Vertem
Vertem
201 – 500 Pekerja
B2BSaaS
Vertem ialah syarikat SaaS B2B yang memfokuskan pada penglibatan pelanggan, rakan kongsi dan pekerja. Ditubuhkan pada tahun 2007, syarikat ini membangunkan platform modular untuk membina dan mengurus program kesetiaan, insentif dan faedah, dengan menggabungkan ganjaran, pulangan tunai, gamifikasi, cerapan data dan kempen automatik. Perisian perusahaan Vertem berhubung dengan peruncit, penyedia pembayaran dan perkhidmatan kewangan untuk menyokong program penglibatan merentas rantaian nilai yang kompleks. Pasukan Vertem yang terdiri daripada 201–500 pekerja memberi perkhidmatan kepada organisasi yang ingin meningkatkan pengekalan, motivasi dan penyertaan melalui alat penglibatan digital yang boleh diskalakan.

Saintis Data Kanan di Vertem - Hibrid di Brazil

Saintis Data Kanan yang membangunkan model pembelajaran mesin menggunakan Databricks dan AWS. Membina penyelesaian analitik untuk Vertem, sebuah syarikat yang memberi tumpuan kepada penglibatan, kesetiaan dan faedah.

Penerangan

  • Membangunkan, melatih dan mengesahkan model pembelajaran mesin untuk cabaran perniagaan praktikal
  • Menganalisis set data besar yang disimpan dalam AWS Data Lake syarikat
  • Menggunakan Databricks untuk eksperimen model, latihan dan penggunaan dalam pengeluaran
  • Mewujudkan saluran paip data dan aliran kerja untuk latihan model
  • Menggunakan Databricks AutoML untuk mempercepat eksperimen dan pembangunan model
  • Melaksanakan kejuruteraan ciri dan menyediakan data untuk pemodelan analitik
  • Menggunakan dan menyelenggara model pembelajaran mesin pengeluaran serta aliran kerja pemarkahan
  • Menjejaki prestasi model, mengenal pasti kemerosotan dan menentukan masa latihan semula diperlukan
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan data, BI dan produk data
  • Membantu memajukan platform kecerdasan syarikat

Keperluan

  • Pengalaman praktikal dengan Databricks
  • Pengalaman membangunkan model pembelajaran mesin terselia dan tidak terselia
  • Pengetahuan tentang Databricks AutoML
  • Pengalaman menggunakan model pembelajaran mesin dalam pengeluaran
  • Pemahaman tentang saluran paip pemarkahan dan inferens model
  • Pengalaman dalam kejuruteraan ciri dan menyediakan data untuk model analitik
  • Kemahiran menggunakan Python untuk sains data
  • Pengalaman dengan scikit-learn, XGBoost dan LightGBM
  • Pengalaman mengendalikan data dalam persekitaran Data Lake dan Big Data
  • Diutamakan: pengalaman dengan MLflow
  • Diutamakan: pengalaman memantau dan mentadbir model pembelajaran mesin
  • Diutamakan: pengalaman dengan pemodelan cadangan, pembahagian segmen atau kecenderungan
  • Diutamakan: pengalaman dengan persekitaran data AWS
  • Diutamakan: pengalaman menyampaikan projek analitik lanjutan dan produk data

Faedah

  • Jadual kerja hibrid dengan 2 hari bekerja dari jauh dan 3 hari bekerja di pejabat
  • Cuti pada hari lahir
  • Waktu kerja fleksibel
  • Insurans kesihatan dan pergigian SulAmérica
  • Insurans hayat SulAmérica
  • Sokongan psikologi
  • Perkhidmatan urutan di pejabat
  • Bilik rehat
  • Akses TotalPass ke gim dan aktiviti fizikal
  • Elaun makanan atau barangan runcit fleksibel sebanyak BRL 41.91 sehari
  • Elaun penjagaan anak untuk kanak-kanak sehingga umur 5 tahun
  • Elaun pengangkutan, tempat letak kereta atau pengangkutan ulang-alik syarikat
  • Platform pengurusan prestasi dan pembangunan Qulture.Rocks
  • Elaun pendidikan tersedia selepas 12 bulan bersama syarikat
  • Budaya tempat kerja yang memberi inspirasi dan bersifat disruptif
  • Kit bayi baru lahir
  • Acara dalaman dan inisiatif penglibatan
  • Faedah eksklusif untuk tarikh-tarikh istimewa

Pekerjaan Berkaitan

ZACO Robot

Petugas Penetapan Jualan B2B untuk Robot Pembersihan Komersial

ZACO Robot

Menilai prospek dan menetapkan panggilan jualan untuk robot pembersihan profesional RV-Tech, dengan menjual dari jarak jauh kepada pembuat keputusan perniagaan. Peranan ini memberi tumpuan pada automasi dan robotik dalam pasaran komersial yang semakin berkembang.

Buka