Vertem은 고객, 파트너, 직원 참여에 주력하는 B2B SaaS 기업입니다. 2007년에 설립된 Vertem은 로열티, 인센티브, 복리후생 프로그램을 구축하고 관리할 수 있는 모듈형 플랫폼을 개발하며, 보상, 캐시백, 게이미피케이션, 데이터 인사이트, 자동화 캠페인을 결합합니다. 기업용 소프트웨어를 소매업체, 결제 서비스 제공업체, 금융 서비스 기업과 연동해 복잡한 가치 사슬 전반의 참여 프로그램을 지원합니다. Vertem은 201~500명 규모의 팀으로, 확장 가능한 디지털 참여 도구를 통해 유지율, 동기 부여, 참여도를 높이고자 하는 조직에 서비스를 제공합니다.
Vertem 수석 데이터 사이언티스트 - 브라질 하이브리드 근무
Databricks와 AWS를 활용해 머신러닝 모델을 개발하는 수석 데이터 사이언티스트입니다. 참여, 충성도, 복지에 주력하는 Vertem을 위한 분석 솔루션을 구축합니다.
설명
- 실제 비즈니스 과제를 위한 머신러닝 모델 개발, 학습 및 검증
- 회사의 AWS Data Lake에 저장된 대규모 데이터셋 분석
- Databricks를 활용한 모델 실험, 학습 및 프로덕션 배포
- 모델 학습을 위한 데이터 파이프라인과 워크플로 구축
- Databricks AutoML을 적용해 실험과 모델 개발 가속화
- 피처 엔지니어링 수행 및 분석 모델링을 위한 데이터 준비
- 프로덕션 머신러닝 모델과 스코어링 워크플로 배포 및 유지 관리
- 모델 성능을 추적하고 성능 저하를 파악하며 재학습 시점 판단
- 데이터 엔지니어링, BI 및 데이터 제품 팀과 협업
- 회사의 인텔리전스 플랫폼 발전 지원
지원 자격
- Databricks 실무 경험
- 지도 및 비지도 머신러닝 모델 개발 경험
- Databricks AutoML에 대한 지식
- 머신러닝 모델을 프로덕션 환경에 배포한 경험
- 모델 스코어링 및 추론 파이프라인에 대한 이해
- 피처 엔지니어링 및 분석 모델용 데이터 준비 경험
- 데이터 과학 분야의 Python 활용 능력
- scikit-learn, XGBoost 및 LightGBM 사용 경험
- Data Lake 및 빅데이터 환경에서 데이터 처리 경험
- 우대: MLflow 사용 경험
- 우대: 머신러닝 모델 모니터링 및 거버넌스 경험
- 우대: 추천, 세분화 또는 성향 모델링 경험
- 우대: AWS 데이터 환경 경험
- 우대: 고급 분석 프로젝트 및 데이터 제품 제공 경험
복리후생
- 주 2일 원격 근무와 주 3일 출근을 병행하는 하이브리드 근무
- 생일 휴가
- 유연한 근무 시간
- SulAmérica 건강 및 치과 보험
- SulAmérica 생명보험
- 심리 지원
- 사내 마사지 서비스
- 휴게실
- 헬스장 및 신체 활동을 이용할 수 있는 TotalPass
- 하루 41.91브라질 헤알의 유연한 식사 또는 식품 수당
- 5세 이하 자녀를 위한 보육 수당
- 교통비 지원, 주차 또는 회사 셔틀
- Qulture.Rocks 성과 및 역량 개발 관리 플랫폼
- 입사 12개월 후 이용 가능한 교육 수당
- 영감을 주고 혁신적인 직장 문화
- 신생아 키트
- 사내 행사 및 참여 프로그램
- 기념일 전용 복지