Vertem е B2B SaaS компания, насочена към ангажираността на клиенти, партньори и служители. Основана през 2007 г., тя разработва модулни платформи за създаване и управление на програми за лоялност, стимули и придобивки, съчетаващи награди, кешбек, геймификация, анализ на данни и автоматизирани кампании. Корпоративният ѝ софтуер се интегрира с търговци на дребно, доставчици на платежни услуги и финансови институции, за да подпомага програми за ангажираност в сложни вериги на стойността. Екипът на Vertem от 201 до 500 служители обслужва организации, които искат да подобрят задържането, мотивацията и участието чрез мащабируеми дигитални инструменти за ангажираност.
Старши специалист по данни във Vertem – хибридна работа в Бразилия
Старши специалист по данни, който разработва модели за машинно обучение с Databricks и AWS. Създаване на аналитични решения за Vertem, компания, фокусирана върху ангажираността, лоялността и придобивките.
Описание
- Разработване, обучение и валидиране на модели за машинно обучение за практически бизнес предизвикателства
- Анализиране на големи набори от данни, съхранявани в AWS Data Lake на компанията
- Използване на Databricks за експериментиране с модели, обучение и внедряване в продукция
- Създаване на конвейери от данни и работни процеси за обучение на модели
- Прилагане на Databricks AutoML за ускоряване на експериментирането и разработването на модели
- Извършване на инженеринг на характеристики и подготовка на данни за аналитично моделиране
- Внедряване и поддръжка на продукционни модели за машинно обучение и работни процеси за оценяване
- Проследяване на производителността на моделите, установяване на влошаване и определяне кога е необходимо повторно обучение
- Партниране с екипите по инженеринг на данни, BI и продукти за данни
- Подпомагане на развитието на платформата на компанията за интелигентни решения
Изисквания
- Практически опит с Databricks
- Опит в разработването на модели за машинно обучение с учител и без учител
- Познания по Databricks AutoML
- Опит с внедряване на модели за машинно обучение в продукция
- Разбиране на конвейерите за оценяване на модели и извеждане на прогнози
- Опит с инженеринг на характеристики и подготовка на данни за аналитични модели
- Владеене на Python за анализ на данни
- Опит със scikit-learn, XGBoost и LightGBM
- Опит с обработка на данни в среди Data Lake и Big Data
- Предимство: опит с MLflow
- Предимство: опит с мониторинг и управление на модели за машинно обучение
- Предимство: опит с моделиране на препоръки, сегментация или склонност
- Предимство: опит с AWS среди за данни
- Предимство: опит в реализирането на проекти за усъвършенствана аналитика и продукти за данни
Придобивки
- Хибриден график с 2 дни работа от разстояние и 3 дни работа на място
- Почивен ден за рождения ви ден
- Гъвкаво работно време
- Здравна и дентална застраховка SulAmérica
- Животозастраховане SulAmérica
- Психологическа подкрепа
- Масажна услуга на място
- Стая за релакс
- Достъп до TotalPass за фитнеси и физически активности
- Гъвкава дневна помощ за храна или хранителни продукти в размер на 41,91 BRL
- Помощ за отглеждане на деца до 5 години
- Помощ за транспорт, паркинг или фирмен транспорт
- Платформа Qulture.Rocks за управление на представянето и развитието
- Помощ за образование, достъпна след 12 месеца в компанията
- Вдъхновяваща и иновативна работна култура
- Комплект за новородено
- Вътрешни събития и инициативи за ангажираност
- Ексклузивни придобивки за специални поводи