Vertem
Vertem
201 – 500 Anställda
B2BSaaS
Vertem är ett B2B-SaaS-företag med fokus på kund-, partner- och medarbetarengagemang. Företaget grundades 2007 och utvecklar modulära plattformar för att skapa och hantera lojalitets-, incitaments- och förmånsprogram. Plattformarna kombinerar belöningar, cashback, spelifiering, dataanalys och automatiserade kampanjer. Vertems företagslösningar kan integreras med återförsäljare, betaltjänstleverantörer och finansiella tjänster för att stödja engagemangsprogram i komplexa värdekedjor. Teamet på 201–500 medarbetare hjälper organisationer att förbättra kund- och medarbetarlojalitet, motivation och deltagande genom skalbara digitala verktyg för engagemang.

Senior Data Scientist på Vertem – hybridarbete i Brasilien

Senior Data Scientist som utvecklar maskininlärningsmodeller med Databricks och AWS. Bygg analytiska lösningar för Vertem, ett företag med fokus på engagemang, lojalitet och förmåner.

Beskrivning

  • Utveckla, träna och validera maskininlärningsmodeller för praktiska affärsutmaningar
  • Analysera stora datamängder som lagras i företagets AWS Data Lake
  • Använd Databricks för modellexperiment, träning och driftsättning i produktion
  • Skapa datapipelines och arbetsflöden för modellträning
  • Använd Databricks AutoML för att effektivisera experiment och modellutveckling
  • Genomför feature engineering och förbered data för analytisk modellering
  • Driftsätt och underhåll maskininlärningsmodeller i produktion samt arbetsflöden för scoring
  • Följ upp modellernas prestanda, identifiera försämringar och avgör när omträning behövs
  • Samarbeta med team inom data engineering, BI och dataprodukter
  • Bidra till att vidareutveckla företagets intelligensplattform

Krav

  • Praktisk erfarenhet av Databricks
  • Erfarenhet av att utveckla övervakade och oövervakade maskininlärningsmodeller
  • Kunskap om Databricks AutoML
  • Erfarenhet av att driftsätta maskininlärningsmodeller i produktion
  • Förståelse för scoring- och inferenspipelines
  • Erfarenhet av feature engineering och förberedelse av data för analytiska modeller
  • Goda kunskaper i Python för datavetenskap
  • Erfarenhet av scikit-learn, XGBoost och LightGBM
  • Erfarenhet av att hantera data i Data Lake- och Big Data-miljöer
  • Meriterande: erfarenhet av MLflow
  • Meriterande: erfarenhet av övervakning och styrning av maskininlärningsmodeller
  • Meriterande: erfarenhet av rekommendations-, segmenterings- eller propensity-modellering
  • Meriterande: erfarenhet av AWS-datamiljöer
  • Meriterande: erfarenhet av att leverera avancerade analysprojekt och dataprodukter

Förmåner

  • Hybridarbete med 2 dagar på distans och 3 dagar på plats
  • Ledigt på din födelsedag
  • Flexibla arbetstider
  • SulAmérica sjuk- och tandvårdsförsäkring
  • SulAmérica livförsäkring
  • Psykologiskt stöd
  • Massage på arbetsplatsen
  • Avkopplingsrum
  • Tillgång till TotalPass med gym och fysiska aktiviteter
  • Flexibelt måltids- eller matbidrag på 41,91 BRL per dag
  • Barnomsorgsbidrag för barn upp till 5 år
  • Resebidrag, parkering eller företagets pendelbuss
  • Plattformen Qulture.Rocks för resultat- och utvecklingshantering
  • Utbildningsbidrag tillgängligt efter 12 månader i företaget
  • Inspirerande och nytänkande arbetsplatskultur
  • Nyföddpaket
  • interna evenemang och initiativ för engagemang
  • Exklusiva förmåner vid högtidsdagar

Relaterade jobb

CNA Insurance

CNA försäkring kundservicespecialist, hybrid i Lake Mary

CNA Insurance

Hjälp CNA:s försäkringskunder, agenter och mäklare via telefon, e-post och företagets applikationer. Följ upp ärenden och vägled dem till en lösning i tid.

Öppna
Walmart

Leadande mjukvaruingenjör, agentisk AI — Walmart

Walmart

Led arkitekturen och utvecklingen av skalbara agentiska AI-applikationer och multiagentsystem på Walmart. Samarbeta med teknik-, datavetenskaps-, produkt- och affärsteam för att leverera AI-produkter för företag.

Öppna
PayJoy

Staffmjukvaruingenjör, betalningar

PayJoy

Led utformningen av skalbar betalningsinfrastruktur hos PayJoy, en kreditgivare för kunder med begränsad tillgång till finansiella tjänster på tillväxtmarknader. Forma arkitekturen, bygg kritiska tjänster och handled ingenjörer.

Öppna