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Vertem
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201 – 500 Dipendenti
B2BSaaS
Vertem è un’azienda B2B SaaS specializzata nel coinvolgimento di clienti, partner e dipendenti. Fondata nel 2007, sviluppa piattaforme modulari per creare e gestire programmi di fidelizzazione, incentivazione e benefit, combinando premi, cashback, gamification, analisi dei dati e campagne automatizzate. Il suo software aziendale si integra con rivenditori, fornitori di servizi di pagamento e operatori dei servizi finanziari per supportare programmi di coinvolgimento all’interno di catene del valore complesse. Il team di Vertem, composto da 201 a 500 dipendenti, supporta le organizzazioni che desiderano migliorare la fidelizzazione, la motivazione e la partecipazione attraverso strumenti digitali scalabili per il coinvolgimento.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Scientist presso Vertem - Ibrido in Brasile

Senior Data Scientist che sviluppa modelli di machine learning con Databricks e AWS. Crea soluzioni analitiche per Vertem, un'azienda focalizzata su coinvolgimento, fidelizzazione e benefit.

BRBrasileIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: portogheseData scientist
AWSPythonScikit-Learn

Descrizione

  • Sviluppare, addestrare e validare modelli di machine learning per problemi aziendali concreti
  • Analizzare grandi dataset archiviati nel Data Lake AWS dell'azienda
  • Utilizzare Databricks per la sperimentazione, l'addestramento e la distribuzione dei modelli in produzione
  • Creare pipeline di dati e flussi di lavoro per l'addestramento dei modelli
  • Applicare Databricks AutoML per accelerare la sperimentazione e lo sviluppo dei modelli
  • Eseguire il feature engineering e preparare i dati per la modellazione analitica
  • Distribuire e mantenere modelli di machine learning in produzione e flussi di scoring
  • Monitorare le prestazioni dei modelli, individuare il degrado e determinare quando è necessario riaddestrarli
  • Collaborare con i team di data engineering, BI e data product
  • Contribuire allo sviluppo della piattaforma di intelligence aziendale

Requisiti

  • Esperienza pratica con Databricks
  • Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning supervisionato e non supervisionato
  • Conoscenza di Databricks AutoML
  • Esperienza nella distribuzione di modelli di machine learning in produzione
  • Comprensione delle pipeline di scoring e inferenza dei modelli
  • Esperienza nel feature engineering e nella preparazione dei dati per modelli analitici
  • Padronanza di Python per la data science
  • Esperienza con scikit-learn, XGBoost e LightGBM
  • Esperienza nella gestione dei dati in ambienti Data Lake e Big Data
  • Preferibile esperienza con MLflow
  • Preferibile esperienza nel monitoraggio e nella governance dei modelli di machine learning
  • Preferibile esperienza con modelli di raccomandazione, segmentazione o propensione
  • Preferibile esperienza con ambienti dati AWS
  • Preferibile esperienza nella realizzazione di progetti di analisi avanzata e prodotti dati

Benefit

  • Modalità ibrida con 2 giorni di lavoro da remoto e 3 giorni in sede
  • Giorno libero per il tuo compleanno
  • Orari di lavoro flessibili
  • Assicurazione sanitaria e dentistica SulAmérica
  • Assicurazione sulla vita SulAmérica
  • Supporto psicologico
  • Servizio di massaggi in sede
  • Sala relax
  • Accesso a palestre e attività fisiche con TotalPass
  • Indennità flessibile per pasti o alimenti di 41,91 BRL al giorno
  • Indennità per l'assistenza all'infanzia per figli fino a 5 anni
  • Indennità di trasporto, parcheggio o navetta aziendale
  • Piattaforma Qulture.Rocks per la gestione delle prestazioni e dello sviluppo
  • Indennità per la formazione disponibile dopo 12 mesi in azienda
  • Cultura lavorativa stimolante e innovativa
  • Kit per neonati
  • Eventi interni e iniziative di coinvolgimento
  • Benefit esclusivi per le date commemorative

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