Vertem
Vertem
201 – 500 Ansatte
B2BSaaS
Vertem er et B2B SaaS-selskap med fokus på kunde-, partner- og medarbeiderengasjement. Selskapet ble grunnlagt i 2007 og utvikler modulære plattformer for å bygge og administrere lojalitets-, insentiv- og fordelsprogrammer. Plattformene kombinerer belønninger, cashback, spillifisering, datainnsikt og automatiserte kampanjer. Vertems bedriftsprogramvare kobles sammen med forhandlere, betalingstjenester og finansielle tjenester for å støtte engasjementsprogrammer på tvers av komplekse verdikjeder. Teamet på 201–500 medarbeidere hjelper organisasjoner med å forbedre kundelojalitet, motivasjon og deltakelse gjennom skalerbare digitale verktøy for engasjement.

Senior Data Scientist hos Vertem – hybridarbeid i Brasil

Senior Data Scientist som utvikler maskinlæringsmodeller med Databricks og AWS. Bygg analytiske løsninger for Vertem, et selskap med fokus på engasjement, lojalitet og fordeler.

Beskrivelse

  • Utvikle, trene og validere maskinlæringsmodeller for praktiske forretningsutfordringer
  • Analysere store datasett som er lagret i selskapets AWS Data Lake
  • Bruke Databricks til modelleksperimentering, trening og produksjonssetting
  • Opprette datapipelines og arbeidsflyter for modelltrening
  • Bruke Databricks AutoML for å fremskynde eksperimentering og modellutvikling
  • Utføre feature engineering og klargjøre data for analytisk modellering
  • Sette maskinlæringsmodeller og scoring-arbeidsflyter i produksjon og vedlikeholde dem
  • Følge med på modellytelsen, identifisere forringelse og avgjøre når ny trening er nødvendig
  • Samarbeide med team innen data engineering, BI og dataprodukter
  • Bidra til å videreutvikle selskapets intelligensplattform

Krav

  • Praktisk erfaring med Databricks
  • Erfaring med å utvikle overvåkede og ikke-overvåkede maskinlæringsmodeller
  • Kunnskap om Databricks AutoML
  • Erfaring med å sette maskinlæringsmodeller i produksjon
  • Forståelse av scoring- og inferenspipelines
  • Erfaring med feature engineering og klargjøring av data for analytiske modeller
  • Gode Python-ferdigheter innen datavitenskap
  • Erfaring med scikit-learn, XGBoost og LightGBM
  • Erfaring med håndtering av data i Data Lake- og Big Data-miljøer
  • En fordel: erfaring med MLflow
  • En fordel: erfaring med overvåking og styring av maskinlæringsmodeller
  • En fordel: erfaring med anbefalings-, segmenterings- eller propensity-modellering
  • En fordel: erfaring med AWS-datamiljøer
  • En fordel: erfaring med å levere avanserte analyseprosjekter og dataprodukter

Fordeler

  • Hybridordning med 2 dager på hjemmekontor og 3 dager på kontoret
  • Fri på fødselsdagen din
  • Fleksibel arbeidstid
  • SulAmérica helse- og tannforsikring
  • SulAmérica livsforsikring
  • Psykologisk støtte
  • Massasjetjeneste på arbeidsplassen
  • Avslapningsrom
  • Tilgang til TotalPass med treningssentre og fysiske aktiviteter
  • Fleksibelt måltids- eller mattilskudd på 41,91 BRL per dag
  • Barnehagetilskudd for barn opptil 5 år
  • Transporttilskudd, parkering eller bedriftens shuttlebus
  • Qulture.Rocks-plattform for resultat- og utviklingsstyring
  • Utdanningstilskudd tilgjengelig etter 12 måneder i selskapet
  • Inspirerende og nyskapende arbeidskultur
  • Nyfødtpakke
  • Interne arrangementer og engasjementstiltak
  • Eksklusive fordeler ved merkedager

Relaterte jobber

Jerry

Ansvarlig for sosiale medier på Reddit hos Jerry

Jerry

Bygg ekte Reddit-fellesskap for Jerrys AI-drevne plattform for bileierskap med nyttig innhold, omdømmehåndtering og engasjement. Gjør samtaler og innsikt fra bileiere om til veiledning for produkt- og innholdsteamene.

Åpne