Vertem ir B2B SaaS uzņēmums, kas koncentrējas uz klientu, partneru un darbinieku iesaisti. Uzņēmums dibināts 2007. gadā un izstrādā modulāras platformas lojalitātes, motivācijas un priekšrocību programmu veidošanai un pārvaldībai, apvienojot atlīdzības, naudas atmaksu, spēļošanu, datu atziņas un automatizētas kampaņas. Uzņēmuma programmatūra tiek savienota ar mazumtirgotājiem, maksājumu pakalpojumu sniedzējiem un finanšu pakalpojumu uzņēmumiem, lai atbalstītu iesaistes programmas sarežģītās vērtības ķēdēs. Vertem 201–500 darbinieku komanda apkalpo organizācijas, kas vēlas uzlabot noturēšanu, motivāciju un līdzdalību, izmantojot mērogojamus digitālās iesaistes rīkus.
Vecākais datu zinātnieks uzņēmumā Vertem – hibrīddarbs Brazīlijā
Vecākais datu zinātnieks, kas izstrādā mašīnmācīšanās modeļus, izmantojot Databricks un AWS. Izstrādā analītiskus risinājumus uzņēmumam Vertem, kas koncentrējas uz iesaisti, lojalitāti un priekšrocībām.
Apraksts
- Izstrādā, apmāci un validē mašīnmācīšanās modeļus praktisku biznesa izaicinājumu risināšanai
- Analizē lielas datu kopas, kas glabājas uzņēmuma AWS Data Lake
- Izmanto Databricks modeļu eksperimentēšanai, apmācībai un ieviešanai produkcijā
- Veido datu cauruļvadus un darbplūsmas modeļu apmācībai
- Izmanto Databricks AutoML, lai paātrinātu eksperimentēšanu un modeļu izstrādi
- Veic pazīmju inženieriju un sagatavo datus analītiskajai modelēšanai
- Ievies un uzturi produkcijā izmantotus mašīnmācīšanās modeļus un vērtēšanas darbplūsmas
- Uzraugi modeļu veiktspēju, nosaki tās pasliktināšanos un izvērtē, kad nepieciešama atkārtota apmācība
- Sadarbojies ar datu inženierijas, BI un datu produktu komandām
- Palīdzi attīstīt uzņēmuma intelekta platformu
Prasības
- Praktiska pieredze darbā ar Databricks
- Pieredze uzraudzītas un neuzraudzītas mašīnmācīšanās modeļu izstrādē
- Databricks AutoML pārzināšana
- Pieredze mašīnmācīšanās modeļu ieviešanā produkcijā
- Izpratne par modeļu vērtēšanas un secināšanas cauruļvadiem
- Pieredze pazīmju inženierijā un datu sagatavošanā analītiskajiem modeļiem
- Labas Python prasmes datu zinātnē
- Pieredze darbā ar scikit-learn, XGBoost un LightGBM
- Pieredze datu apstrādē Data Lake un Big Data vidēs
- Vēlams: pieredze darbā ar MLflow
- Vēlams: pieredze mašīnmācīšanās modeļu uzraudzībā un pārvaldībā
- Vēlams: pieredze ieteikumu, segmentācijas vai noslieces modelēšanā
- Vēlams: pieredze AWS datu vidēs
- Vēlams: pieredze progresīvas analītikas projektu un datu produktu īstenošanā
Priekšrocības
- Hibrīddarba grafiks: 2 dienas attālināti un 3 dienas birojā
- Brīvdiena dzimšanas dienā
- Elastīgs darba laiks
- SulAmérica veselības un zobārstniecības apdrošināšana
- SulAmérica dzīvības apdrošināšana
- Psiholoģiskais atbalsts
- Masāžas pakalpojums birojā
- Atpūtas telpa
- TotalPass piekļuve sporta zālēm un fizisko aktivitāšu iespējām
- Elastīgs ēdināšanas vai pārtikas pabalsts 41,91 BRL dienā
- Bērna aprūpes pabalsts bērniem līdz 5 gadu vecumam
- Transporta pabalsts, autostāvvieta vai uzņēmuma autobuss
- Qulture.Rocks snieguma un attīstības pārvaldības platforma
- Izglītības pabalsts pēc 12 mēnešiem uzņēmumā
- Iedvesmojoša un novatoriska darba kultūra
- Komplekts jaundzimušajam
- Iekšējie pasākumi un iesaistes iniciatīvas
- Īpašas priekšrocības atzīmējamās dienās