Vertem je B2B SaaS tvrtka usmjerena na angažiranje korisnika, partnera i zaposlenika. Osnovana je 2007. godine te razvija modularne platforme za izgradnju i upravljanje programima lojalnosti, poticaja i pogodnosti, objedinjujući nagrade, povrat novca, gamifikaciju, podatkovne uvide i automatizirane kampanje. Njezin poslovni softver povezuje se s trgovcima, pružateljima platnih usluga i financijskim institucijama kako bi podržao programe angažiranja kroz složene lance vrijednosti. Tim tvrtke Vertem, koji broji od 201 do 500 zaposlenika, služi organizacijama koje žele poboljšati zadržavanje, motivaciju i sudjelovanje skalabilnim digitalnim alatima za angažiranje.
Senior podatkovni znanstvenik u Vertemu – hibridni rad u Brazilu
Senior podatkovni znanstvenik razvija modele strojnog učenja uz Databricks i AWS. Izrada analitičkih rješenja za Vertem, tvrtku usmjerenu na angažman, lojalnost i pogodnosti.
Opis
- Razvijati, trenirati i validirati modele strojnog učenja za praktične poslovne izazove
- Analizirati velike skupove podataka pohranjene u AWS podatkovnom jezeru tvrtke
- Koristiti Databricks za eksperimentiranje s modelima, treniranje i uvođenje u produkciju
- Izrađivati podatkovne pipelineove i tijekove rada za treniranje modela
- Primjenjivati Databricks AutoML za ubrzavanje eksperimentiranja i razvoja modela
- Provodi inženjering značajki i pripremati podatke za analitičko modeliranje
- Uvoditi i održavati produkcijske modele strojnog učenja i tijekove rada za bodovanje
- Pratiti performanse modela, prepoznavati degradaciju i određivati kada je potrebno ponovno treniranje
- Surađivati s timovima za podatkovno inženjerstvo, BI i podatkovne proizvode
- Pomoći u razvoju platforme tvrtke za inteligentna rješenja
Zahtjevi
- Praktično iskustvo s Databricksom
- Iskustvo u razvoju nadziranih i nenadziranih modela strojnog učenja
- Poznavanje Databricks AutoML-a
- Iskustvo s uvođenjem modela strojnog učenja u produkciju
- Razumijevanje pipelineova za bodovanje modela i inferenciju
- Iskustvo s inženjeringom značajki i pripremom podataka za analitičke modele
- Napredno znanje Pythona za podatkovnu znanost
- Iskustvo sa scikit-learnom, XGBoostom i LightGBM-om
- Iskustvo s obradom podataka u okruženjima Data Lake i Big Data
- Poželjno: iskustvo s MLflowom
- Poželjno: iskustvo s praćenjem i upravljanjem modelima strojnog učenja
- Poželjno: iskustvo s modeliranjem preporuka, segmentacije ili sklonosti
- Poželjno: iskustvo s AWS podatkovnim okruženjima
- Poželjno: iskustvo u isporuci projekata napredne analitike i podatkovnih proizvoda
Pogodnosti
- Hibridni raspored s 2 dana rada na daljinu i 3 dana rada na lokaciji
- Slobodan dan za rođendan
- Fleksibilno radno vrijeme
- SulAmérica zdravstveno i stomatološko osiguranje
- SulAmérica životno osiguranje
- Psihološka podrška
- Usluga masaže na lokaciji
- Prostorija za opuštanje
- Pristup TotalPassu za teretane i tjelesne aktivnosti
- Fleksibilan dnevni dodatak za obrok ili hranu od 41,91 BRL
- Dodatak za čuvanje djece do 5 godina
- Dodatak za prijevoz, parkiranje ili službeni prijevoz
- Platforma Qulture.Rocks za upravljanje učinkom i razvojem
- Dodatak za obrazovanje dostupan nakon 12 mjeseci u tvrtki
- Inspirativna i inovativna radna kultura
- Paket za novorođenče
- Interni događaji i inicijative za angažman
- Ekskluzivne pogodnosti za prigodne datume