Vertem
Vertem
201 – 500 Mitarbeitende
B2BSaaS
Vertem ist ein B2B-SaaS-Unternehmen, das sich auf die Kunden-, Partner- und Mitarbeiterbindung konzentriert. Das 2007 gegründete Unternehmen entwickelt modulare Plattformen zum Aufbau und zur Verwaltung von Treue-, Incentive- und Vorteilsprogrammen und kombiniert dabei Prämien, Cashback, Gamification, Dateneinblicke und automatisierte Kampagnen. Die Unternehmenssoftware von Vertem lässt sich mit Einzelhändlern, Zahlungsanbietern und Finanzdienstleistern verbinden, um Engagement-Programme entlang komplexer Wertschöpfungsketten zu unterstützen. Das Team mit 201–500 Mitarbeitenden unterstützt Organisationen dabei, mithilfe skalierbarer digitaler Lösungen für mehr Engagement die Bindung, Motivation und Teilnahme zu verbessern.

Senior Data Scientist bei Vertem – hybrid in Brasilien

Senior Data Scientist entwickelt Machine-Learning-Modelle mit Databricks und AWS. Entwicklung analytischer Lösungen für Vertem, ein Unternehmen mit Fokus auf Engagement, Loyalität und Benefits.

Beschreibung

  • Entwickeln, trainieren und validieren Sie Machine-Learning-Modelle für praktische geschäftliche Herausforderungen
  • Analysieren Sie große Datensätze im AWS Data Lake des Unternehmens
  • Nutzen Sie Databricks für die Modellerprobung, das Training und die Bereitstellung in der Produktion
  • Erstellen Sie Datenpipelines und Workflows für das Modelltraining
  • Setzen Sie Databricks AutoML ein, um Experimente und die Modellentwicklung zu beschleunigen
  • Führen Sie Feature Engineering durch und bereiten Sie Daten für analytische Modelle vor
  • Stellen Sie produktive Machine-Learning-Modelle und Scoring-Workflows bereit und warten Sie diese
  • Überwachen Sie die Modellleistung, erkennen Sie Verschlechterungen und bestimmen Sie, wann ein Retraining erforderlich ist
  • Arbeiten Sie mit den Teams für Data Engineering, BI und Datenprodukte zusammen
  • Tragen Sie zur Weiterentwicklung der Intelligence-Plattform des Unternehmens bei

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit Databricks
  • Erfahrung in der Entwicklung überwachter und unüberwachter Machine-Learning-Modelle
  • Kenntnisse in Databricks AutoML
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion
  • Verständnis von Modell-Scoring- und Inferenzpipelines
  • Erfahrung mit Feature Engineering und der Aufbereitung von Daten für analytische Modelle
  • Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Science
  • Erfahrung mit scikit-learn, XGBoost und LightGBM
  • Erfahrung im Umgang mit Daten in Data-Lake- und Big-Data-Umgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit MLflow
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Überwachung und Governance von Machine-Learning-Modellen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Empfehlungs-, Segmentierungs- oder Propensity-Modellen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AWS-Datenumgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Umsetzung fortgeschrittener Analytics-Projekte und Datenprodukte

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Tagen Remote-Arbeit und 3 Tagen vor Ort
  • Freier Tag am Geburtstag
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Kranken- und Zahnversicherung von SulAmérica
  • Lebensversicherung von SulAmérica
  • Psychologische Unterstützung
  • Massageservice vor Ort
  • Ruheraum
  • Zugang zu Fitnessstudios und körperlichen Aktivitäten über TotalPass
  • Flexibler Essens- oder Lebensmittelzuschuss von 41,91 BRL pro Tag
  • Kinderbetreuungszuschuss für Kinder bis 5 Jahre
  • Transportzuschuss, Parkplatz oder Firmen-Shuttle
  • Plattform Qulture.Rocks für Leistungs- und Entwicklungsmanagement
  • Bildungszuschuss nach 12 Monaten im Unternehmen
  • Inspirierende und innovative Unternehmenskultur
  • Neugeborenen-Set
  • Interne Veranstaltungen und Initiativen zur Mitarbeiterbindung
  • Exklusive Benefits zu besonderen Anlässen

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