A Vertem é uma empresa B2B de SaaS focada no engajamento de clientes, parceiros e funcionários. Fundada em 2007, desenvolve plataformas modulares para criar e gerenciar programas de fidelidade, incentivo e benefícios, combinando recompensas, cashback, gamificação, análise de dados e campanhas automatizadas. Seu software empresarial se conecta a varejistas, provedores de serviços de pagamento e instituições financeiras para apoiar programas de engajamento em cadeias de valor complexas. A equipe da Vertem, formada por 201 a 500 funcionários, atende organizações que buscam melhorar a retenção, a motivação e a participação por meio de ferramentas digitais escaláveis de engajamento.
Cientista de Dados Sênior na Vertem - Híbrido no Brasil
Cientista de Dados Sênior desenvolvendo modelos de machine learning com Databricks e AWS. Crie soluções analíticas para a Vertem, uma empresa focada em engajamento, fidelidade e benefícios.
Descrição
- Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para desafios práticos de negócios
- Analisar grandes conjuntos de dados armazenados no Data Lake da AWS da empresa
- Usar o Databricks para experimentação, treinamento e implantação de modelos em produção
- Criar pipelines de dados e fluxos de trabalho para o treinamento de modelos
- Aplicar o Databricks AutoML para acelerar a experimentação e o desenvolvimento de modelos
- Realizar engenharia de atributos e preparar dados para modelagem analítica
- Implantar e manter modelos de machine learning em produção e fluxos de pontuação
- Acompanhar o desempenho dos modelos, identificar degradações e determinar quando é necessário retreiná-los
- Colaborar com as equipes de engenharia de dados, BI e produtos de dados
- Ajudar a desenvolver a plataforma de inteligência da empresa
Requisitos
- Experiência prática com Databricks
- Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado
- Conhecimento de Databricks AutoML
- Experiência na implantação de modelos de machine learning em produção
- Conhecimento de pipelines de pontuação e inferência de modelos
- Experiência com engenharia de atributos e preparação de dados para modelos analíticos
- Proficiência em Python para ciência de dados
- Experiência com scikit-learn, XGBoost e LightGBM
- Experiência com dados em ambientes de Data Lake e Big Data
- Será considerado um diferencial ter experiência com MLflow
- Será considerado um diferencial ter experiência em monitoramento e governança de modelos de machine learning
- Será considerado um diferencial ter experiência com modelagem de recomendação, segmentação ou propensão
- Será considerado um diferencial ter experiência com ambientes de dados AWS
- Será considerado um diferencial ter experiência na entrega de projetos de analytics avançado e produtos de dados
Benefícios
- Regime híbrido com 2 dias de trabalho remoto e 3 dias presenciais
- Folga no dia do aniversário
- Horário de trabalho flexível
- Plano de saúde e odontológico SulAmérica
- Seguro de vida SulAmérica
- Apoio psicológico
- Serviço de massagem no local
- Sala de relaxamento
- Acesso a academias e atividades físicas pelo TotalPass
- Vale-refeição ou alimentação flexível de BRL 41,91 por dia
- Auxílio-creche para filhos de até 5 anos
- Vale-transporte, estacionamento ou transporte fretado pela empresa
- Plataforma Qulture.Rocks de gestão de desempenho e desenvolvimento
- Auxílio-educação disponível após 12 meses na empresa
- Cultura de trabalho inspiradora e disruptiva
- Kit para recém-nascido
- Eventos internos e iniciativas de engajamento
- Benefícios exclusivos para datas comemorativas