Vertem
Vertem
201 – 500 Medarbejdere
B2BSaaS
Vertem er en B2B-SaaS-virksomhed med fokus på kunde-, partner- og medarbejderengagement. Virksomheden blev grundlagt i 2007 og udvikler modulære platforme til opbygning og administration af loyalitets-, incitaments- og fordelsprogrammer. Platformene kombinerer belønninger, cashback, gamification, dataindsigt og automatiserede kampagner. Vertems virksomhedssoftware integreres med detailhandlere, betalingsudbydere og finansielle tjenester for at understøtte engagementprogrammer på tværs af komplekse værdikæder. Teamet på 201–500 medarbejdere hjælper organisationer med at forbedre fastholdelse, motivation og deltagelse gennem skalerbare digitale værktøjer til engagement.

Senior Data Scientist hos Vertem – hybridarbejde i Brasilien

Senior Data Scientist, der udvikler machine learning-modeller med Databricks og AWS. Byg analytiske løsninger for Vertem, en virksomhed med fokus på engagement, loyalitet og fordele.

Beskrivelse

  • Udvikle, træne og validere machine learning-modeller til praktiske forretningsudfordringer
  • Analysere store datasæt, der er lagret i virksomhedens AWS Data Lake
  • Bruge Databricks til modelafprøvning, træning og produktionsudrulning
  • Oprette datapipelines og arbejdsgange til modeltræning
  • Bruge Databricks AutoML til at fremskynde afprøvning og modeludvikling
  • Udføre feature engineering og klargøre data til analytisk modellering
  • Udrulle og vedligeholde machine learning-modeller i produktion samt scoring-workflows
  • Overvåge modellernes performance, identificere forringelser og afgøre, hvornår genoptræning er nødvendig
  • Samarbejde med teams inden for data engineering, BI og dataprodukter
  • Bidrage til at videreudvikle virksomhedens intelligence-platform

Krav

  • Praktisk erfaring med Databricks
  • Erfaring med udvikling af supervised og unsupervised machine learning-modeller
  • Kendskab til Databricks AutoML
  • Erfaring med at udrulle machine learning-modeller i produktion
  • Forståelse for scoring- og inference-pipelines
  • Erfaring med feature engineering og klargøring af data til analytiske modeller
  • Gode Python-kompetencer inden for data science
  • Erfaring med scikit-learn, XGBoost og LightGBM
  • Erfaring med håndtering af data i Data Lake- og Big Data-miljøer
  • En fordel: erfaring med MLflow
  • En fordel: erfaring med overvågning og governance af machine learning-modeller
  • En fordel: erfaring med anbefalings-, segmenterings- eller propensity-modellering
  • En fordel: erfaring med AWS-datamiljøer
  • En fordel: erfaring med levering af avancerede analyseprojekter og dataprodukter

Fordele

  • Hybridordning med 2 dage hjemmefra og 3 dage på kontoret
  • Fridag på din fødselsdag
  • Fleksible arbejdstider
  • SulAmérica sundheds- og tandforsikring
  • SulAmérica livsforsikring
  • Psykologisk støtte
  • Massage på arbejdspladsen
  • Afslapningsrum
  • Adgang til TotalPass med fitnesscentre og fysiske aktiviteter
  • Fleksibelt måltids- eller madtilskud på 41,91 BRL pr. dag
  • Børnepasningstilskud til børn op til 5 år
  • Transporttilskud, parkering eller virksomhedens shuttlebus
  • Qulture.Rocks-platform til performance- og udviklingsstyring
  • Uddannelsestilskud efter 12 måneder i virksomheden
  • Inspirerende og nytænkende arbejdskultur
  • Nyfødtpakke
  • Interne arrangementer og engagementstiltag
  • Eksklusive fordele ved mærkedage

Relaterede job

Centorrino Technologies

Specialist i risikostyring – fjernarbejde, Australien

Centorrino Technologies
201 – 500 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Implementér et risikostyringssystem for regulerede australske organisationer, og omsæt behov for governance til konfiguration, test, rapportering og ibrugtagning. Arbejd med interessenter gennem hele implementeringen om risikodata, kontroller og ledelsesrapportering.

Åbn