Vertem
Vertem
201 – 500 Karyawan
B2BSaaS
Vertem adalah perusahaan SaaS B2B yang berfokus pada keterlibatan pelanggan, mitra, dan karyawan. Didirikan pada tahun 2007, perusahaan ini mengembangkan platform modular untuk membangun dan mengelola program loyalitas, insentif, dan tunjangan, dengan menggabungkan hadiah, cashback, gamifikasi, wawasan data, serta kampanye otomatis. Perangkat lunak perusahaan Vertem terhubung dengan peritel, penyedia pembayaran, dan layanan keuangan untuk mendukung program keterlibatan di seluruh rantai nilai yang kompleks. Tim Vertem yang terdiri dari 201–500 karyawan melayani organisasi yang ingin meningkatkan retensi, motivasi, dan partisipasi melalui perangkat keterlibatan digital yang dapat diskalakan.

Ilmuwan Data Senior di Vertem - Hybrid di Brasil

Ilmuwan Data Senior yang mengembangkan model pembelajaran mesin dengan Databricks dan AWS. Membangun solusi analitik untuk Vertem, perusahaan yang berfokus pada keterlibatan, loyalitas, dan benefit.

Deskripsi

  • Mengembangkan, melatih, dan memvalidasi model pembelajaran mesin untuk tantangan bisnis praktis
  • Menganalisis kumpulan data besar yang tersimpan di AWS Data Lake perusahaan
  • Menggunakan Databricks untuk eksperimen model, pelatihan, dan penerapan ke produksi
  • Membuat pipeline data dan alur kerja untuk pelatihan model
  • Menerapkan Databricks AutoML untuk mempercepat eksperimen dan pengembangan model
  • Melakukan rekayasa fitur dan menyiapkan data untuk pemodelan analitik
  • Menerapkan dan memelihara model pembelajaran mesin produksi serta alur kerja penskoran
  • Memantau kinerja model, mengidentifikasi penurunan kinerja, dan menentukan waktu pelatihan ulang
  • Berkolaborasi dengan tim data engineering, BI, dan produk data
  • Membantu memajukan platform intelijen perusahaan

Persyaratan

  • Pengalaman langsung dengan Databricks
  • Pengalaman mengembangkan model pembelajaran mesin terawasi dan tak terawasi
  • Pengetahuan tentang Databricks AutoML
  • Pengalaman menerapkan model pembelajaran mesin ke produksi
  • Pemahaman tentang pipeline penskoran dan inferensi model
  • Pengalaman dalam rekayasa fitur dan menyiapkan data untuk model analitik
  • Kemahiran menggunakan Python untuk ilmu data
  • Pengalaman dengan scikit-learn, XGBoost, dan LightGBM
  • Pengalaman menangani data dalam lingkungan Data Lake dan Big Data
  • Diutamakan: pengalaman dengan MLflow
  • Diutamakan: pengalaman memantau dan mengatur model pembelajaran mesin
  • Diutamakan: pengalaman dengan pemodelan rekomendasi, segmentasi, atau propensity
  • Diutamakan: pengalaman dengan lingkungan data AWS
  • Diutamakan: pengalaman mengerjakan proyek analitik lanjutan dan produk data

Tunjangan

  • Jadwal hybrid dengan 2 hari bekerja jarak jauh dan 3 hari bekerja di kantor
  • Libur pada hari ulang tahun
  • Jam kerja fleksibel
  • Asuransi kesehatan dan gigi SulAmérica
  • Asuransi jiwa SulAmérica
  • Dukungan psikologis
  • Layanan pijat di kantor
  • Ruang relaksasi
  • Akses TotalPass ke pusat kebugaran dan aktivitas fisik
  • Tunjangan makan atau pangan fleksibel sebesar BRL 41,91 per hari
  • Tunjangan penitipan anak untuk anak hingga usia 5 tahun
  • Tunjangan transportasi, parkir, atau antar-jemput perusahaan
  • Platform manajemen kinerja dan pengembangan Qulture.Rocks
  • Tunjangan pendidikan tersedia setelah 12 bulan bekerja di perusahaan
  • Budaya tempat kerja yang inspiratif dan disruptif
  • Paket untuk bayi baru lahir
  • Acara internal dan inisiatif keterlibatan
  • Benefit eksklusif untuk tanggal-tanggal peringatan

Lowongan Terkait

BlueCat

Manajer Kesuksesan Pelanggan, BlueCat

BlueCat

Kelola portofolio bersama pelanggan SaaS B2B BlueCat, bantu mereka mengadopsi platform, memperoleh manfaat, dan bersiap menghadapi perpanjangan kontrak. Berkoordinasi dengan tim Dukungan, Produk, dan Penjualan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, mengenali risiko, dan menemukan peluang pertumbuhan.

Buka
Sky Betting & Gaming

Insinyur Pembayaran Staf, Platform Inti

Sky Betting & Gaming
1.001 – 5.000 Karyawan
B2CGimPerjudian

Pimpin arsitektur dan pengembangan sistem pembayaran Java untuk bisnis taruhan olahraga, kasino, dan niaga. Tingkatkan perutean pembayaran, keandalan, kepatuhan, dan biaya transaksi.

Buka