

Vertemは、顧客、パートナー、従業員のエンゲージメントに注力するB2B SaaS企業です。2007年に設立され、ロイヤルティ、インセンティブ、福利厚生プログラムの構築・運用を支援するモジュール型プラットフォームを開発しています。報酬、キャッシュバック、ゲーミフィケーション、データインサイト、自動化されたキャンペーンを組み合わせ、複雑なバリューチェーンにおけるエンゲージメント施策を支えるため、企業向けソフトウェアを小売事業者、決済事業者、金融サービス企業と連携させています。Vertemの従業員数は201~500人で、拡張性の高いデジタルエンゲージメントツールを通じて、定着率、意欲、参加度の向上を目指す組織にサービスを提供しています。
Vertemシニアデータサイエンティスト(ブラジル・ハイブリッド勤務)
DatabricksとAWSを活用して機械学習モデルを開発するシニアデータサイエンティスト。 エンゲージメント、ロイヤルティ、福利厚生に注力するVertem向けに分析ソリューションを構築します。
仕事内容
- 実際のビジネス課題に向けた機械学習モデルの開発、学習、検証
- 会社のAWS Data Lakeに保存された大規模データセットの分析
- Databricksを使ったモデルの実験、学習、本番環境へのデプロイ
- モデル学習用のデータパイプラインとワークフローの作成
- Databricks AutoMLを活用した実験とモデル開発の高速化
- 特徴量エンジニアリングの実施と分析モデリング用データの準備
- 本番環境の機械学習モデルとスコアリングワークフローのデプロイおよび保守
- モデルのパフォーマンスを追跡し、劣化を特定して再学習の必要時期を判断
- データエンジニアリング、BI、データプロダクトの各チームとの連携
- 会社のインテリジェンスプラットフォームの発展への貢献
応募要件
- Databricksの実務経験
- 教師あり・教師なし機械学習モデルの開発経験
- Databricks AutoMLの知識
- 機械学習モデルを本番環境にデプロイした経験
- モデルスコアリングと推論パイプラインの理解
- 特徴量エンジニアリングと分析モデル用データの準備経験
- データサイエンスにおけるPythonの実務能力
- scikit-learn、XGBoost、LightGBMの使用経験
- Data Lakeおよびビッグデータ環境でのデータ処理経験
- 歓迎:MLflowの使用経験
- 歓迎:機械学習モデルの監視とガバナンスの経験
- 歓迎:レコメンデーション、セグメンテーション、または傾向モデリングの経験
- 歓迎:AWSデータ環境の経験
- 歓迎:高度な分析プロジェクトおよびデータプロダクトの提供経験
福利厚生
- 週2日リモート、週3日出社のハイブリッド勤務
- 誕生日休暇
- フレックスタイム制
- SulAméricaの医療保険・歯科保険
- SulAméricaの生命保険
- 心理的サポート
- 社内マッサージサービス
- リラクゼーションルーム
- ジムや身体活動を利用できるTotalPass
- 1日41.91ブラジルレアルの柔軟な食事・食品手当
- 5歳までの子どもを対象とした保育手当
- 交通費、駐車場、または会社送迎バス
- Qulture.Rocksのパフォーマンス・能力開発管理プラットフォーム
- 入社12か月後から利用できる教育手当
- 刺激的で革新的な職場文化
- 新生児キット
- 社内イベントとエンゲージメント施策
- 記念日に向けた限定福利厚生








