Vertem, müşteri, iş ortağı ve çalışan etkileşimine odaklanan bir B2B SaaS şirketidir. 2007 yılında kurulan şirket, ödüller, para iadesi, oyunlaştırma, veri içgörüleri ve otomatik kampanyaları bir araya getirerek sadakat, teşvik ve yan hak programları oluşturmak ve yönetmek için modüler platformlar geliştirir. Kurumsal yazılımı perakendeciler, ödeme sağlayıcıları ve finansal hizmet kuruluşlarıyla bağlantı kurarak karmaşık değer zincirleri genelinde etkileşim programlarını destekler. Vertem’in 201–500 kişilik ekibi, ölçeklenebilir dijital etkileşim araçlarıyla çalışan ve müşteri bağlılığını, motivasyonu ve katılımı artırmak isteyen kuruluşlara hizmet verir.
Vertem'de Kıdemli Veri Bilimcisi - Brezilya'da Hibrit Çalışma
Databricks ve AWS kullanarak makine öğrenmesi modelleri geliştiren Kıdemli Veri Bilimcisi. Etkileşim, sadakat ve yan haklara odaklanan Vertem için analitik çözümler oluşturun.
Açıklama
- Pratik iş sorunlarına yönelik makine öğrenmesi modelleri geliştirin, eğitin ve doğrulayın
- Şirketin AWS Veri Gölü'nde depolanan büyük veri kümelerini analiz edin
- Model denemeleri, eğitimi ve üretim ortamına dağıtımı için Databricks kullanın
- Model eğitimi için veri işlem hatları ve iş akışları oluşturun
- Denemeleri ve model geliştirmeyi hızlandırmak için Databricks AutoML uygulayın
- Özellik mühendisliği yapın ve analitik modelleme için verileri hazırlayın
- Üretim ortamındaki makine öğrenmesi modellerini ve puanlama iş akışlarını dağıtın ve yönetin
- Model performansını takip edin, bozulmaları belirleyin ve yeniden eğitimin ne zaman gerekli olduğunu tespit edin
- Veri mühendisliği, BI ve veri ürünü ekipleriyle iş birliği yapın
- Şirketin istihbarat platformunun geliştirilmesine katkıda bulunun
Gereksinimler
- Databricks ile uygulamalı deneyim
- Denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi modelleri geliştirme deneyimi
- Databricks AutoML bilgisi
- Makine öğrenmesi modellerini üretim ortamına dağıtma deneyimi
- Model puanlama ve çıkarım işlem hatlarını anlama
- Özellik mühendisliği ve analitik modeller için veri hazırlama deneyimi
- Veri bilimi için Python yetkinliği
- scikit-learn, XGBoost ve LightGBM deneyimi
- Veri Gölü ve Büyük Veri ortamlarında veri işleme deneyimi
- Tercihen: MLflow deneyimi
- Tercihen: makine öğrenmesi modellerini izleme ve yönetme deneyimi
- Tercihen: öneri, segmentasyon veya eğilim modelleme deneyimi
- Tercihen: AWS veri ortamlarıyla deneyim
- Tercihen: ileri analitik projeleri ve veri ürünleri sunma deneyimi
Yan Haklar
- Haftada 2 gün uzaktan ve 3 gün ofiste çalışma içeren hibrit düzen
- Doğum gününde izin
- Esnek çalışma saatleri
- SulAmérica sağlık ve diş sigortası
- SulAmérica hayat sigortası
- Psikolojik destek
- Ofiste masaj hizmeti
- Dinlenme odası
- Spor salonlarına ve fiziksel aktivitelere TotalPass erişimi
- Günlük 41,91 BRL tutarında esnek yemek veya gıda ödeneği
- 5 yaşına kadar çocuklar için kreş yardımı
- Ulaşım ödeneği, otopark veya şirket servisi
- Qulture.Rocks performans ve gelişim yönetimi platformu
- Şirkette 12 ayı doldurduktan sonra eğitim ödeneği
- İlham verici ve yenilikçi iş yeri kültürü
- Yeni doğan bebek kiti
- Şirket içi etkinlikler ve çalışan bağlılığı girişimleri
- Özel günlere özel ayrıcalıklı yan haklar