Vertem là một công ty SaaS B2B tập trung vào việc gắn kết khách hàng, đối tác và nhân viên. Được thành lập vào năm 2007, công ty phát triển các nền tảng mô-đun để xây dựng và quản lý các chương trình khách hàng thân thiết, khuyến khích và phúc lợi, kết hợp phần thưởng, hoàn tiền, trò chơi hóa, phân tích dữ liệu và các chiến dịch tự động. Phần mềm doanh nghiệp của Vertem kết nối với các nhà bán lẻ, nhà cung cấp dịch vụ thanh toán và tổ chức dịch vụ tài chính nhằm hỗ trợ các chương trình gắn kết trong những chuỗi giá trị phức tạp. Đội ngũ từ 201 đến 500 nhân viên của Vertem phục vụ các tổ chức mong muốn cải thiện khả năng giữ chân, động lực và mức độ tham gia thông qua các công cụ gắn kết kỹ thuật số có khả năng mở rộng.
Chuyên viên Khoa học Dữ liệu Cấp cao tại Vertem - Làm việc kết hợp ở Brazil
Chuyên viên Khoa học Dữ liệu Cấp cao phát triển các mô hình học máy với Databricks và AWS. Xây dựng các giải pháp phân tích cho Vertem, công ty tập trung vào tương tác, lòng trung thành và phúc lợi.
Mô tả
- Phát triển, huấn luyện và xác thực các mô hình học máy cho những bài toán kinh doanh thực tế
- Phân tích các tập dữ liệu lớn được lưu trữ trong AWS Data Lake của công ty
- Sử dụng Databricks để thử nghiệm, huấn luyện và triển khai mô hình trong môi trường sản xuất
- Tạo các đường ống dữ liệu và quy trình phục vụ huấn luyện mô hình
- Áp dụng Databricks AutoML để đẩy nhanh quá trình thử nghiệm và phát triển mô hình
- Thực hiện kỹ thuật đặc trưng và chuẩn bị dữ liệu cho việc xây dựng mô hình phân tích
- Triển khai và duy trì các mô hình học máy trong môi trường sản xuất cùng quy trình chấm điểm
- Theo dõi hiệu suất mô hình, xác định sự suy giảm và quyết định thời điểm cần huấn luyện lại
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu, BI và sản phẩm dữ liệu
- Góp phần phát triển nền tảng trí tuệ của công ty
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thực hành với Databricks
- Có kinh nghiệm phát triển các mô hình học máy có giám sát và không giám sát
- Có kiến thức về Databricks AutoML
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình học máy trong môi trường sản xuất
- Hiểu về quy trình chấm điểm mô hình và suy luận
- Có kinh nghiệm về kỹ thuật đặc trưng và chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình phân tích
- Thành thạo Python cho khoa học dữ liệu
- Có kinh nghiệm với scikit-learn, XGBoost và LightGBM
- Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu trong môi trường Data Lake và Big Data
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với MLflow
- Ưu tiên: có kinh nghiệm giám sát và quản trị các mô hình học máy
- Ưu tiên: có kinh nghiệm về mô hình đề xuất, phân khúc hoặc xu hướng
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với các môi trường dữ liệu AWS
- Ưu tiên: có kinh nghiệm triển khai các dự án phân tích nâng cao và sản phẩm dữ liệu
Phúc lợi
- Lịch làm việc kết hợp với 2 ngày làm việc từ xa và 3 ngày làm việc tại văn phòng
- Nghỉ ngày sinh nhật
- Thời gian làm việc linh hoạt
- Bảo hiểm y tế và nha khoa SulAmérica
- Bảo hiểm nhân thọ SulAmérica
- Hỗ trợ tâm lý
- Dịch vụ massage tại văn phòng
- Phòng thư giãn
- Được sử dụng TotalPass tại các phòng gym và hoạt động thể chất
- Trợ cấp bữa ăn hoặc thực phẩm linh hoạt 41,91 BRL mỗi ngày
- Trợ cấp chăm sóc trẻ cho con đến 5 tuổi
- Trợ cấp đi lại, chỗ đậu xe hoặc xe đưa đón của công ty
- Nền tảng quản lý hiệu suất và phát triển Qulture.Rocks
- Trợ cấp giáo dục sau 12 tháng làm việc tại công ty
- Văn hóa nơi làm việc truyền cảm hứng và đột phá
- Bộ quà tặng cho trẻ sơ sinh
- Các sự kiện nội bộ và hoạt động gắn kết
- Các phúc lợi độc quyền cho những ngày kỷ niệm