos de aprendizaje automático en producción y flujos de trabajo de puntuación
  • Supervisar el rendimiento de los modelos, identificar su degradación y determinar cuándo es necesario volver a entrenarlos
  • Colaborar con los equipos de ingeniería de datos, BI y productos de datos
  • Ayudar a impulsar la plataforma de inteligencia de la empresa

Requisitos

  • Experiencia práctica con Databricks
  • Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado
  • Conocimientos de Databricks AutoML
  • Experiencia desplegando modelos de aprendizaje automático en producción
  • Comprensión de los flujos de puntuación e inferencia de modelos
  • Experiencia en ingeniería de características y preparación de datos para modelos analíticos
  • Dominio de Python para ciencia de datos
  • Experiencia con scikit-learn, XGBoost y LightGBM
  • Experiencia trabajando con datos en entornos de Data Lake y Big Data
  • Se valora la experiencia con MLflow
  • Se valora la experiencia supervisando y gobernando modelos de aprendizaje automático
  • Se valora la experiencia con modelos de recomendación, segmentación o propensión
  • Se valora la experiencia con entornos de datos de AWS
  • Se valora la experiencia desarrollando proyectos de analítica avanzada y productos de datos

Beneficios

  • Horario híbrido con 2 días de trabajo remoto y 3 días presenciales
  • Día libre por tu cumpleaños
  • Horario laboral flexible
  • Seguro médico y dental de SulAmérica
  • Seguro de vida de SulAmérica
  • Apoyo psicológico
  • Servicio de masajes en las instalaciones
  • Sala de descanso
  • Acceso a gimnasios y actividades físicas mediante TotalPass
  • Asignación flexible para comidas o alimentación de BRL 41,91 al día
  • Asignación para guardería para hijos de hasta 5 años
  • Asignación de transporte, estacionamiento o transporte de la empresa
  • Plataforma de gestión del rendimiento y desarrollo Qulture.Rocks
  • Asignación para educación disponible después de 12 meses en la empresa
  • Cultura laboral inspiradora y disruptiva
  • Kit para recién nacidos
  • Eventos internos e iniciativas de participación
  • Beneficios exclusivos para fechas conmemorativas

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