Vertem
Vertem
201 – 500 従業員
B2BSaaS
Vertemは、顧客、パートナー、従業員のエンゲージメントに注力するB2B SaaS企業です。2007年に設立され、ロイヤルティ、インセンティブ、福利厚生プログラムの構築・運用を支援するモジュール型プラットフォームを開発しています。報酬、キャッシュバック、ゲーミフィケーション、データインサイト、自動化されたキャンペーンを組み合わせ、複雑なバリューチェーンにおけるエンゲージメント施策を支えるため、企業向けソフトウェアを小売事業者、決済事業者、金融サービス企業と連携させています。Vertemの従業員数は201~500人で、拡張性の高いデジタルエンゲージメントツールを通じて、定着率、意欲、参加度の向上を目指す組織にサービスを提供しています。

Vertemシニアデータサイエンティスト(ブラジル・ハイブリッド勤務)

DatabricksとAWSを活用して機械学習モデルを開発するシニアデータサイエンティスト。 エンゲージメント、ロイヤルティ、福利厚生に注力するVertem向けに分析ソリューションを構築します。

仕事内容

  • 実際のビジネス課題に向けた機械学習モデルの開発、学習、検証
  • 会社のAWS Data Lakeに保存された大規模データセットの分析
  • Databricksを使ったモデルの実験、学習、本番環境へのデプロイ
  • モデル学習用のデータパイプラインとワークフローの作成
  • Databricks AutoMLを活用した実験とモデル開発の高速化
  • 特徴量エンジニアリングの実施と分析モデリング用データの準備
  • 本番環境の機械学習モデルとスコアリングワークフローのデプロイおよび保守
  • モデルのパフォーマンスを追跡し、劣化を特定して再学習の必要時期を判断
  • データエンジニアリング、BI、データプロダクトの各チームとの連携
  • 会社のインテリジェンスプラットフォームの発展への貢献

応募要件

  • Databricksの実務経験
  • 教師あり・教師なし機械学習モデルの開発経験
  • Databricks AutoMLの知識
  • 機械学習モデルを本番環境にデプロイした経験
  • モデルスコアリングと推論パイプラインの理解
  • 特徴量エンジニアリングと分析モデル用データの準備経験
  • データサイエンスにおけるPythonの実務能力
  • scikit-learn、XGBoost、LightGBMの使用経験
  • Data Lakeおよびビッグデータ環境でのデータ処理経験
  • 歓迎:MLflowの使用経験
  • 歓迎:機械学習モデルの監視とガバナンスの経験
  • 歓迎:レコメンデーション、セグメンテーション、または傾向モデリングの経験
  • 歓迎:AWSデータ環境の経験
  • 歓迎:高度な分析プロジェクトおよびデータプロダクトの提供経験

福利厚生

  • 週2日リモート、週3日出社のハイブリッド勤務
  • 誕生日休暇
  • フレックスタイム制
  • SulAméricaの医療保険・歯科保険
  • SulAméricaの生命保険
  • 心理的サポート
  • 社内マッサージサービス
  • リラクゼーションルーム
  • ジムや身体活動を利用できるTotalPass
  • 1日41.91ブラジルレアルの柔軟な食事・食品手当
  • 5歳までの子どもを対象とした保育手当
  • 交通費、駐車場、または会社送迎バス
  • Qulture.Rocksのパフォーマンス・能力開発管理プラットフォーム
  • 入社12か月後から利用できる教育手当
  • 刺激的で革新的な職場文化
  • 新生児キット
  • 社内イベントとエンゲージメント施策
  • 記念日に向けた限定福利厚生

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