Vertem yra B2B SaaS įmonė, orientuota į klientų, partnerių ir darbuotojų įsitraukimą. 2007 m. įkurta įmonė kuria modulines platformas lojalumo, skatinimo ir naudų programoms kurti bei valdyti, derindama apdovanojimus, pinigų grąžinimą, žaidybinimą, duomenų įžvalgas ir automatizuotas kampanijas. Įmonės verslo programinė įranga integruojama su mažmenininkais, mokėjimo paslaugų teikėjais ir finansų paslaugų įmonėmis, kad būtų galima vykdyti įsitraukimo programas sudėtingose vertės grandinėse. Vertem 201–500 darbuotojų komanda aptarnauja organizacijas, siekiančias pagerinti išlaikymą, motyvaciją ir dalyvavimą pasitelkiant keičiamo masto skaitmenines įsitraukimo priemones.
Vyresnysis duomenų mokslininkas įmonėje „Vertem“ – hibridinis darbas Brazilijoje
Vyresnysis duomenų mokslininkas, kuriantis mašininio mokymosi modelius su „Databricks“ ir AWS. Kurk analitinius sprendimus „Vertem“ – įmonei, orientuotai į įsitraukimą, lojalumą ir naudą.
Aprašymas
- Kurk, mokyk ir validuok mašininio mokymosi modelius praktiniams verslo iššūkiams spręsti
- Analizuok didelius duomenų rinkinius, saugomus įmonės AWS Data Lake
- Naudok „Databricks“ modeliams eksperimentuoti, mokyti ir diegti į produkcinę aplinką
- Kurk duomenų srautus ir darbo eigas modeliams mokyti
- Taikyk „Databricks AutoML“, kad paspartintum eksperimentavimą ir modelių kūrimą
- Atlik požymių inžineriją ir paruošk duomenis analitiniam modeliavimui
- Diek ir prižiūrėk produkcijoje veikiančius mašininio mokymosi modelius bei vertinimo darbo eigas
- Stebėk modelių našumą, nustatyk jo prastėjimą ir spręsk, kada reikia modelį mokyti iš naujo
- Bendradarbiauk su duomenų inžinerijos, BI ir duomenų produktų komandomis
- Padėk tobulinti įmonės intelekto platformą
Reikalavimai
- Praktinė darbo su „Databricks“ patirtis
- Patirtis kuriant prižiūrimojo ir neprižiūrimojo mokymosi modelius
- „Databricks AutoML“ išmanymas
- Patirtis diegiant mašininio mokymosi modelius į produkcinę aplinką
- Modelių vertinimo ir išvesties duomenų srautų supratimas
- Požymių inžinerijos ir duomenų paruošimo analitiniams modeliams patirtis
- Geri duomenų mokslo programavimo Python kalba įgūdžiai
- Darbo su „scikit-learn“, „XGBoost“ ir „LightGBM“ patirtis
- Duomenų tvarkymo Data Lake ir Big Data aplinkose patirtis
- Privalumas: „MLflow“ patirtis
- Privalumas: mašininio mokymosi modelių stebėjimo ir valdymo patirtis
- Privalumas: rekomendacijų, segmentavimo arba polinkio modeliavimo patirtis
- Privalumas: AWS duomenų aplinkų patirtis
- Privalumas: pažangiosios analitikos projektų ir duomenų produktų įgyvendinimo patirtis
Privalumai
- Hibridinis darbo grafikas: 2 dienos dirbant nuotoliniu būdu ir 3 dienos biure
- Laisva diena gimtadienio proga
- Lankstus darbo laikas
- „SulAmérica“ sveikatos ir odontologijos draudimas
- „SulAmérica“ gyvybės draudimas
- Psichologinė pagalba
- Masažo paslaugos darbo vietoje
- Poilsio kambarys
- Prieiga prie „TotalPass“ sporto klubų ir fizinio aktyvumo veiklų
- Lanksti 41,91 BRL dienos maitinimo arba maisto išmoka
- Vaiko priežiūros išmoka vaikams iki 5 metų
- Transporto išmoka, automobilių stovėjimo vieta arba įmonės maršrutinis autobusas
- „Qulture.Rocks“ veiklos rezultatų ir tobulėjimo valdymo platforma
- Mokymosi išmoka, suteikiama po 12 mėnesių darbo įmonėje
- Įkvepianti ir novatoriška darbo kultūra
- Rinkinys naujagimiui
- Vidiniai renginiai ir įsitraukimo iniciatyvos
- Išskirtinės naudos atminimo datomis