Vertem je B2B SaaS spoločnosť zameraná na zapojenie zákazníkov, partnerov a zamestnancov. Bola založená v roku 2007 a vyvíja modulárne platformy na vytváranie a správu vernostných, motivačných a benefitových programov, ktoré kombinujú odmeny, cashback, gamifikáciu, dátové prehľady a automatizované kampane. Jej podnikový softvér sa prepája s maloobchodníkmi, poskytovateľmi platobných služieb a finančnými inštitúciami s cieľom podporovať programy zapojenia v rámci komplexných hodnotových reťazcov. Tím Vertem s 201 až 500 zamestnancami slúži organizáciám, ktoré chcú zlepšiť udržanie, motiváciu a účasť pomocou škálovateľných digitálnych nástrojov na zapojenie.
Senior dátový vedec v spoločnosti Vertem – hybridná práca v Brazílii
Senior dátový vedec vyvíjajúci modely strojového učenia pomocou Databricks a AWS. Tvorba analytických riešení pre spoločnosť Vertem zameranú na angažovanosť, vernosť a benefity.
Popis
- Vyvíjať, trénovať a overovať modely strojového učenia pre praktické obchodné výzvy
- Analyzovať veľké súbory údajov uložené v dátovom jazere spoločnosti AWS
- Používať Databricks na experimentovanie s modelmi, ich trénovanie a nasadzovanie do produkcie
- Vytvárať dátové pipeline a pracovné postupy na trénovanie modelov
- Využívať Databricks AutoML na urýchlenie experimentovania a vývoja modelov
- Vykonávať tvorbu príznakov a pripravovať údaje na analytické modelovanie
- Nasadzovať a udržiavať produkčné modely strojového učenia a pracovné postupy na skórovanie
- Sledovať výkonnosť modelov, identifikovať zhoršenie a určovať, kedy je potrebné opätovné trénovanie
- Spolupracovať s tímami dátového inžinierstva, BI a dátových produktov
- Pomáhať rozvíjať platformu spoločnosti pre inteligentné riešenia
Požiadavky
- Praktické skúsenosti s Databricks
- Skúsenosti s vývojom modelov strojového učenia s učiteľom aj bez učiteľa
- Znalosť Databricks AutoML
- Skúsenosti s nasadzovaním modelov strojového učenia do produkcie
- Porozumenie pipeline na skórovanie modelov a inferenciu
- Skúsenosti s tvorbou príznakov a prípravou údajov pre analytické modely
- Pokročilá znalosť Pythonu pre dátovú vedu
- Skúsenosti s knižnicami scikit-learn, XGBoost a LightGBM
- Skúsenosti so spracovaním údajov v prostrediach Data Lake a Big Data
- Výhodou sú skúsenosti s MLflow
- Výhodou sú skúsenosti s monitorovaním a riadením modelov strojového učenia
- Výhodou sú skúsenosti s modelovaním odporúčaní, segmentácie alebo tendencií
- Výhodou sú skúsenosti s dátovými prostrediami AWS
- Výhodou sú skúsenosti s realizáciou projektov pokročilej analytiky a dátových produktov
Benefity
- Hybridný režim s 2 dňami práce na diaľku a 3 dňami na pracovisku
- Deň voľna na narodeniny
- Flexibilný pracovný čas
- Zdravotné a zubné poistenie SulAmérica
- Životné poistenie SulAmérica
- Psychologická podpora
- Masáže na pracovisku
- Relaxačná miestnosť
- Prístup k TotalPass pre posilňovne a pohybové aktivity
- Flexibilný príspevok na stravu alebo potraviny vo výške 41,91 BRL na deň
- Príspevok na starostlivosť o deti do 5 rokov
- Príspevok na dopravu, parkovanie alebo firemná kyvadlová doprava
- Platforma Qulture.Rocks na riadenie výkonu a rozvoja
- Príspevok na vzdelávanie dostupný po 12 mesiacoch v spoločnosti
- Inšpiratívna a inovatívna pracovná kultúra
- Balíček pre novorodencov
- Interné podujatia a iniciatívy na podporu angažovanosti
- Exkluzívne benefity pri významných príležitostiach